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针对北方某燃煤发电厂输煤系统带式输送机工作表面粘煤和结冰问题,设计了一种带式输送机回程双向空段清扫器.该双向清扫器由刮扫部分和双向转换部分组成.刮扫部分的多个刮刀单元在刮刀安装板上错落排布,形成一个垂直于输送胶带运行方向的完整刮扫面;为降低相邻刮刀之间的物料漏扫率,其横向装配尺寸小于刮刀片宽度.清扫器双向转换部分由四连杆机构实现,通过设定驱动电机转动合适的角度,可以保证清扫器刮扫单元移动到目标位置,从而实现正反向清扫状态的转换.本装置结构精简、加工方便、易于安装,很好地保证胶带输送机的正常运行. 相似文献
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基于机电综合特征的发电机转子故障诊断系统的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
万书亭 《华北电力大学学报(自然科学版)》2007,34(6):28-31,36
首先分析了转子绕组匝间短路、气隙静偏心、气隙动偏心、转子不平衡等发电机转子故障发生时的振动特征和定子绕组并联支路间环流变化特征,得出不同故障引起的环流特征和振动特征的机电综合特征存在差别,从而提出了基于转子振动和定子绕组并联支路环流的机电综合特征的发电机振动故障识别方法。然后利用LabVIEW软件和PCI-6251数据采集卡,研制了基于虚拟仪器技术发电机故障检测系统,能够实现发电机信号的采集、在线分析、数据库管理、发电机参数查询、故障诊断等功能,并在SDF-9型故障模拟实验机组上完成调试,达到预期效果。 相似文献
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分析了不可压缩液体中受纵向压力薄板的屈曲形式,与通常情况下的受压薄板做了对比。指出由于不可压缩液体的影响,受压薄板的稳定性可以得到明显提高。 相似文献
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为了有效提取高压断路器振动信号的特征,提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)模糊熵和支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的特征向量提取方法,并采用SVM分类器对断路器的故障类型进行识别。首先,使用VMD对断路器的振动信号进行分解,得到若干个模态分量;然后,计算每一个模态分量的模糊熵,将其组成特征向量;最后,将上述特征向量导入到SVM分类器中进行训练,得到训练好的SVM模型,使用该模型对断路器4种运行状态下的样本数据进行故障识别。结果表明,基于VMD模糊熵的特征向量提取方法所提取出的特征向量相对基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)样本熵的特征向量提取方法所提取出的特征向量可分性较好;在小样本的模式识别中,SVM相比于BP神经网络,具有更高的识别精度,能够有效识别断路器的故障。 相似文献
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研究设计了一种变压器手动拆卸装置,主要包括承重滑道、支撑横梁、脚梯、支撑架、固定杆和带式捆绑器等结构。各连接部位采用插接式微调结构和粘贴式带式捆绑器,不仅可以方便地调整元件安装位置,而且省去了螺栓连接等工作。同时对主要承重部件的支撑横梁进行优化设计,运用Ansys Workbench软件建立多种桁架模型,并分析比较得到最优的桁架模型。该设备具有安装拆卸简单快捷、使用方便、占地小的特点,解决了在有限空间内或因其他条件限制而无法使用大型起重机械安装变压器的问题,具有较好的推广应用价值。 相似文献
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针对滚动轴承发生故障时的缺陷特征,首先分析了冲击脉冲产生的原理,其次分析了滚动轴承寿命的计算方法以及检测中评定参数的制定,最后介绍了检测过程中冲击脉冲法的实施要点及判别标准,并在ADBE-56-N4型交流电机上实测了6350型滚动轴承故障模拟信号,分析验证了冲击脉冲法的合理性和有效性. 相似文献