Softwarekartographie

Anwendungslandschaften in Unternehmen sind langlebige hoch-komplexe Strukturen bestehend aus hunderten bis tausenden von miteinander vernetzten betrieblichen Informationssystemen, die von Personen mit sehr unterschiedlichen Interessen und Erfahrungshintergrund konzipiert, erstellt, modifiziert, betrieben, genutzt und finanziert werden. Die Softwarekartographie zielt darauf ab, die Kommunikation zwischen diesen Personen durch zielgruppenspezifische verst?ndliche graphische Visualisierungen zu unterstützen, die Gesch?fts- und Informatik-Aspekte gleicherma?en berücksichtigen, und die speziell für langfristige und strategische Management-Betrachtungen geeignet sind. In diesem Beitrag fassen wir zun?chst die in der betrieblichen Praxis wohlbekannten Probleme beim Management von Anwendungslandschaften zusammen und diagnostizieren erhebliche Kommunikationsdefizite. Da Anwendungslandschaften als Systeme von Systemen mit Menschen als integrale Systembestandteile zu verstehen sind, werden Karten als attraktiver L?sungsansatz identifiziert und die wesentlichen Konzepte der Softwarekartographie anhand von Beispielen vorgestellt. Dabei werden Querbezüge zu anderen Fachgebieten der Informatik und Wirtschaftsinformatik hergestellt, und die bisherige Nutzung der Forschungsergebnisse in der Praxis gezeigt.     

Dynamics of Interacting OH– and OD– Ions in KCl

OH^– and OD^– defects are known to form rotational tunneling systems in KCl host crystals. We have studied the complex dielectric susceptibility of KCl doped with different concentrations of OH^– and OD^– in a wide range of frequencies and temperatures. Our main result is that there is a transition from coherent single ion tunneling at low defect concentration to an incoherent tunneling motion at high defect concentrations. In addition, we have studied the thermally activated motion of pairwise coupled hydroxide ions in an attempt to obtain information on the microscopic configurations of the different pairs contributing to the dielectric loss. PACS numbers: 61.72.Ji, 77.22-d, 78.30.Ly     

Relating catalyst structure and composition to the water–gas shift activity of Cu–Zn-based mixed-oxide catalysts

In order to investigate the effect of cerium oxide on Cu–Zn-based mixed-oxide catalysts four catalyst samples were characterized by means of XRD, in situ XANES and thermogravimetric analysis. The activity of the catalyst samples was tested for the forward water–gas shift reaction. Cerium oxide was found to increase the crystallinity of the ZnO phase indicating a segregation of the Cu and ZnO phases. The TOF of the water–gas shift reaction based on chemisorption data was found to be independent of composition and preparation conditions of the four catalyst samples. In contrast, the catalyst stability depends on composition and preparation conditions. Cerium oxide impregnated before calcination of the hydrotalcite-based Cu–Zn precursors leads to a more stable water–gas shift catalyst.     

Modellqualität als Indikator für Softwarequalität: eine Taxonomie

Zusammenfassung  Komplexit?t, Anforderungsmanagement und Variantenvielfalt sind zentrale Herausforderungen bei der Entwicklung und Evolution heutiger softwaregesteuerter Systeme. Diesen wird zunehmend durch den Einsatz modellbasierter Entwicklungsmethoden begegnet. Dadurch wird das Modell zum zentralen Artefakt und die Erstellung und Nutzung von Modellen zu einer zentralen T?tigkeit in der Softwareentwicklung. Mit der Bedeutung der Modelle steigen auch die Ansprüche an ihre Qualit?t. Dieser Beitrag untersucht die Implikationen, die daraus entstehen, insbesondere werden sinnvolle Qualit?tsmerkmale für softwarebeschreibende Modelle identifiziert und diskutiert.     

Softwarekartographie

Zusammenfassung  Anwendungslandschaften in Unternehmen sind langlebige hoch-komplexe Strukturen bestehend aus hunderten bis tausenden von miteinander vernetzten betrieblichen Informationssystemen, die von Personen mit sehr unterschiedlichen Interessen und Erfahrungshintergrund konzipiert, erstellt, modifiziert, betrieben, genutzt und finanziert werden. Die Softwarekartographie zielt darauf ab, die Kommunikation zwischen diesen Personen durch zielgruppenspezifische verst?ndliche graphische Visualisierungen zu unterstützen, die Gesch?fts- und Informatik-Aspekte gleicherma?en berücksichtigen, und die speziell für langfristige und strategische Management-Betrachtungen geeignet sind. In diesem Beitrag fassen wir zun?chst die in der betrieblichen Praxis wohlbekannten Probleme beim Management von Anwendungslandschaften zusammen und diagnostizieren erhebliche Kommunikationsdefizite. Da Anwendungslandschaften als Systeme von Systemen mit Menschen als integrale Systembestandteile zu verstehen sind, werden Karten als attraktiver L?sungsansatz identifiziert und die wesentlichen Konzepte der Softwarekartographie anhand von Beispielen vorgestellt. Dabei werden Querbezüge zu anderen Fachgebieten der Informatik und Wirtschaftsinformatik hergestellt, und die bisherige Nutzung der Forschungsergebnisse in der Praxis gezeigt.     

Composing RESTful Services and Collaborative Workflows: A Lightweight Approach

The use of RESTful Web services has gained momentum in the development of distributed applications based on traditional Web standards such as HTTP. In particular, these services can integrate easily into various applications, such as mashups. Composing RESTful services into Web-scale workflows requires a lightweight composition language that's capable of describing both the control and data flow that constitute a workflow. The authors address these issues with Bite, a lightweight and extensible composition language that enables the creation of Web-scale workflows and uses RESTful services as its main composable entities.     

Applications of the discrete element method in mechanical engineering

Compared to other fields of engineering, in mechanical engineering, the Discrete Element Method (DEM) is not yet a well known method. Nevertheless, there is a variety of simulation problems where the method has obvious advantages due to its meshless nature. For problems where several free bodies can collide and break after having been largely deformed, the DEM is the method of choice. Neighborhood search and collision detection between bodies as well as the separation of large solids into smaller particles are naturally incorporated in the method. The main DEM algorithm consists of a relatively simple loop that basically contains the three substeps contact detection, force computation and integration. However, there exists a large variety of different algorithms to choose the substeps to compose the optimal method for a given problem. In this contribution, we describe the dynamics of particle systems together with appropriate numerical integration schemes and give an overview over different types of particle interactions that can be composed to adapt the method to fit to a given simulation problem. Surface triangulations are used to model complicated, non-convex bodies in contact with particle systems. The capabilities of the method are finally demonstrated by means of application examples. Commemorative Contribution.     

Low-power digital filtering using approximate processing

We present an algorithmic approach to the design of low-power frequency-selective digital filters based on the concepts of adaptive filtering and approximate processing. The proposed approach uses a feedback mechanism in conjunction with well-known implementation structures for finite impulse response (FIR) and infinite impulse response (IIR) digital filters. Our algorithm is designed to reduce the total switched capacitance by dynamically varying the filter order based on signal statistics. A factor of 10 reduction in power consumption over fixed-order filters is demonstrated for the filtering of speech signals     

An efficient sampling scheme: Updated Latin Hypercube Sampling

An efficient sampling scheme called Updated Latin Hypercube Sampling is presented. The proposed method is an improved variant of Latin Hypercube Sampling. It uses specially modified tables of independent random permutations of rank numbers which form the strategy of generating input samples for a simulation procedure. The method is presented in order to obtain these specially modified tables. The aim of this paper is to compare estimates of certain widely used statistical parameters obtained by Updated Latin Hypercube Sampling, Latin Hypercube Sampling and Simple Random Sampling. It is shown that Updated Latin Hypercube Sampling usually results in a substantial decrease of the variance in the estimates of commonly used statistical parameters and that the bias is quite small for a moderate number of simulations. This sampling technique seems to be generally very useful, efficient and superior to other methods especially in the case of statistical, sensitivity and probability analyses of complex analytical models with random input variables.