档案影片集成修复系统

本文介绍了中国电影科学技术研究所研发的档案影片集成修复系统,包括系统构成和设备配置,修复工艺流程。并结合影片修复实例,介绍如何合理使用集成修复流程。     

电影科技创新建设“十三五”中期发展综述

"十三五"时期是全面建成小康社会的决胜阶段,也是推动我国电影产业从大国向强国迈进的关键时期。本文通过专家访谈、实地调研、在线调查问卷、线下调查问卷等方法,系统分析了《新闻出版广播影视"十三五"科技发展规划》实施以来电影科技创新建设重点项目的进展情况。客观反映电影产业科技发展的新趋势、新特点和新需求,对抓住我国电影产业发展的重要战略机遇期,实现技术创新驱动和支撑产业升级,具有极其重要的意义。     

河南省新型城镇化战略实施中需要破解的难题及对策

新型城镇化是中国经济升级发展的必然需要。本文以新型城镇化战略实践基础及理论进展为切入点,论述了河南省新型城镇化战略实施中需要破解的难题,提出了解决现有难题的对策。     

基于二重语义相关性图卷积网络的跨模态检索方法

随着深度神经网络的不断发展,跨模态检索模型的构建也随之取得了长足的进步。以图卷积网络(GCN)为基础的跨模态检索方法可以较好地捕获数据的语义相关性,因此越来越受到人们的关注。但是,目前大部分研究多将标签之间和样本之间的相关性融入到跨模态表示当中,并没有考虑到标签集合之间的相关性对于跨模态检索模型性能的影响。在多标签场景下,标签集合之间的多标签相关性可以有效地描述对应样本之间的语义关系,因此充分发现多标签相关性并将其融入到跨模态表示中,对于提高跨模态检索模型的性能有着重要的意义。提出了一种基于二重语义相关性图卷积网络(dual semantic correlation graph convolutional networks, DSCGCN)的跨模态检索方法,该方法利用GCN自适应地发现标签之间和多标签之间的语义相关性,并将此二重语义相关性融入到样本公共表示中。此外,还提出了一种多标签相似性损失,用于使生成的样本公共表示相似性更接近于语义相似性。通过在NUS-WIDE、MIRFlickr-25K和MS-COCO三个数据集上的实验可以发现,由于引入了多标签语义相关性,DSCGCN可以获得令...     

基于ARIMA模型和K−Means的组合异常检测方法

针对时间序列中异常点的检测计算问题,提出了一种基于ARIMA模型和基于K?Means模型的组合异常检测计算方法.首先测试训练采用差分自回归移动平均模型(ARIMA),之后采用滑动窗口配合ARIMA模型对测试集进行预测得到异常预测值,然后计算误差项以及误差项的置信区间,误差项在置信区间判定范围以外的,将其对应的原始值判定...     

基于风光荷储联合优化的虚拟电厂竞价策略

基于电力市场的竞价机制和虚拟电厂的运行机制,构建了以风电-光伏-负荷-储能联合运行体利润最大化为目标的优化决策模型。该模型充分考虑新能源机组,储能与负荷运行时的各项技术约束条件,通过虚拟电厂中风-光-荷-储间协调耦合运行的发电策略与出力安排等,实现新能源与电动汽车联合参与市场竞价。构建算例验证了该风光储联合运行优化决策模型的正确性与有效性,并通过对多组场景对比,分析新能源出力波动性对风-光-荷-储联合运行模式的竞价策略的影响。     

影片《渔光曲》的数字化修复实践

本文以早期经典影片<渔光由>的修复工作为实例,分析档案影片数字化精致修复技术的基本任务和功能需求,并介绍达芬奇公司Revival系统的技术特点,以及用Revival精致修复老旧影片的工艺流程和使用技巧.     

浅析激光放映技术发展现状

本文介绍了激光放映技术的基本原理和特点,通过与传统氙灯、汞灯的性能对比,阐述了激光放映技术的优势。根据2014年北京国际广播电影电视设备展上激光放映设备的展出情况,分析了激光放映技术的发展现状、应用前景以及存在的问题。     

档案影片集成修复系统

本文介绍了中国电影科学技术研究所研发的档案影片集成修复系统,包括系统构成和设备配置,修复工艺流程。并结合影片修复实例,介绍如何合理使用集成修复流程。