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由于新型双"H"型硅谐振式压力传感器与传统振动筒式和单梁硅谐振式等压力传感器在新旧替代方面存在冲突,基于GD32单片机定时器计数和中断定时技术,研制了一种双频率采集合成系统。该系统搭建了基于GD32F405RGT6单片机多个定时器同步计数电路,实现双频20 ms同步采集。在此基础上,提出了一种单片机定时器定时中断控制I/O口翻转电平从而输出方波的数频转换方法,并设计了一种双频率合成误差补偿方案,使双频合成最大理论误差从51.15 Pa减小为0.127 9 Pa。实验结果表明,在大气环境-45℃~+85℃、大气压力2~266 kPa条件下该系统可正常工作,输出单频范围为4~10 kHz,双频采集合成误差均小于传感器测量量程的0.005%。该系统数字电路板体积小,可以集成到新型双"H"型硅谐振式压力传感器电路中,很好地满足了大气压力检测监控用硅谐振式压力传感器双频率采集合成输出的要求。 相似文献
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本文测定了福建金线莲组培生根苗和移栽苗的60%乙醇提取物中总黄酮和糖类物质含量的差异,并比较了二者间抗氧化能力的差异,结果表明福建金线莲移栽苗和组培苗提取物中总黄酮含量分别为0.644mg/g·DW和0.277mg/g·DW,糖类物质含量分别为135.88mg/g·DW和152.43mg/g·DW;移栽金线莲苗提取物的总抗氧化能力、清除DPPH和超氧阴离子自由基能力显著优于组培瓶苗,但组培瓶苗清除羟自由基的能力比移栽苗强。研究结果为生产和加工企业选择更好品质的金线莲产品提供了参考。 相似文献
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研究了小麦麸皮蛋白质提取的碱液浸提法、盐液浸提法。碱液浸提小麦麸皮蛋白质提取率为53%;盐液浸提小麦麸皮蛋白质提取率为18.4%。将在盐液浸提最优组合条件下浸提所得到的残渣,用碱液提取,条件为碱液浸提法的最优组合,盐碱两步法小麦麸皮蛋白质提取率为40.4%。 相似文献
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目的研究花生红衣中提纯的原花青素(peanut skin procyanidins,PSPs-1)在化学模拟体系和食品体系中对丙烯酰胺产生的抑制效果,并对PSPs-1的组成成分进行鉴定。方法以天冬酰胺和葡萄糖反应产生丙烯酰胺作为化学模拟体系,以油炸薯条生成丙烯酰胺作为食品体系,通过HPLC分析PSPs-1对2种体系中丙烯酰胺的抑制效果,并采用反相高效液相色谱-电喷雾-质谱联用(RP-HPLC-ESI-MS/MS)技术对PSPs-1进行鉴定。结果在化学模拟体系中,PSPs-1具有明显的抑制丙烯酰胺生成的效果,并显示出非线性浓度效应,在添加量为0.1 mg/m L时达到最大抑制率,为(51.22?3.15)%;在食品体系中,PSPs-1的浓度及浸渍薯条时间皆对丙烯酰胺的产生有明显抑制效果,并显示一定的量效关系,PSPs-1浓度为0.1 mg/m L达到最大抑制率,为(51.03?2.97)%,且当浸渍时间为90 s时抑制效果最好(50.79±1.86)%。PSPs-1经RP-HPLC-ESI-MS/MS分析和与对照品比较,其可能是由含有儿茶素和表儿茶素的黄烷醇多酚组成。结论由儿茶素和表儿茶素组成的PSPs-1在2种体系中具有明显抑制丙烯酰胺产生的效果。 相似文献
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为提高鲍鱼内脏的利用率,以鲍鱼内脏粗脂肪为原料提取粗磷脂,通过单因素和响应面试验优化乙醇纯化粗磷脂的工艺条件,通过体外试验研究磷脂的抗氧化性。结果表明:在粗磷脂制备过程中丙酮与鲍鱼内脏粗脂肪的液料比9∶1(mL/g),提取3次,丙酮提取时间40 min;磷脂纯化过程中乙醇体积分数92%,提取时间41 min,乙醇与粗磷脂的液料比10∶1(mL/g),在以上条件下,磷脂得率可达(28.72±0.68)%。磷脂的抗氧化性研究结果表明:在一定浓度范围内,羟自由基、超氧阴离子自由基和DPPH自由基的清除能力及还原力均随磷脂浓度提高而增强;在大豆油和菜籽油中鲍鱼内脏磷脂均可以发挥一定的抗氧化作用,且添加量0.5%时其抗氧化效果与0.02%TBHQ相似。综上所述,鲍鱼内脏磷脂具有良好的抗氧化能力,可为鲍鱼内脏的综合利用提供理论依据。 相似文献
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扩频通信是现代通信系统中不可或缺的部分,用扩展频谱的方式可换取信噪比增益,从而提高通信系统的抗干扰能力。构建出直扩通信系统,通过示波器观察信号在传输过程中波形和频谱的变化,以验证是否实现扩频解扩功能;通过误码率的监测,验证了直扩系统抗高斯白噪声干扰和单频正弦波干扰的能力并进行分析。 相似文献
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提出运用内积相关性识别两点声源的新方法,通过在声源面上构造虚拟声源,计算虚拟声源在传声器阵列上的声压,构造虚拟声源的声压向量,将其归一化,与传声器实际测得的声压信号作内积运算,通过优化算法搜索内积模的极值,当内积模达到最大值时,根据内积相关性原理,识别出目标声源的位置。当声源间距离较近时,声源识别精度受到声源间的干扰影响,引入迭代循环算法降低声源相互干扰的影响,以传声器测量面上剩余的声压作为判断循环终止的条件。计算结果表明,利用内积相关性结合迭代循环相减算法能有效识别出两点声源。 相似文献
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