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基于计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)软件CONVERGE研究了天然气直喷发动机的高压天然气射流混合、引燃燃烧及排放物生成等基础过程,详细分析了引燃方式和引燃距离对这些基础过程的影响。结果表明:高压直喷天然气射流能够明显促进引燃柴油喷雾发展与混合,但引燃柴油喷射对天然气射流发展影响不明显。高压直喷天然气射流火焰中心存在温度较低而天然气浓度较高的火焰内陷区,该内陷区是碳烟的主要生成区域,碳烟高浓度区位于火焰内陷区中后部。与引燃方式相比,引燃距离对火焰浮起长度、火焰内陷长度及NOx和碳烟排放有更明显影响。随引燃距离增加,火焰浮起长度和NOx排放增加,火焰内陷长度和碳烟排放减小。柴油喷入天然气中引燃在3种引燃方式中具有最高的放热率峰值和最短的燃烧持续期,其NOx和碳烟排放最低,但甲烷逃逸量最高。 相似文献
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根据近年来国家标准技术审查工作实践和有关方面的反映,已经发布实施的国家标准中的“引用标准”部分,存在不少问题。据有关同志对1995年我国发布的千余项国家标准的粗略统计,仅在引用标准的以下四个方面,存在问题的标准就达30项,占当年发布的国家标准总数的23%。互、所引用的是已经作废的标准。2‘标准已经修订,但引用的仍然是未经修订的老版本;或该项国家标准已转化为行业标准,却仍按国家标准引用。3、列入引用标准一览表中的内容与正文不相呼应。如标准正文中列出了引用有关标准的条文,而在引用标准一览表中却没有列入该有关标… 相似文献
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基于感知的半静态调度(S-SPS,Sensing based Semi-Persistent Scheduling)是C-V2X车联网协议中车车直连通信的信道资源选择机制,能够有效避免通信过程中数据包的碰撞问题.但是S-SPS不能完全避免数据包碰撞,目前缺乏对数据包碰撞产生干扰的建模研究.针对此问题,构建了通过S-SPS进行信道资源选择的车辆通信网络模型.然后,统计在此场景下其他车辆与发射车辆选择同一资源而产生干扰的概率,并通过曲线拟合得到其服从双指数分布.最后,利用得到的干扰分布和随机几何模型推导出车辆信干噪比的表达式,从而得到工作在此模式下的车辆通信网络的数据包成功接收率.实验仿真结果验证了干扰建模和推导公式的正确性. 相似文献
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国际技术监督局于1997年1月27日发布GB/T16733—1997《国家标准制定程序的阶段划分及代码》(同年4月1日实施),又于1998年1月8日以技监局标发[1998]03号文印发了《采用快速程序制定国家标准的管理规定》的通知。一、“快速程序”的定义根据ISO、IEC提出的国际标准的制定程序和国家标准制定的要求,规定了在通常情况下国家标准(含国家标准化指导性技术文件,下同)的制定程序分为9个阶段(预阶段、立项、起草、征求意见、审查、批准、出版、复审、废止阶段)。若国家标准的制修订项目已列入计划入标准的起草阶段开始,经征求意见阶段… 相似文献
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利用深度强化学习技术实现无信号灯交叉路口车辆控制是智能交通领域的研究热点。现有研究存在无法适应自动驾驶车辆数量动态变化、训练收敛慢、训练结果只能达到局部最优等问题。文中研究在无信号灯交叉路口,自动驾驶车辆如何利用分布式深度强化方法来提升路口的通行效率。首先,提出了一种高效的奖励函数,将分布式强化学习算法应用到无信号灯交叉路口场景中,使得车辆即使无法获取整个交叉路口的状态信息,只依赖局部信息也能有效提升交叉路口的通行效率。然后,针对开放交叉路口场景中强化学习方法训练效率低的问题,使用了迁移学习的方法,将封闭的8字型场景中训练好的策略作为暖启动,在无信号灯交叉路口场景继续训练,提升了训练效率。最后,提出了一种可以适应所有自动驾驶车辆比例的策略,此策略在任意比例自动驾驶车辆的场景中均可提升交叉路口的通行效率。在仿真平台Flow上对TD3强化学习算法进行了验证,实验结果表明,改进后的算法训练收敛快,能适应自动驾驶车辆比例的动态变化,能有效提升路口的通行效率。 相似文献
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研究了不同碳含量对脱敏态690合金显微组织和力学性能的影响,并对合金的强化机制进行了分析。研究结果表明:碳质量分数在0.011%~0.033%的范围内时,随着其含量的增加,脱敏态690合金的晶界析出物形貌由细小半连续的颗粒逐渐转变为粗大分散的颗粒;主要析出物为M23C6富铬碳化物,M23C6析出物的质量分数从0.181%增加到0.541%。同时,随碳含量的增加,脱敏态690合金的平均晶粒尺寸从23μm减少到10μm;室温抗拉强度从702.5MPa增加到810MPa;屈服强度从300MPa增加到402.5MPa。细晶强化是690合金的主要强化方式。 相似文献
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针对用户评论数据,提出了一种面向用户反馈的智能分析与服务设计方法。该方法选取了IOS平台多个App的用户评论数据,对其进行智能挖掘和分类,分析其中的潜在需求。首先,分析用户需求类别,将划分的10个需求进行具体定义。其次,对用户数据进行爬取、清洗和标注,形成软件分类数据集。通过实验检验TextCNN、BiLSTM_Attention和BERT对用户评论数据智能分类的效果,将分类结果进行优先级排序。最后,将该方法封装成一种可重用的智能服务供使用者远程调用。实验结果表明:TextCNN模型综合效果最好,在单一指标Precision上,BERT模型效果最好;BERT模型利用并行计算优化训练过程,使其可拓展到大规模项目,在数据量大、精确性要求比较高的情况下,推荐BERT模型;反之,在应对数据小、时限紧的情况时,推荐TextCNN模型。 相似文献
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标准编写与国际接轨的新起点(一)──GB/T1.1─1993《标准化工作导则第1单元标准的起草与表述规则第1部分 标准编写的基本规定》介绍周思源1号国家标准(即GBI)是我国国家标准制修订的依据,对于规范我国各级各类标准的编写格式和方法,保证标准的编... 相似文献
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