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解读《信息网络传播权保护条例》第七条 总被引:2,自引:0,他引:2
郝勇 《农业图书情报学刊》2006,18(12):147-149
《信息网络传播权保护条例》第七条是关于图书馆等公益机构的权力限制条款。文章从立法宗旨、法律适用以及对图书馆的影响等不同角度对该条款进行了分析,以期有助于对《条例》的理解和把握。 相似文献
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郝勇 《农业图书情报学刊》2004,16(12):73-74
本文通过对读者到馆率和文献复印情况的调查统计,分析了高校图书馆参考书阅览室读者成分、读者流动及文献利用情况并得出三点结论。 相似文献
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选择合适的光谱仪是提高农产品品质在线检测精度的重要措施。3款配置了不同探测器和光栅的微型短波CCD光谱仪被用于在线检测苹果的可溶性固形物含量。分别考察了信噪比和不同光谱范围对可溶性固形物在线检测精度的影响。经比较,在550.52~1100.35nm光谱范围内,QE65000光谱仪的信噪比最高,偏最小二乘模型交叉验证结果最优。最优模型的相关系数为0.82,交叉验证均方根误差为0.75oBrix。结果表明:QE65000光谱仪可提高苹果可溶性固形物在线检测的精度。 相似文献
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为了提供果树精准肥水管理参考数据,进行了果树叶片SPAD值近红外光谱无损检测研究。采用反射方式,采集100片赣南脐橙叶片的可见近红外光谱;利用移动窗口偏最小二乘法结合遗传算法、连续投影算法筛选光谱变量,并建立偏最小二乘回归校正模型。采用移动窗口偏最小二乘法和连续投影算法组合筛选的39个光谱变量建立的校正模型预测结果最优,模型预测相关系数为0.898,模型预测SPAD值均方根误差为2.116。试验表明,应用可见近红外反射光谱技术结合化学计量学算法进行赣南脐橙叶片SPAD值无损检测是可行的。 相似文献
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基于可见/近红外光谱与SIMCA和PLS-DA的脐橙品种识别 总被引:2,自引:7,他引:2
脐橙的优良品种选育是通过芽变选种获得,为了选择一些具有特殊性状的脐橙芽变进行培植,需要对脐橙的品种进行鉴别。该研究应用可见/近红外光谱分析方法结合软独立模式分类(SIMCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模式识别方法对赣南脐橙的品种进行识别。研究结果表明,采用原始近红外光谱结合SIMCA方法,实现了纽贺尔、奈弗宁娜、华脐以及朋娜4种脐橙的100%的识别;应用近红外光谱结合PLS-DA方法对校正样本建立判别模型,其校正及验证结果与实际分类变量的相关系数均大于0.970,交叉验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)都小于0.100,利用模型对验证集中纽贺尔、奈弗宁娜、华脐以及朋娜4种脐橙的识别率均为100%。为脐橙优良品种的选育提供快速鉴别分析方法。 相似文献
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介绍了水肥一体滴灌技术是国内外公认的一项节水灌溉技术。以小麦为例在假设忽略了滴灌施肥系统滞后、滴灌规格和滴头压力的差别下,从首部枢纽位置对小麦水肥一体滴灌均匀性施肥方面的影响进行了探讨,对目前滴灌施肥存在的问题进行了与实践相结合形式的理论研究,提出了一些改进措施和办法,为实现精准灌溉水肥一体化技术提供了有力支撑。 相似文献