干熄炉环形烟道破损原因分析及快速修复实践

结合2×140 t/h干熄焦装置的运行经验,分析了干熄炉环形烟道破损原因,总结了历年来干熄炉环形烟道结构改进及检修经验等,取得了良好的改进效果,具有一定的借鉴和指导意义。     

基于大数据处理的船舶数据质量评价方法研究

由于船舶自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)的差异性以及各数据提供商接收信号的硬件设施、存储设备以及处理方式的不同,导致各个数据源提供的AIS数据质量参差不齐。为了能够合理鉴别数据的优劣、及时发现AIS数据源存在的问题并对其进行有针对性的数据处理,为数据采购提供依据,故首次提出通过对完整性、连续性、时效性这三个重点指标来进行AIS数据评价,并提出综合质量评分算法结合三个重点评价指标得出AIS数据综合质量评分。最终,通过对比卫星AIS数据与岸基AIS数据的数据质量差异和数据可视化分析来验证算法的准确性。     

MIMO系统中基于信号可靠性判定的OSIC检测

排序串行干扰消除（Ordered Successive Interference Cancellation,OSIC）是多输入多输出无线通信系统中一种重要的信号检测技术。为了降低该算法的计算复杂度,首先提出了基于信号可靠性判决的排序串行干扰消除算法,根据所设计的信号可靠性判决（Signal Reliability Decision,SRD）结构的判决结果选择不同的方法消除信号间的干扰。为了进一步提升SRD-OSIC算法的检测性能,提出了局部最优（Local Optimized,LO）的LO-SRD-OSIC算法。仿真结果表明,SRD-OSIC算法仅需要传统OSIC算法一半的复杂度就能获得相近的误码率性能。不仅如此,当LO-SRD-OSIC算法与SRD-OSIC算法的计算复杂度相同时,LO-SRD-OSIC算法可以获得额外3 dB的误码率性能增益。     

MIMO系统中基于星座约束的LAS检测算法

似然上升搜索(LAS)算法是一种启发式邻域搜索算法,能够对空分复用的大规模多输入多输出(MIMO)系统的接收信号进行检测。为了降低传统LAS算法的复杂度,提出了一种基于星座约束(CC)的CC–LAS算法。该算法利用一个星座约束(CC)结构判定每个候选解的可靠性,根据可靠性判定结果缩小候选解的邻域空间,再利用LAS算法对不可靠候选解进行检测。提出的CC–LAS算法通过忽略LAS邻域空间中大量不必要的邻居向量,排除对低可靠度信号的低效处理,从而大幅度降低了传统LAS算法的计算复杂度。仿真结果表明,提出的CC–LAS算法的误码率(BER)性能与传统的LAS算法非常接近,并且在信噪比(SNR)相同的情况下,能够大幅度降低计算复杂度。     

新型柔性储能元件在服装上的应用分析

电源作为智能服装上必不可少的组成部分,极大地影响了服装的舒适性。智能服装上轻薄、体积较小的电源能显著提高服装的服用性能。储能元件的柔性化对智能服装的设计和研发非常有意义。为探讨柔性储能设备应用于服装的可行性,对现有柔性电源进行了分类,总结了各类柔性储能设备的发展现状,对其在服装上的应用条件、嵌入部位、连接方式及储能大小进行了分析,并提出开发适用于服装的柔性储能元件的注意事项。     

基于FPGA的PCIe接口逻辑设计与实现

为了提升高速串行计算机扩展总线标准(PCIe)总线互联设备在高速通信过程中的系统性能,减少对中央处理器(CPU)资源的占用,基于Kintex-7系列现场可编程逻辑门阵列(FPGA)平台进行总线主控式直接存储访问(DMA)设计,通过PCIe接口实现了主机设备(PC)与FPGA设备之间的高性能数据传输。同时,基于Root Port仿真平台设计DMA读写测试用例,仿真结果验证PCIe接口逻辑的正确性。通过连接上位机和配置驱动进行实际传输速率测试,结果表明,DMA写速率最高可达1 620 MB/s,DMA读速率最高可达1 427 MB/s,带宽最大值能够达到PCIe接口理论带宽值的84%。设计方案成本低,可靠性高,能够满足高性能、低延时的数据采集要求。     

一体化飞行器在线模拟飞行仿真系统设计

传统Web三维飞行模拟一般采用Flash、Siverlight等插件的方式。针对插件技术兼容性差,加载效率慢等问题,以Web端为载体,基于WebGL第三方图形库Three.js技术,研制一体化飞行器在线模拟仿真飞行系统。该系统无需安装任何插件,能够快速直接实现三维运动渲染。系统以气动数据为驱动,按控制时序模拟一体化飞行器飞行轨迹、飞行姿态,并同步展示各参变量曲线;系统通过粒子模型模拟飞行器尾焰,通过多视角变化实现飞行器不同姿态的展示,以增强飞行器仿真的效果。经X-51A虚拟飞行仿真测试,本系统能够辅助一体化飞行器轨迹设计,且能够在一般计算机上获得较好性能体验,能够为飞行器设计仿真研究提供参考。     

面向业务优先级的宽带卫星ATDM前向链路资源调度算法

研究了宽带卫星通信系统中异步时分复用(ATDM)前向链路资源受限条件下的资源调度问题。以优先传输实时业务、兼顾用户优先级以及系统吞吐量为优化目标,以调制编码模式、复帧数量和优先级等为约束,建立了资源调度目标函数。提出了以初始解集构造、增强全局搜索为核心的改进蚁群优化算法(ACO),求解该资源调度问题,避免了传统的蚁群优化算法存在初始阶段信息素匮乏导致的搜索速度过慢、局部搜索能力较弱以及易陷入局部最优等缺点,提高了算法在实时性、高效性需求较强的卫星调度过程中的应用。仿真实验表明,所提算法可以准确求得最优解,准确率高达99.8%,其收敛速度较传统算法提高了55.6%,与传统算法相比,所提算法已调度业务的目标函数f、综合权重y、系统吞吐量分别提高了8.4%、6.6%、12.1%,在资源调度方面具有良好的准确性、敛散性和优化性能,且与同类型优化算法相比具有更高的调度效率,适用于ATDM卫星通信系统资源调度。     

高职服装实训教学融入课程思政路径研究——以服装缝纫基础课程为例

实训课程是服装实践教学的重要内容,文章深入挖掘“服装缝纫基础”实训蕴含的思政教育资源,凝练思政元素,并对其融入课程展开实践探索。进行课程思政教育创新设计,寓价值引领于知识传授和能力培养中,实现思政元素和实训课堂的有机融合,可充分发挥服装实训课程协同育人功能,为实现德育和智育体系建设提供参考。     

基于残差注意力网络的跨媒体检索方法

随着多媒体技术的快速发展,跨媒体检索逐渐替代传统的单媒体检索成为主流的信息检索方式.现有跨媒体检索方法复杂度高,且不能充分挖掘数据的细节特征,在映射的过程中会产生偏移,难以学习到精准的数据关联.针对上述问题,提出了一种基于残差注意力网络的跨媒体检索方法.首先,为了更好地提取不同媒体数据的关键特征,同时简化跨媒体检索模型...