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基于支持向量机的DNA序列分类系统的设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
针对传统统计方法进行DNA序列分类时要求DNA序列样本的概率分布函数已知，但多数情况下概率分布函数未知这一问题，采用支持向量机这一新的机器学习方法对DNA序列进行分类；以VB和Matlab为主要工具开发了基于支持向量机的DNA序列分类系统。结果表明：该系统能够动态选择DNA训练样本、待测试样本．以及支持向量机模型中的参数，并根据用户的指定条件动态输出计算结果；对于预测一批已知正确分类答案的DNA序列，系统能够自动统计识别率，以观察参数变化对于算法执行结果的影响。支持向量机能够在概率分布函数未知的条件下对DNA序列进行分类。 相似文献
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概述了X射线管道爬行器的特点及可编程序控制器(PLC)的优点。针对X射线管道爬行器基本结构、电气控制系统及其工作原理的相关要求,制定了X射线管道爬行器检测工艺流程及程控方案。通过对C20P型可编程序控制器(PLC)I/O接口和抗干扰系统设计及其相关软件编程的介绍,指出PLC具有结构简单、操作及修改程序容易、可靠性强、控制精度高等优点,较适用于X射线管道爬行器的电器控制系统中。 相似文献
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