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为考察近红外光谱对玉米种子的品种识别与产地识别性能,采集了8个玉米品种波长范围为12 000~4 000 cm-1的近红外光谱数据,并基于此数据研究了基于PCA的光谱数据特征的提取方法,并探讨了神经网络(ANN)和支持向量机模型(SVM)在品种识别上的性能,进一步研究了玉米品种的产地识别技术,且比较了传统可见光图像的品种识别。研究发现:基于近红外的玉米品种识别,在6个主分量的情况下整体上性能达到90%以上;SVM算法较ANN算法稳定可靠,更适合于小样本情况下的光谱分析;基于光谱的品种识别与基于可见光图像的品种识别效果相当;另外发现同一品种在不同产地上其光谱特征差别较大,据此可以应用光谱进行产地鉴别,鉴别力达到95%以上。本研究所构建的方法对玉米品种识别和产地识别具有积极意义。 相似文献
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TGIS的时间及数据库述评 总被引:4,自引:0,他引:4
本文对TGIS中涉及到时间的有关概念作一简单综述,列举了时态数据库的类型及时态数据组织方法,并对它们的优缺点作了评述。 相似文献
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随着信息技术应用在企业经营过程中重要性逐步提高,信息资源已经成为企业的重要战略资源,开展信息化的战略框架研究对企业的长远发展具有非常重大的意义.如何对企业信息化管理水平的量化考核是一个新的课题,也一直没有一套系统的方法,在信息化的战略框架基础上建立企业信息管理成熟度模型应该是解决这个问题的有效途径,本文对油田信息化框架和管理成熟度模型依据国际通行的理论对照油田实际信息化的发展情况以及具体经营管理情况进行了探讨,对建立油田信息化框架和管理成熟度模型基本的方法和研究方向进行了探讨. 相似文献
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基于图形形态学的海岸线自动提取算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于图形形态学的海岸线自动提取算法,应解决好自动选取初始计算像素、减少参与计算的像素个数和计算次数、充分利用波谱信息,以及去除河流、湖泊、岛屿和云的影响等问题.根据算法设计,计算分为预处理、海陆位置确定、海岸线提取三个步骤,即快速、自动从金字塔图像数据中选定一个初始种子点,根据水体光谱特性,逐层计算出所有连通的海洋区域点,从而可确定出海岸线位置.将该算法应用于TM的图像试验,结果表明:影像虽然存在一些噪声,但是入海河流、潮沟等都没有对海岸线提取的结果造成影响. 相似文献
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一、测量工程所面临的形势及存在的问题随着我国国民经济的迅速发展,测绘业作为一种基础信息产业愈来愈显出其重要性,测绘部门的职能已从单纯的信息收集向信息的处理、提取和深加工方向转变,并逐步参与到政府部门决策支持系统的建立中来。GPS、GIS、RS、DPS、ES、INSAR、分布式数据库、多媒体制图、网络地理信息系统等一系列测绘高新技术的应用,对传统的测绘模式已形成强烈的冲击,不少测绘工作者知识老化,跟不上时代发展的步伐。国家测绘职能部门已意识到这个问题的严重性,各省测绘局都已开始对测绘职工分期分批进行测绘新技… 相似文献