石材装饰计算机辅助色彩设计

色彩设计是石材产品设计的一个重要组成部分,因此计算机辅助色彩设计技术及系统的研究与开发是计算机辅助造型的一个重要方向。本文着重分析了应该如何把色彩设计理论运用于石材制品的整体设计中,并介绍了自行开发的计算机辅助色彩设计系统的基本功能。     

基于暗通道先验的自适应超像素去雾算法

传统基于暗通道先验的图像去雾算法不能有效去除有雾图像在景深突变处的雾点,边界处容易引起光晕效应,对此提出一种基于暗通道先验的自适应超像素去雾算法.首先,在暗通道的获取过程中引入自适应方法判断当前像素邻域内是否具有多个景深物体,若仅存在相同景深物体,则直接求取此像素的暗通道,若存在多个景深物体,则引入超像素分割算法区分不同景深物体,减小景深变化对暗通道获取的影响,以求取更准确的暗通道;然后,估计粗略的透射率,并根据上下文约束细化透射率;最后,通过图像降质的逆过程求解去雾图像.实验结果表明,所提出的算法与暗通道先验单幅图像去雾(DCP)算法、基于边界邻域最大值滤波的快速图像去雾(EMDCP)算法、基于自适应暗原色的单幅图像去雾(ADCP)算法、带边界约束和上下文正则化的高效图像去雾(BCCR)算法相比,可将客观质量综合评价准则提高10%,能够抑制光晕效应,提高有雾图像的视觉效果.     

基于运动功能创成法的异型石材车铣加工中心设计

石材制品的加工工艺、工序及种类与金属制品存在着本质的差别,这使得使用传统的机床设计方法无法很好的完成异型石材加工装备的设计。本文通过使用机床运动功能创成法,在建立石材典型制品及刀具数学模型的基础上,通过方程求解得出了异型石材车削、雕铣加工的运动轴需求。并以此为基础,进行了一种车铣复合的异型石材数控加工中心设计与模块化配置,所制备异型石材车铣加工中心(HTM50200)获第九届中国(沈阳)国际装备制造业博览会机床类制品金奖。     

石材自动化立体仓库设计

立体仓库是近年来迅速发展起来的一种新型仓储设施,是物流系统的重要组成部分,也是石材行业板材存储发展趋势.本文主要介绍了立体化仓库发展历程,并将立体仓库存储技术应用于石材仓库中,详细阐述其组成、功能及优点等问题.     

转台运动误差分离与角度优化技术研究

为了解决测量转台运动误差时存在的多种误差耦合问题,提出了一种基于多点法的运动误差分离方法。首先,通过分析转台在回转过程中多自由度误差的运动特性,提出了一种端面四点误差分离方法,在分离出测量盘下表面的平面度误差的同时,可完成倾斜误差和轴向误差的解耦。然后,建立了该方法的误差传递函数,采用麻雀算法(SSA)进行优化,寻找不同阶次下受谐波抑制影响最小的最优布置角,提高了误差解耦精度。最后,通过仿真与实验的方式对该方法进行验证。仿真结果表明,端面四点误差分离方法对轴向、倾斜误差的分离精度(相对误差)分别为1.934%和9.177%。实验结果表明,分离的运动误差与转台标定误差相符合,验证了该方法能够精确获得转台运动误差。     

基于布谷鸟搜索算法的变电站选址方法研究

传统变电站选址算法通常搜索时间长,且搜索质量不高。布谷鸟算法(CS)可有效克服传统算法中的"早熟"现象,有更高的全局寻优能力和搜索率。将该算法引入变电站选址模型,在模型中加入地理信息惩罚因子,应用布谷鸟搜索算法进行求解,用实际算例进行有惩罚因子和无惩罚因子模型的对比,证明加入地理信息因素可使变电站选址结果更加切合实际。     

医养结合背景下养老设施改造策略 ——以绥化市北林区城市养老服务中心为例

文章以绥化市北林区城市养老服务中心为例,采取现场调研与问卷调查的方式,分析养老设施存在的问题,并提出解决方案.通过探寻合适的医养结合途径,来补充养老设施中缺失的医疗功能,为老年人打造健康、舒适的养老场所,在提供专业护理服务的同时,丰富老年人的精神生活.     

基于LabVIEW的模态参数识别模块的研究

目的为了深入研究陶瓷电主轴的动态特性,准确高效的实现对电主轴模态参数的识别.方法以LabVIEW为软件平台设计开发出一款陶瓷电主轴模态参数识别模块,采用频域分析法中经典的峰值提取法和分量分析法相结合的方法.结论该模块在发挥每种算法的优势的同时互补各自的不足,很好的提高了分析的准确度,经过该模块的运算,得到170SD30型全陶瓷高速电主轴前三阶固有频率依次为1 315 Hz、2640 Hz、4 795 Hz.对于固有频率相邻不是很密集的动态特性曲线有良好的模态参数识别效果.     

基于RN-CNN模型的低剂量CT图像去噪方法

低剂量CT在降低辐射剂量、减少对人体伤害的同时CT的成像质量也显著下降。因此提出一种基于ResNet的卷积神经网络(RN-CNN),用来去除低剂量CT中所含的量子噪声。在正常剂量的CT图像上加入泊松噪声模拟低剂量CT图像,将模拟的低剂量CT输入RN-CNN对图像进行特征提取,引入残差网络与尺度不变的空间金字塔池化(S-SPP),避免梯度消失问题并增加网络有效特征;使用扩张卷积增大网络的感受野,保留图像内部数据结构,得到更好的分割效果;将低剂量CT图像和噪声图像分离得到正常剂量CT图。通过实验表明,该算法不仅能有效去除噪声,而且纹理细节也得以保留,与现有的算法相比较,RN-CNN去噪方法在PSNR指标上平均提高1.80,在SSIM指标上平均提高了0.078 3。