干旱胁迫对大豆苗期生理生化特性的影响

以两个不同耐旱性的大豆品种为试材,研究了干旱胁迫对大豆苗期叶片保护酶活性和膜脂过氧化作用的影响及与抗旱性的关系.结果表明,随着干旱胁迫的加强,质膜透性和MDA含量逐渐增加,SOD、POD和CAT活性表现为先升后降的趋势.耐旱性品种比非耐旱性品种具有较低的质膜透性和MDA含量,同时具有较高的SOD、CAT和POD活性.重度干旱胁迫下POD活性高于SOD、CAT的活性.     

利用多源多时相卫星影像对黑龙江省耕地水涝灾害的监测

为做好黑龙江省洪涝灾害防治,利用环境小卫星与TM8卫星数据对2013年黑龙江省耕地受灾区域进行监测。结果表明:受灾区主要集中在松花江、黑龙江流域及松嫩平原地区。松嫩平原地区多以内涝为主,松花江、黑龙江流域市县耕地受灾多因江水决口或漫延而致。因此,对于黑龙江洪涝灾害的防治应重点集中在这些市县,应加强对松花江流域防洪堤坝的加固及水利基础设施建设。     

植物基因工程研究概况

基因工程作为生物科学活跃的研究领域,早已成为人们注目的主要对象.当前随着分子生物学的发展,利用分子生物学的新技术,在人为操纵下,将有意义的外源基因通过合适的载体导入植物细胞,然后通过准确表达,就可以得到转基因植物.这就是植物基因工秆的广义概念.实际上植物基因工程要具备三个基本条件:目的基因;合适的载体;目的基因在受体内能准确表达.     

保护区域良好水资源环境的措施初探

水是生命赖以生存的重要自然资源。地球上的生物所需要的水,绝大部分来自河流、湖泊、冰川和海洋等。这些可贵的淡水资源,其补给来源主要为大气降水。在气候系统中,水循环是最重要的物质循环之一。天气、气候与水分循环在正常情况下有利于人类生存与发展。爱辉区是个水资源较富集,水质较好,污染程度较低的水生态环境良好的地区。     

大学生英语读写能力与汉英学习诸因素关系研究

目前,国内外许多人都在研究母语对外语学习的影响,并且已经取得了较多成果.笔者在分析本校非英语专业大学生的高考成绩时发现,尽管各科成绩间的相关系数偏小,但语文成绩与英语成绩间成正相关,而语文成绩和英语成绩分别与其他三科成绩数学、物理、化学成负相关.既然语文成绩与英语成绩成正相关,那么学生汉语成绩的好坏是否会影响英语的学习成绩呢,如果汉语水平会影响英语学习,又是在那些方面影响呢?为此,我们在理科班和文科班各随机抽取30名学生,并对这60名学生的汉语阅读能力,语文、英语高考成绩,英语阅读能力,英语写作能力的相互关系进行统计分析.我们之所以从汉语阅读着手,是因为考虑到语言的输出是建立在输入的基础上,输入基础好,输出水平也相应高;而文理科学生各抽取一半,则是考虑到在汉语和英语方面,这些学生的分数差距要大一些,统计的结果要明显一些.……     

遥感技术在城市1:2000多目标地籍图制图方法中的研究

着重研究了遥感技术在制作城市1:2000多目标地籍图中的应用.以黑龙江北安市为例,详细描述了从遥感数据获取到利用ERDAS影像处理软件对影像进行校正,并通过HIS影像融合原理对数据进行融合处理过程,以及根据各部门的不同需求利用ARCMAP软件生成1:2000多目标地籍图矢量文件成果的方法和技术流程.     

桃分子标记研究进展

桃属于蔷薇科(Ra.saceae)桃属(Prunus),起源于我国最古老的果树之一,栽培历史悠久,分布十分广泛,是我国重要的果树种类.它的染色体数目少(2n=16),基因组小,含有0.30±0.02PgDNA,大约有3.0×108bp,只有拟南芥基因组的两倍,是最适合进行遗传学研究的多年生果树种类,也是目前研究较为深入和广泛的果树种类.分子标记是继形态标记、细胞标记和生化标记之后发展起来的一种较理想的遗传标记形式.     

基于"3S"技术的通河县土地利用变更调查方法研究

"3S"技术具有快速、准时地采集、存储管理、更新、分析、应用数据的能力,可在较短时间内利用较少的人力、财力掌握资源的基本情况."3S"技术的集成系统构成了动态的对地观测体系,特别是高分辨率遥感技术和GIS的快速发展,为土地利用更新调查提供了坚实的技术支撑.为保持县级土地利用数据的现实性,本文以通河县为例,研究了在"3S"技术支持下的土地利用更新调查方法.     

鄂托克旗林业建设三大效益显著

鄂托克旗以“收缩转移，集中发展”、“三个转变”为指导，按照“一旗三镇”和“三个发展功能区”规划要求，以建设生态文明为目标，全面加强四大林业体系建设，强力推进鄂托克现代林业又好又快发展，为取得生态效益、社会效益、经济效益奠定良好基础。2008年全旗将完成林业建设任务17万亩。其中人工造林3万亩，封育飞播14万亩，全旗森林覆盖率较2007年提高3．5个百分点，农牧民林业人均收入达到1000元。     

利用遥感方法对区域草场荒漠化覆盖变化的研究和分析

以富裕县1996年和2007年Landsat5遥感数据为基础,以MSAVI植被指数提取为主要方法,结合人工解译,解译出研究区域的草场荒漠化程度分类面积,针对1996~2007年间的荒漠化动态变化,建立动态变化转移矩阵,选用土地覆盖变化和景观生态学的相关指数进行分析。结果表明：荒漠化程度加重,经济的增长和过度的放牧是加重荒漠化的主要原因。