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1.
雨水的集蓄利用使区域生态经济系统发生了变化。将层次分析法应用到雨水集蓄利用区生态经济系统的规划问题上,对设定的各种方案进行优劣性评价,为解决雨水集蓄利用区复杂的生态经济规划提供决策依据。实例证明,该优化方法有利于发挥当地自然优势、经济优势,还有利于生态环境的改善。  相似文献   
2.
利用灰色关联决策理论,进行了灌溉模式优选的计算,利用运筹学的相关理论进行了定性指标的量化和评价指标间权重的确定。为灌溉模式的最终决策提供了较为客观的选择依据。  相似文献   
3.
为了提高灌区的管理水平,实现水资源的高效利用,根据实时调度的原理和农业水资源配置的特点,建立起基于云模型的灌区实时优化调度分层耦合模型,充分考虑了预测中的随机性和模糊性,从纵向阶段降水数据和横向阶段降水比例2个角度同时进行阶段降水预测分析,与传统预测方法比较,该模型提高了预测的精度.通过渠村灌区实例计算,成功地实现了灌区短期调度与中长期调度的耦合.  相似文献   
4.
本文介绍了求方程y″+py′+q:P(x) P(x)为多项式)特解的方法——常数变易法、升阶法、微分算予法、迭代法.  相似文献   
5.
南水北调中线线路长,节制闸和分水口多,输水规模大,运行工况复杂,且沿线无调蓄水库,输水调度技术难度大。科学的输水调度策略是实现安全输水的重要基础。目前,中线输水调度尚无成熟的经验和模式,虽然专门针对中线输水调度控制已有一些设计和研究成果,但均需在实践中检验和不断完善。本文在总结南水北调中线现有输水调度策略基础上,结合全线通水以来的调度经验和发现问题,综合考虑渠道上下游水情、水位降幅约束、目标水位控制的鲁棒性等因素,对当前的输水调度策略进行改进,提出了以水量平衡为基础,综合考虑流量变化、水位变幅的实时调度策略。针对南水北调中线典型输水工况,利用中线总干渠实际参数,对本文建立的实时调度模型进行验证。结果表明本文建立的调度模型取得满意的调度效果,并能更好满足实际需求,具有较高的应用推广价值。  相似文献   
6.
雨水的集蓄利用使区域生态经济系统发生了变化.将层次分析法应用到雨水集蓄利用区生态经济系统的规划问题上,对设定的各种方案进行优劣性评价,为解决雨水集蓄利用区复杂的生态经济规划提供决策依据.实例证明,该优化方法有利于发挥当地自然优势、经济优势,还有利于生态环境的改善.  相似文献   
7.
南水北调中线线路长,沿线分水口门多,且无在线调蓄水库,输水调度技术难度大。输水调度通过调整总干渠沿线各节制闸过闸流量,以满足分水口门的供水需求。目前中线过闸流量计算采用传统水力学经验公式,需根据实测水情数据,定期人工修正公式中参数,灵活性差。本文通过南水北调中线输水调度实践,建立了基于遗传程序结合水力学方法的过闸流量模型,根据实测流量计算流量系数,并利用遗传程序自动拟合节制闸的闸前水位、闸后水位、闸门开度与流量系数的非线性关系,进而实现过闸流量计算。经在南水北调中线节制闸的试用表明,该模型具有很强的自适应能力,灵活性强,拟合精度较高,而且较好地避免了直接拟合流量时泛化能力较弱的不足,具有较强的实际应用和推广价值。  相似文献   
8.
郑州市水资源承载力研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
水资源承载力是一个地区持续发展过程中各种自然资源承载力的重要组成部分,对地区综合发展和规划非常重要.针对郑州市水资源系统所具有的复杂系统特征,采用系统动力学原理和方法,在对其进行结构和因果关系分析的基础上,将水资源承载力系统划分为工业、生活、生态、水污染和水资源5个子系统,通过各层次的反馈关系,建立水资源承载力系统动力学模型,并对模型模拟结果进行了分析.  相似文献   
9.
电编程熔丝(eFuse)基于电子迁移原理,通过熔断熔丝使其电阻特性发生不可逆改变来实现编程操作。提高可靠性是eFuse系统和电路优化设计的核心目标。从eFuse工作原理以及失效模式分析入手,重点介绍了影响其可靠性的系统原因和主要机理及过程,并在综合常规电路设计基础上,结合考虑各种工作模式下和具体模块中存在的影响可靠性的因素,最后提出了具有针对性的电路设计解决方案。  相似文献   
10.
为更精确地研究人工活动对流域水文的影响,在三水源新安江模型中加入多重线性水库,模拟小水库、塘坝及洼地等小水利工程对径流的影响,从而评价人类活动对流域水文过程的影响,并以淮河上游干流主要水文站水文过程为例验证改进后模型的有效性。模型引入滞后演算法对汇流时间进行控制,采用多目标粒子群优化算法对参数进行优化,选择纳什效率系数、丰枯水期水量相对误差、月最大水量相对误差等多个指标对模拟结果进行系统评价。结果表明,流域内小水利工程对径流影响作用明显,断面越处于河道下游,其控制流域内流量过程受影响也越大;小水利工程在枯水期对径流的影响控制作用比在丰水期更为明显,模型改进比较合理,可有效提高模拟结果。  相似文献   
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