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通过对新疆油田克拉玛依供电公司某变电所一起电源备投装置接线错误造成拒动进行详细分析,找出原因,吸取教训。 相似文献
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<正> 一、问题的提出 模具车间担负着我厂绝大部分模具制造任务。随着新产品的开发,对模具车间的生产效率提出了更高的要求。而模具车间现在远远不能适应这个要求。如何加快模具车间 相似文献
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提出一种扰动观察法和递推最小二乘估计相结合的光伏系统MPPT控制策略。采用较大步长的扰动观察法定位最大功率点的电压范围,在该电压范围内转换为小步长电压,以每步对应的采样电流作为被估量,采用递推最小二乘估计对该电流值进行滤波以削弱量测误差,提高了跟踪精度;通过机动检测判断电流是否状态突变,解决了扰动观察法存在的误判问题。仿真结果验证了所提策略的正确性、有效性。 相似文献
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临近空间飞行器具有机动特性复杂、运动轨迹多阶段性等特点,在目标跟踪的过程中,易出现由于系统模型误差较大导致跟踪精度降低、滤波发散的问题。针对该问题,在容积卡尔曼滤波的过程中加入衰减因子,通过衰减记忆的方法补偿模型误差;同时,提出了一种实时辨识容积卡尔曼滤波衰减因子的方法,达到自适应跟踪的目的。仿真结果表明:衰减记忆容积卡尔曼滤波算法能够很好地解决模型失配问题,自适应算法实时对衰减因子赋值,避免了衰减因子取值的困难,可以达到更好的跟踪效果。 相似文献
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要: 针对复杂应用环境下光伏阵列的P-V输出特性曲线呈现多峰值的问题,提出了一种递推最小二乘法与细菌觅食算法相结合的光伏阵列最大功率点跟踪算法,分析了复杂应用环境对光伏最大功率点跟踪控制的影响。针对状态变化造成的多功率极值问题,首先运用递推最小二乘法进行滤波预处理,再采用细菌觅食优化算法准确跟踪到了全局最大功率点。MPPT仿真和试验结果均表明,该算法成功摆脱了局部最优解的约束,可准确跟踪阵列全局最大功率点且有效抑制了电磁噪声。与单纯的细菌觅食算法相比,本文算法精度更高,为光伏阵列最大功率点跟踪提供了一种实现方法。 相似文献
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在复杂应用环境下,光伏系统输出特性曲线通常呈多峰状、带噪声等特点,且由于光照强度的时变性,导致输出功率变化较快,对最大功率点跟踪(MPPT)算法的实时性、准确性有更高的要求。采用猫群算法(CSO)结合递推最小二乘法对光伏阵列多峰MPPT进行控制,很好地利用了猫的懒散性,多数时间内进行搜索,而少数时间进行跟踪,缩短了收敛时间;同时采用递推最小二乘法,有效提高了最优解的精度。最后,通过仿真和实验分析,并将该算法与多种智能算法比较,验证了该控制策略的实时性和高效性。 相似文献