农村分布式可再生能源利用模式与应用

在梳理分布式可再生能源的概念和特征的基础上,结合分布式可再生能源发展存在的问题及农村应用情况,提炼出农村分布式可再生能源的几种典型利用模式,结合不同应用场景下的资源和需求特征,对几种典型利用模式的基本特征、适用范围和应用条件展开深入剖析。最后,结合农村分布式可再生能源典型案例,提出适合于分布式可再生能源典型利用模式在中国农村推广应用的建议。     

基于神经网络的长距离油气管道安全预警系统

提出了一种基于分布式光纤传感和人工神经网络判别的长距离输油管道安全预警系统.该系统利用光纤传感器收集管道周围土壤的振动信号,通过神经网络判断是否存在针对管道的破坏性行为和判别破坏性行为的类别,实现对油气管道的长距离安全预警.系统在预处理阶段对信号大幅度降维,降低数据处理的时间复杂度,以满足实时性的要求.在识别阶段则采用人工神经网络模型,包括反向传播(BP)网络和支持向量机(SVM).试验结果表明,这两种神经网络模型对打夯、镐刨、电钻三类破坏行为的识别率分别达到96.5和97.1%,均优于以往文献中的报道.     

退役动力电池梯级利用分选技术研究

首先利用熵权法对退役电池各特征参数进行权重计算,依据计算结果选取电池剩余容量、开路电压和放电直流等效内阻作为电池聚类的分选因子。其次利用支持向量机算法预测退役电池剩余容量,最后利用K-均值聚类算法将电池分成4种等级,并通过实验证明了该方法的准确性。     

中国农村能源发展关键问题

近年来,中国农村能源供应保障能力不断增强,能源结构调整成效明显,但是也存在一些问题：农村废弃物能源化利用率低制约了资源综合利用和环境保护,农村能源消费层次低和电气化水平不高制约了城乡快速融合发展和农村地区能源消费升级,农村能源社会化服务体系建设滞后制约了农村能源有效供给和高效服务的社会公平。针对中国农村能源发展面临的问题和挑战,聚焦农村生活用能,梳理分析了中国农村能源发展基本情况。针对中国国情的特殊性和不同区域具体特点,通过对农村废弃物能源化利用、农村能源电气化应用、农村能源服务体系建设等关键问题研究,提出了促进中国农村能源科学发展的措施建议。     

退役动力电池一致性评估及均衡策略研究

电池梯次利用是处理动力电池庞大退役量的有效手段之一.针对退役电池梯次利用过程中分选技术进行研究,主要从退役电池SOC关键参数分布特性以及退役电池一致性控制策略分析两方面展开.提出主动被动协同均衡策略考虑电池参数的相关性,弥补了单一均衡方式的不足.同时提高充放电均衡控制的可靠性,实现了均衡效率的最优化.分析退役动力电池荷...     

退役动力电池政策智能模拟方法研究

推进退役动力电池梯次利用是建立绿色低碳循环经济体系的重要抓手,该文围绕退役动力电池政策事前模拟评估开展研究,提出一种退役动力电池利用政策的知识化表达方法,构建基于模糊神经网络的退役动力电池政策智能模拟模型,实现了计算机对政策知识的自动识别和政策制定者决策行为的智能模拟,为退役动力电池政策优选提供了一种新思路.     

考虑谐波约束的光伏发电机组功率波动控制

谐波权重对光伏发电机组功率影响很大,在对发电机组功率波动进行分析时,忽略谐波畸变率对波动控制的影响,会导致控制误差大、响应速度慢、功率波动控制效果不佳的问题,该文提出在考虑谐波约束下的光伏发电机组功率波动控制方法。通过分析光伏发电系统的内部结构,计算各部分系统在d、q轴上的动态方程,从而建立光伏发电机组系统模型。基于模型和非谐波源节点上的谐波畸变率确定谐波权重,并结合电机特性,通过比例积分控制方法实现光伏发电机组功率波动控制。对所提方法进行了功率响应实验,结果表明,所提方法对功率响应速度较快,功率波动控制效果更好,说明其能够更有效地实现光伏发电机组的功率控制与调节。     

电网智能调度中的大数据及应用场景研究

随着风光储等新能源广泛接入,电网调度运行过程中涉及到海量、多类型、复杂度高的数据,将电网运行数据转化为知识是智能调度发展的必然趋势。为满足大数据全景深度分析的应用需求,文章从数据来源、数据特点、应用趋势等方面对智能调度数据进行了深入分析和总结,结合智能调度的新需求。分析大数据技术在智能调度领域的潜在应用场景。为实现单一数据源无法实现的准确、安全、经济等目标综合最优的智能化分析和决策提供参考。     

“双碳”目标下“能源三要素”再思考

综观人类能源发展史,在不同的发展阶段,普遍都面临着能源安全、能源成本、能源环境三要素权衡的难题,其本质是一个多目标复杂系统优化问题。文中研究“能源三要素”在能源发展不同阶段的内涵及演变,分析能源绿色低碳转型进程中“能源三要素”面临的新挑战,提出推动实现“双碳”目标的基本思路,以及加快建立新型电力供应安全体系、系统施策降低与疏导能源转型成本、构建新型电力系统推动绿色低碳转型的策略建议。     

多维度电网模型一体化存储与管理技术

智能调度要求完整、一致、准确、及时、可靠的电网模型数据支持。文中提出了一种多维度电网模型一体化存储与管理方法,以满足"横向集成、纵向贯通"和调度中心基于全电网模型的分析、计算以及智能调度等新型业务需要。该方法基于版本化分布式数据库建立了一体化存储与管理机制,将不同历史版本、不同地区、不同应用CIM/E格式电网模型数据统一存储于分布式数据库中。文中所提出的方法不但可以在时间维度上进行电网模型可追溯管理、在空间维度上实现各地区与全网模型统一存储,而且可以满足公共信息模型和私有应用模型存储与管理需求,此外,电网模型在分布式数据库中以增量方式存储,大大减少了冗余数据。