应用最小二乘支持向量机和混合遗传算法的制粉系统优化控制

利用最小二乘支持向量机(LSSVM)对直吹式中速磨制粉系统进行建模,然后采用混合遗传算法(HGA)对模型寻优,以获得不同工况下制粉系统的最佳运行方式.在某电厂200 MW机组上进行了现场试验.结果表明:该方法具有较高的可靠性和实用性,可用以指导运行人员进行制粉系统的优化调整.     

基于神经网络和混合遗传算法的凝汽器真空优化控制

利用人工神经网络进行凝汽器真空建模,然后采用混合遗传算法对运行工况寻优,以获得各种工况下凝汽器的最佳运行方式。通过对某电厂的300MW机组现场热态试验与计算,表明该方法可以指导运行人员进行凝汽器真空的优化调整。     

天然气分布式能源在数据中心能源供应的应用研究

对广州某大型数据中心的用能情况进行深入分析,针对其具体情况设计了分布式能源冷电联供方案,通过天然气分布式能源,为数据中心进行冷电联供,可以有效减轻供能压力,提高供能安全。该方案可为数据中心额外提供一路能源供应,有效提高供能安全,且能减少约10%的制冷成本,具有较好的经济性。     

某电厂2028t/h锅炉效率的正交试验研究

采用正交试验方法,通过直观和方差分析,对影响锅炉效率的可以通过运行控制的4个因素:二次风配风方式,磨煤机组合方式,运行氧量,燃烧器摆角进行试验和分析,得到各因素影响程度的强弱关系,并得出最佳燃烧方式:二次风均匀配风,ABCDE磨组合,氧量3.6%,燃烧器摆角20°。     

南方五省区天然气分布式能源发展现状分析

针对南方五省区(广东、广西、云南、贵州、海南)的分布式能源现状进行了分析,截止到2013年6月25日,开展前期工作以上的分布式能源项目仅有11个,天然气价格较高是导致其发展相对缓慢的主要因素。通过深入分析发现,在现有条件下,从地域角度看,只有广东珠三角是合适发展分布式能源的区域,从项目类型看,数据中心是最适合发展分布式能源的行业。     

楼宇型天然气分布式能源的存在问题及发展方向

对楼宇型分布式能源发展较为缓慢的问题行了探讨,从实际情况来看,建设规模小、造价高、运行时间短、天然气价格过高、脱硝的环保压力等因素导致了楼宇型分布式能源发展缓慢。通过分析,认为通过核心设备的国产化、标准化,实现整体系统无人值守,可以有效提高系统的经济性,从而促进楼宇型分布式能源的发展。     

中间储仓式制粉系统调整的优化研究

利用最小二乘支持向量机(LSSVM)对中间储仓式制粉系统进行建模,然后采用混合遗传算法(HGA)对模型寻优,以获得不同工况下制粉单耗的最佳运行方式。通过对某电厂的50 MW机组现场热态试验,表明该方法具有较高的可靠性和实用性,可以指导运行人员进行制粉系统的优化调整。     

云南省分布式供能系统发展潜力分析

发展分布式供能系统是缓解能源紧张、促进节能减排、提高电网供电安全性和削峰填谷能力的重要举措。通过对工业园区和医院的用能特点分析,得到分布式供能系统潜在应用场所应具备的用能条件;在情景分析法的基础上提出了一种新的分布式供能系统发展潜力的预测分析方法;根据云南省的经济和电耗特点并借鉴国外发展经验,设计了9个情景,并利用文中提出的预测分析方法对云南省的分布式供能系统的发展潜力进行分析。