增广NCⅡ设计和遗传模型测验

该文提出的增广NCⅡ设计,是指在NCⅡ设计含f×m个杂交组合的基础上,再添加f+m个纯系亲本的遗传交配设计。这一设计可对被研究性状的合适遗传模型(即加性,加性-显性,或加性-显性-上位性)作出统计选择;同时,还能对雌、雄     

质量—数量性状的遗传分析：IV.极大似然法的应用

应用极大似然法分析质量－数量性状的遗传。假定分离世代中的同一主基因基因型因多基因和环境的变异而呈正态分布，不同主基因基因型则为具不同平均数和相同方差的混合正态分布。提出以ＥＭ算法对主基因的分离比率、基因效应、微基因的遗传方差等进行极大似然估计以及以似然比方法测验有关遗传假设的程序。以大麦一个杂交组合的Ｆ２代株高资料为例演示了分析过程。结果表明该组合的株高遗传涉及一个主基因和一组微基因；主基因杂合体     

植物育种中的试验设计:小区技术概要

9 小区技术概要小区技术是指田间试验中科学地设计和布置小区的方法。任何一种试验设计的实施,都需应用一定的小区技术。其主要目的在于提高试验的精确度和无偏地估计试验误差与处理效应。这里结合植物育种试验的特点作一简要介绍,有些在各别试验设计中已说明的问题(如随机化等)则不再赘述。     

植物育种中的试验设计:增广设计

本讲座介绍在植物育种试验中行之有效、们尚未引起国人足够注意或重视的7种试验设计:(1)增广设计(augmented design);(2)修饰增广设计(modified augmented design);(3)行列增广设计(augmented row-culumn design);(4)平方格子设计(square lattice design);(5)矩形格子设计(rectangular lattice deign);(6)立方格子设计(cubic lattice design)和(7)格子方设计(lattice square design)。从事于筛选大量农用药物或技术措施的植物保护学家、栽培学家、植物生理学家、农业化学家等。也可以直接借鉴和应用这些设计。     

Logistic方程及其应用

一、Logistic方程的由来和基本性质动、植物的生长或繁殖,假定在无限空间、无限营养来源的无约束条件下进行,则其生长量或繁殖量Y将是以时间X为指数的函数,其关系可表示: Y=Y_(0)e~(bX) (1) (1)中的Y_0是X=0时的起始量;e=2.71828,为自然对数的底;b是相对生长率或繁殖率,即Y每经过单位时间平均增加的自然对数单位数(e~b则是Y经单位时间增加的倍数)。     

世代方差的遗传分析

一、群体性质和方差分量在遗传学上,根据等位基因的是否相同,可把基因型分成两类:(1)纯合的(homozygous),即等位基因相同的,如AA;这种基因型的自交后裔不会分离,除非发生突变。(2)杂合的(heterozygous),即等位基因不同的,如Aa;这种基因型的有性后裔必发生分离,从而产生遗传方差,即由遗传因素而造成的变异。     

三重测验杂交的遗传分析

一、基本原理三重测验杂交一般是指以m个随机抽取的F_2个体为雄亲,回交于它的两个纯系亲本P_1、P_2和P_1×P_2的F_1,从而产生L_1(P_1×F_2)、L_2(P_2×F_2)和L_3(F_1×F_2)三类家系各m个。这里的P_1、P_2和F_1称为测验种(tester),F_2称为被测验群体,因为有关的遗传分析是对于F_2的。在加性-显性遗传模型下,可令P_1=AA,P_2=aa,F_1=Aa,F_2=(1/4 AA+1/2 Aa+     

贝叶斯概率及其在数量遗传领域的一些应用

贝叶斯 ( Bayes)概率是复杂事件的条件概率 ,在现代统计学、决策学、生态学、医疗诊断学和分子生物学等领域都有着广泛的应用 ,并已成为这些学科领域中一些重要原理和方法的依据之一 [1～ 4 ] 。本文简述贝叶斯概率的基础知识及其在数量遗传领域的一些可能应用 ,以供读者进一步研读一些国际前沿报道和深化自己的研究。1　基本概率1 .1　概率加法律设事件 A、B和 A 的概率依次为 P( A)、P( B)和 P( A) ,则在 A和 B互斥 ( Mutually exclusive)时 ,事件或 A或 B的概率为 :P( A或 B) =P( A) + P( B) ;( 1 )在 A和 A互补 ( Compl…