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1995年 | 2篇 |
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1.
主要完成了一个以DSP2808为控制核心,结合CPLD进行组合逻辑控制的四相容错电机控制系统的硬件设计;系统通过CPLD发出控制信号控制H桥来驱动电机,通过霍尔电流、位置传感器来进行电机驱动电流、转子位置、电机转速信号的采集,将采集信号送入CPLD和DSP进行闭环控制;对280V供电电压条件下,IGBT的栅极电压和电机的相电压进行了测试,电压波形符合要求,电机运行良好;实际测试结果表明基于此硬件系统的控制电机具有功率大、运行可靠、带负载能力强等优点. 相似文献
2.
减少风力机转矩波动的异步变桨控制 总被引:1,自引:0,他引:1
为了减少大型风力机的风轮转矩波动,本文根据风剪切、塔影和湍流对风轮转矩的影响规律提出了一种新型的异步变桨控制策略,即独立地对每个桨叶的桨距角进行控制,从而改变了桨叶上气动力产生的摆振力矩,减少了风轮转矩的波动和桨叶上的不平衡载荷;同时采用单神经元自适应PID控制策略设计异步变桨控制器。仿真结果不仅验证了基于单神经元自适应PID的异步变桨控制策略的正确性和有效性,而且证明采用该异步变桨控制系统不但减少了风轮转矩被动,还减少了桨叶上挥舞力矩的波动、偏航力矩波动和俯仰力矩波动,有效降低了风力发电机组各部件的疲劳载荷,对今后实际风场中异步变桨控制系统的实现具有一定的指导意义。 相似文献
3.
4.
曹云峰 《军民两用技术与产品》2016,(16):74-74
随着信息大爆炸的年代的到来和科技的进步,档案材料从纸质到数字化的飞跃,每天都有档案档案数据的飞速增长,信息档案数据量每秒更新亿万此。新增档案数据不仅有结构化档案数据,还有大量的非结构化档案数据。其中结构化档案数据即行档案数据,是可以用二维表结构来逻辑表达实现的档案数据,存储在档案数据库里,通常需要块设备存储空间;非结构化档案数据是不方便用二维逻辑表来实现的档案数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等,通常存储在文件系统里,海量新增档案数据给固有的存储模式带来极大地压力,而云存储就是解决这个问题的最好方式,以下具体论述一种档案数据云存储的解决方案。 相似文献
5.
基于系统工程建模语言(SysML)与高层体系架构(HLA),提出了一种面向复杂系统虚拟样机(VPCS)的开放式协同仿真建模新方法。该方法可以实现VPCS中各类学科异构模型的集成和协同仿真。将VPCS划分为顶层模型、联邦模型和领域组件模型,并分析了VPCS的模型调度机制;利用该方法,对某型无人机的飞控系统虚拟样机进行协同仿真建模,结果充分表明,该方法可以有效地进行多层次、多粒度、多领域的VPCS仿真建模。 相似文献
6.
提出一种基于Altera SoC FPGA进行硬件加速的方案,该方案为运行在ARM端Linux系统的视觉算法利用FPGA进行加速提供传输通道.首先把ARM端的图像数据传输到FPGA部分的SDRAM中,接着控制FPGA相关IP核读取SDRAM中的数据,然后视觉算法IP核接收图像数据并对其进行加速处理,最后把处理后的图像数据通过特定的IP核传回Linux系统.实验验证了该方案的可行性、可靠性和加速性能. 相似文献
7.
针对飞控系统建模中的模型重用问题,改进面向虚拟样机的系统分析和描述方法,提出一种基于系统工程建模语言(SysML)组件(BSC)的飞行控制系统虚拟样机模型重用方法,即"部件、结构;行为、过程"(US-BP)方法;以某型四旋翼无人机为例,说明了飞控系统虚拟样机支持模型重用的实现方式,即基于SysML组件与Simulink组件的仿真设计与实现方法。本文为飞控系统建模与仿真领域中的模型重用提供了重要的技术途径。 相似文献
8.
制浆造纸工业生产过程中不可避免会产生泡沫,泡沫控制不当会严重影响制浆造纸工艺条件的执行以及设备的正常运转,导致产品产量和质量降低,而控制泡沫最直接有效的措施是添加合适的消泡剂.该文介绍了制浆造纸工业生产中泡沫的产生和稳定机理,泡沫对制浆造纸工业生产过程和产品质量的影响,并针对制浆造纸生产中制浆、抄纸、涂布和脱墨等工段泡沫特性和消泡要求,综述了制浆造纸用消泡剂的发展历程、各工段消泡剂种类和性质,介绍了消泡剂的研制开发和实际应用成本及使用效果等,并对制浆造纸用消泡剂的发展进行了展望. 相似文献
9.
通过对枫香树材硫酸盐浆氧脱木素用碱量、氧压、温度和时间四因素三水平方差分析工艺技术研究,在用碱量2%~4%、氧压0.3~0.7 MPa、温度90~120℃和时间60~120 min内,得到枫香树材硫酸盐浆氧脱木素较为适宜的工艺条件:用碱量3%,氧压0.7 MPa,温度105℃,时间60 min。其氧脱木素结果为:得率89.8%,卡伯值7.6,黏度559.2 mL/g,白度48.2%ISO。 相似文献
10.
为了使风电场兼具可调度性和输出功率平稳性,提出了基于状态量预测的电池储能系统(BESS)优化控制方法。该方法在BESS配合风电场短时调度的基础上增加了预测控制模块,该模块根据超短期风功率预测结果对电池极限状态进行预判,并综合考虑预测误差、波动尺度限定值和运行约束条件,实时调节BESS输出功率,以降低极端状态下的并网尖峰波动。为了提高预测精度,提出了结合混沌法和一般线性法的神经网络组合预测模型。算例结果表明,所提控制方法能使风储并网功率很好地跟踪调度指令,在实现了可调性的同时降低了并网尖峰波动。 相似文献