人工神经网络预测含蜡原油的屈服应力

针对含蜡原油输送管道的停输再启动问题,以室内模拟环道试验数据为基础,利用误差反向传播算法(BP算法)对相同运行工况含蜡原油在不同停输温度条件下的启动屈服应力进行计算,并由此预测了含蜡原油在不同启动温度条件下的启动屈服应力值.计算结果与试验结果对比表明,BP神经网络对启动屈服值的预测值和试验值最大误差为1.9%,最小误差为0.12%.     

大型储罐单总线测温装置的研制

为了研究大型储罐储油的温降规律,根据浮顶油罐传热的特点,在油罐不同位置上布设了温度监测点,研制了大型储罐温度监测装置。该装置以PC/104嵌入式主机和DS18B20数字温度传感器为基础,采用单总线协议,不仅改变了传统的布线方式,而且大大节约了施工成本,实现了数据的现场储存和多方式远传。