基于氧化锆传感器的氧含量校正及接口电路设计

通过对氧含量测量的现实意义的探讨,以及目前应用较为广泛的氧化锆传感器相关原理的研究,介绍了一种对由氧化锆传感器测得的电压信号进行一系列数据处理,除去误差影响,计算出所需要的待测气体准确的氧体积含量步骤的方法,最后给出传感器与MCU接口电路的硬件设计。     

煤场储量测量系统信号处理方法研究

为了提高火电厂燃料管理水平，客观评价火电厂发电煤耗率，研制了煤场储量测量系统。简要介绍了采用声波测距技术实现的电厂煤场储量测量系统的组成和工作原理，详细分析了该系统的信号硬件处理方法和软件处理方法，分析了信号处理方法的几个实际问题以及为提高测量精度所采取的有效措施。     

基于状态变量-多模型的主汽温控制系统

在现代火力发电厂控制中,锅炉出口过热蒸汽温度(主汽温)是锅炉的主要参数之一,对电厂的安全经济运行有着重大的影响。针对主汽温系统大惯性、非线性的特点,提出了基于状态变量-多模型的控制方案,即先采用状态反馈补偿主汽温的惯性,以PID作为控制器对补偿后的广义被控对象进行控制;再针对不同工况下对象特性的变化,对各工况控制子系统进行模态综合,实现大范围的控制。对主汽温系统的仿真结果表明,该方案可以较好地解决系统的大惯性和非线性问题。     

虚拟现实技术在风力发电机组检修中的应用

虚拟现实技术在逐渐运用到风力发电中,传统风力发电机组一般自然位置比较偏僻,不利于实际现场的风电设备检修培训。为解决这一问题同时提高风电检修人员的专业检修技能,运用3Ds Max软件对风力发电机组设备进行三维建模、动画制作,同时运用反距离权重差值算法将三维实体模型数据转变成三维空间虚拟场景的数据。将虚拟现实技术运用到风力发电机组设备检修中,突破了传统风电设备检修的瓶颈,使得抽象的风电设备形象具体化。同时通过运用Unity 3D引擎实现风电设备检修动画和文字的相融合,实现受训人员不去现场情况下,能够很好地完成风电设备虚拟检修。     

60GHz全双工OFDM-ROF系统的实验研究

研究了基于光外部调制的方式产生60GHz光毫米波的全双工光纤无线(ROF)通信系统。实验利用29GHzRF源产生58GHz的光载毫米波,2.5Gbit/s OFDM信号作为下行数据信号调制到光载毫米波上并传输光纤20km,在基站与用户单元实现3.3m的无线传输。同时实现了下行信号中心载波重利用作为上行信号的光载波,2.5Gbit/s的OOK信号作为上行数据信号调制到光载波上经20km上行链路光纤传输至中心站。     

基于AHC-GP混合模型的火电机组报警数据过滤方法

针对火电机组设备工况复杂、报警系统效率低下及“报警泛滥”现象频发等问题,提出了基于AHC-GP混合模型的火电机组报警数据过滤方法,消除冗余性报警。首先,采用近邻传播算法(AP)结合类间类内划分指标(BWP)确定最佳聚类数目,再使用凝聚式层次聚类算法(AHC)进行聚类,区分各类复杂工况。其次,利用高斯过程模型(GP)结合后验报警概率估计值实现机组冗余性报警数据的准确过滤。最后,采用某电厂1 000 MW机组在3种典型故障下的实际主蒸汽温度、主蒸汽压力等报警数据作为实验数据集,验证所提方法有效性。结果表明：AHC-GP混合模型相较于单一高斯过程模型,冗余性报警数据的过滤准确率提高了10.7%,误判率降低了50.1%,证明了模型的有效性;与支持向量机和梯度提升决策树等成熟算法相比,漏检率、误判率均较低,具有良好的报警数据过滤性能,可准确定位冗余性报警数据,减少“报警泛滥”问题的发生。     

密闭容器内失控反应超压的数学建模及其在压力泄放中的应用

安全泄放是在失控条件下降低反应体系风险最为经济有效的技术措施之一。研究压力的数学模型既可以为泄放计算提供必要的参数,又可以让工程师深入了解样品在容器内的压力变化情况,设计出更可靠的泄放系统,并且在减少实验量的同时,还可以计算不同装载率下的泄放面积。以20% DTBP（过氧化二叔丁基）的ARC（加速度量热仪）测试为标准,结合理论推导得到了绝热条件下密闭容器中失控反应超压的数学模型,并将绝热修正后的压力测试曲线与模型模拟的压力曲线对比,验证了模型的正确性。最后,将模型的压力模拟数据应用于20% DTBP的泄放计算中,结合Leung方法,得到了不同装载率下的泄放面积,发现在装载率为20%时,泄放面积达到最大为0.0035 m²。研究结果表明建立的压力数学模型是正确可靠的,并且该模型能较好地应用于压力泄放的计算中。     

基于互信息和多尺度小波核偏最小二乘的SCR脱硝系统预测模型

针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统反应过程复杂、在工况变化时具有非线性、大滞后和强干扰性的特点,提出基于互信息和多尺度小波核偏最小二乘法(multiscale wavelet kernel partial least squares,MWKPLS)建立SCR脱硝反应系统出口NO_x质量浓度预测模型。通过计算输入变量间的互信息估计各变量的时延,对模型样本进行相空间重构;在KPLS的基础上引入多尺度核和对数据变化趋势刻画能力较强的Morlet母小波核,提出MWKPLS建模方法;在模型参数寻优方面,采用模糊C均值聚类方法划分样本、确定尺度个数,并利用10折交叉验证方法,网格搜索确定小波尺度。对标准数据集进行仿真,并利用SCR脱硝系统现场数据验证了本文算法的有效性。结果表明:MWKPLS与其他建模方法相比,具有泛化能力和抗噪能力强的优点。     

基于DCS的锅炉过热器和再热器金属诊断方法的研究

使用分散控制系统 (DCS)中的数据实现对电厂锅炉过热器和再热器金属的监测和诊断 ,介绍了由DCS中读取数据的具体方法和金属寿命损耗的计算方法     

基于粒子群优化的选择性催化还原脱硝控制系统仿真

以烟气脱硝系统为控制对象,在传统脱硝控制策略基础上设计了出口NOx浓度控制策略,该控制策略可以更加有效地对控制对象进行监视,节省喷氨量。选择性催化还原脱硝控制系统具有大惯性、大迟延特性,使用粒子群算法对该系统进行优化,可以有效抑制内扰,较快实现系统的稳定,较好的满足了控制的要求,具有良好的通用性和实用性。