排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
3.
风力机齿轮箱振动信号是一种时频特性复杂的非平稳信号,常规的时域和频域分析方法难以有效的分析齿轮箱故障及提取故障特征。提出一种基于小波分析和神经网络的风力机齿轮箱故障诊断方法,该方法采用小波时频分析技术对风力发电机故障振动信号进行消噪滤波,通过小波包分解系数求取频带能量,根据各个频带能量的变化提取故障特征,为实现智能诊断提供故障特征值。应用BP神经网络进行故障识别,并采用LabVIEW和matlab软件予以实现。结果表明,该方法能有效提高风力发电机组齿轮箱故障诊断的准确性。 相似文献
4.
研究和分析加热器经济性指标与运行工况的关系、更好地掌握加热器系统特征、提高系统的运行水平是提高机组经济性和安全性的关键。运用基于热力学第一定律的等效焓降法和基于热力学第二定律的分析法对加热器系统特征进行分析研究。等效焓降理论热力系统热经济性计算的通用矩阵方程能有效克服热经济性矩阵分析方法需要联立其它方程才能求解热力系统最终热经济性指标的缺陷。分析法为评价能量转换的"量"和"质"提供了统一的尺度。综合考虑上述方法,分析加热器系统特征,为准确评价热力系统的热经济性提供依据。 相似文献
1