用于长江三峡工程电站厂房的粉煤灰

中国长江三峡工程主体工程电站厂房标书规定 ,主厂房 75 .3ｍ以及副厂房 82ｍ以上外部表面 ,均为不进行装饰的混凝土结构面 ,为使电站主厂房及副厂房墙面颜色一致、美观 ,应尽可能使用同一厂家的粉煤灰 ,而粉煤灰混凝土应满足工程设计强度和耐久性要求。基于这一考虑 ,我们对     

八层电梯PLC控制系统及组态设计

本文主要介绍运用PLC控制技术设计开发的八层观光电梯系统,完成了电梯的运行、电梯门的开关闭合,轿箱风外呼叫应答等功能,并结合变频器,完成了电梯的变频调整。另外,本文利用组态王软件开发了电梯远程监视系统,通过电梯远程监测装置实时监控电梯运行状态,保证了正常动作,大大提高了运行的安全和可靠性。     

异构对等分布式存储中的DHitchhiker码

具有高可用性和安全性的去中心化存储因其应用的相同参数低码率RS(Reed-Solomon codes)码存在修复带宽较高的问题.对此,提出一种基于可信度的低修复带宽DHitchhiker码.首先将Hitchhiker码的第一子条带中的数据节点和部分校验节点捎带在余下的校验节点的第二个子条带上;接着将节点分类,让高可信节...     

热环境下复合材料壁板的非线性颤振特性分析

复合材料因其优异的性能已被广泛应用于飞行器的结构中。在高超声速飞行时,由于非定常气动载荷和热效应的共同作用,飞行器复合材料壁板会出现屈曲及非线性颤振现象。本文基于均匀温度场建立了考虑热效应的复合材料薄壁结构的非线性有限元模型,结合气动-结构二阶松耦合算法,针对复合材料壁板在Ma_∞=5时的非线性气动弹性响应进行分析,探讨了复合材料铺层方向、温度载荷等对壁板颤振特性的影响。结果表明,壁板响应受到温度载荷、铺层方向及来流动压等多方面的影响。斜交壁板的颤振动压高于正交壁板颤振动压(增量大于55%);随着温度载荷的增大,壁板颤振动压会下降,最大降幅约为动压的80%。当出现热屈曲时,颤振动压又会缓慢增大;当温度超过结构的临界屈曲温度时,壁板在亚临界条件下会出现多个屈曲位置,随着动压的变化而发生转变。     

新疆电网300MW机组甩负荷的频率特性研究分析

新疆电网目前为独立电网,网内最大单机容量为300MW,占总装机容量的比例较高,机组甩负荷对系统安全稳定运行影响较大,特别是对电网频率特性。鉴于甩负荷试验会对电网造成较大影响,因此首先利用PSASP仿真程序进行了典型运行方式下的仿真计算,研究了电厂300MW机组甩负荷对新疆电网频率、电压及系统稳定特性造成的影响,经分析得到相应技术措施,为试验提供了理论依据和指导。另外,还将机组甩负荷试验完成后新疆电网WAMS系统录波实测记录与仿真理论分析进行了比较,分析了差异,提出了理论分析的不足之处及改进要点,并对”大机小网”甩负荷试验提出了几点建议。所得结果对电网大机组甩负荷试验、理论仿真分析均有很大的指导意义。     

超特高压输电线路绕击屏蔽模型及计算方法

大量线路运行经验和雷电跳闸故障统计资料表明,雷电绕击是引起500k V及以上超特高压电压等级输电线路雷击跳闸的主要原因。本文较为详细地介绍了目前用于分析输电线路绕击耐雷性能的规程法、电气几何模型法、改进电气几何模型法、先导发展模型法、基于分形理论的先导发展模型法等各种绕击屏蔽模型和计算方法,并就今后的研究方向与侧重点提出了自己的见解。     

基于层次聚类和人工免疫的无监督结构故障分类算法

目的利用层次聚类与人工免疫模式识别相结合的方法解决无监督结构健康监测中对结构故障识别和分类的问题.方法通过凝聚型层次聚类实现样本数据的分类,通过模仿生物免疫识别和学习机理来训练记忆细胞集合,进而实现对结构故障的识别与分类.结果在benchmark结构模型上的仿真实验测试结果表明在抗原样本数据中采用凝聚型层次聚类和方法能够成功地确定抗原样本数据的模式数目,继而采用人工免疫模式识别算法对实测数据进行模式识别与分类,分类成功率为81%.结论基于层次聚类和人工免疫的无监督结构故障检测与分类算法通过免疫学习和进化产生高质量的记忆细胞,从而有效地识别结构故障模式.     

基于人工免疫模式识别的结构损伤检测与分类算法

目的 研究人工免疫系统的自治性、主动性、自适应及学习和记忆的仿生机理,来解决结构健康监测中的结构损伤识别和分类问题.方法 通过模仿免疫识别和学习机理,提出一种基于Diagonal距离的人工免疫模式识别的结构损伤分类算法,并在IASC-ASCE SHM工作小组所提出的benchmark模型上对结构模式分类进行了实验测试.结果 仿真实验表明基于Diagonal距离所得到的分类成功率要略高于Euclidean距离和Mahalanobis距离所得到的分类成功率;基于Diagonal距离研究了克隆率和记忆细胞替代阈值对分类成功率的影响,只要选取合适的参数值,就能获得较高的分类成功率.结论 基于Diagonal距离的人工免疫模式识别的结构损伤检测和分类算法通过免疫学习和进化,产生高质量的记忆细胞,从而有效识别各种结构损伤模式.     

信息中心网络发展研究综述

信息中心网络(Information-Centric Networking,ICN)已经成为下一代网络体系结构研究的新热点.从众多研究成果中及时地总结ICN的优势与不足是未来相关研究的重要基石.尽管现有ICN综述文献已经对其体系结构做出较为详细的总结,然而,它们并没有充分地讨论TCP/IP网络体系结构中存在的问题与发展ICN必要性之间的关系,而这影响到未来ICN的重点研究方向.文中首先论述了应用ICN体系结构解决当前网络体系结构中已有问题的必要性,将ICN的关键问题、结构构成、关键技术等进行了梳理,从现有ICN方案中整理出信息命名、路由技术、试验平台等关键技术.在这个基础上,文中进一步讨论分析了ICN与现有的协同缓存系统等技术之间的关联与差异.论文最后分析讨论了ICN的下一步发展方向以及有待研究的问题.     

一种基于透明计算的动态负载平衡算法

服务器集群在透明计算新模式中的引入,需要多种资源(CPU、内存和I/O等)有效共享。针对传统负载平衡算法考虑资源因素单一、难以满足需求的现状,该文提出一种基于透明计算的负载平衡算法(LBTC),它充分考虑系统多种资源,并采用负载向量表征和协调。通过不同平均内存需求情况下、不同系统中、不同算法执行复杂任务时的平均减速比较,表明LBTC能以适当增加计算复杂度为代价有效实现资源共享,提高系统性能。