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当前已有的低压台区反窃电诊断方法很难精准确定窃电用户,导致无法完成反窃电工作。为解决上述问题,基于DBN深度学习算法提出新的低压台区反窃电诊断方法。采用大数据挖掘方法检测反窃电诊断大数据信息,并输出检测过程中产生的反窃电特征数据,分析反窃电识别数据,并重组通过逆行反窃电定位而形成的随机分布结构。利用DBN深度学习算法建立低压台区反窃电诊断模型,增加训练系数,以消除误差,通过清洗补正反窃电数据、辨识窃电风险和分析窃电行为三个步骤,实现对窃电量的估算。实验结果表明,基于DBN深度学习算法的低压台区反窃电诊断方法能够精准地确定出窃电用户,从而更好地完成反窃电工作。 相似文献
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在线客服是许多网站为方便与客户的交流而开通的一个功能,然而如何更方便的与客户交流和更有效的防止客户被骗,视频语音系统便成了开发热点。该文重点讨论了视频客服的系统设计理念,系统构建,部分关键功能的详细设计。 相似文献
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脱臭工艺条件对不同油脂中反式脂肪酸含量的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
采用气相色谱的方法,研究脱臭工艺条件对茶籽油、葵花籽油、亚麻籽油、大豆油和棕榈油中反式脂肪酸相对含量的影响.结果表明:随着脱臭温度上升、脱臭时间延长,反式脂肪酸的相对含量呈逐渐上升趋势;5种油脂脱臭时形成反式脂肪酸由易到难依次是:亚麻籽油、大豆油、葵花籽油、茶籽油、棕榈油;不同饱和度的脂肪酸对油脂中反式脂肪酸影响显著性依次为:亚麻酸>亚油酸>油酸,且同一种不饱和度的脂肪酸随其含量增大而增多. 相似文献
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