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为了研究日粮中添加不同浓度的叶酸(folic acid, FA)对散养芦花鸡蛋黄中叶酸含量、蛋品质及产蛋量的影响,试验将245只30周龄散养的健康芦花鸡随机分为7组,每组35只。第1组为对照组,饲喂基础日粮,2~7组(分别为试验Ⅰ组、Ⅱ组、Ⅲ组、Ⅳ组、Ⅴ组、Ⅵ组)为试验组,分别在基础日粮中添加10,20,40,80,160,320 mg/kg的叶酸,预试期为7 d,正试期为30 d,统计产蛋量,在正式试验开始的第10,20,30天,每组随机选取鸡蛋35枚,其中15枚用于蛋品质指标检测,20枚用于蛋黄中叶酸含量的检测。结果表明:第10天时,试验Ⅵ组蛋黄中叶酸含量显著高于对照组(P<0.05);第20天时,试验Ⅴ组与试验Ⅵ组蛋黄中叶酸含量均显著高于其他组(P<0.05),但两组间差异不显著(P>0.05);第30天时,试验Ⅵ组蛋黄中叶酸的含量最高,达到1.14μg/g,显著高于对照组及试验Ⅰ~Ⅳ组(P<0.05)。在整个试验期间,日粮中添加叶酸对蛋重、蛋黄重、蛋黄颜色影响不明显。第10天时,各组间蛋壳颜色差异不显著(P>0.05),试验Ⅵ组的蛋壳厚度、相对密度... 相似文献
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在五千年社会发展和历史文明的积淀中形成的独具民族特色传统吉祥图案,已成为中国传统文化的不可或缺的一部分,代表了华夏儿女的吉祥观念以及对生活的美好祝愿。本文以茶馆环境设计作为研究对象,重点分析中国传统吉祥图案在茶馆设计中的运用,以及其所蕴藏的文化内涵与审美价值,旨在继承与发扬中国传统文化,让全世界人们了解中国博大精深的文化,同时,也为当前茶馆环境设计提供参考。 相似文献
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高效高产农业是可持续生产的重点,为研究玉米茎结构参量综合利用效率及最优利用率产量提高幅度,本研究使用2015年北京市小汤山镇获取的玉米数据,将玉米茎结构参量作为输入指标,生物量、产量和经济系数为产出指标,运用数据包络分析探讨利用效率及最优利用效率。结果表明:‘京华8号’玉米茎结构参量利用效率都保持在0.7以上,仅67%达到最优利用效率水平;小喇叭口期和抽雄期茎结构参量利用效率中上部茎粗最差,下部茎粗最优但仍有提高潜力;玉米茎结构参量综合利用效率最优效率时资源充分利用产量有不同程度的提高,其中抽雄期提高产量最大为32%。玉米茎结构参量利用效率尚未达到最优,提高其利用效率尤其抽雄期可显著提高产量。 相似文献
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基于多载荷无人机遥感的大豆地上鲜生物量反演 总被引:1,自引:0,他引:1
以多载荷无人机获取数据和地面实测的数据为基础,将大豆生殖生长期分段建模,采用植被指数和光谱参数相结合再加上农学参数株高,通过最小二乘法建立多元线性回规模型的方法,来估算大豆开花期和结荚期的鲜生物量,采用高光谱植被指数法估算大豆鼓粒期和成熟期的鲜生物量。结果表明:在大豆开花期和结荚期内,采用混合法构建生物量反演模型利用交叉验证法,验证结果的R~2和RMSE分别为0.714和0.393;在大豆鼓粒期和成熟期内,采用高光谱植被指数法构建生物量反演模型,利用交叉验证法,验证结果的R~2和RMSE分别为0.697和0.386;大豆开花结荚期构建的模型和鼓粒成熟期构建的模型都有比较高的精度和可靠性,利用这两种模型完成了高光谱影像鲜生物量的遥感空间制图,能反映当地当时大豆的真实长势情况。 相似文献
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基于氮素运转原理和GRA-PLS算法的冬小麦籽粒蛋白质含量遥感预测 总被引:5,自引:1,他引:5
【目的】及时、有效地预测籽粒蛋白质含量,能够为优质小麦品种的收购和加工提供科学合理的决策支持信息。本研究从籽粒蛋白质形成的氮素运转规律出发,研究冬小麦籽粒蛋白质遥感预测的可行性及在区域与年际间的扩展性,为高分辨率遥感卫星进行大面积蛋白质预测提供理论依据。【方法】利用2012-2013年4个冬小麦品种×4个氮肥梯度的试验数据和地面高光谱数据进行建模;基于小麦籽粒蛋白质形成的氮素运转机理,通过分析籽粒氮素累积量的两个主要来源及其之间的比例关系,重点抓住开花前的植株氮素累积量再运转这一主要来源,而灌浆期根际的氮素直接吸收则通过其与前者的比例关系来确定,通过相关农学参数模型的耦合,同时加入温度影响因子对籽粒氮素运转的影响,初步阐明了利用开花期小麦叶片氮含量可以预测籽粒蛋白质含量的应用机理;然后选择与叶片氮含量相关的植被指数,利用灰色关联分析-偏最小二乘算法(GRA-PLS)选择与叶片氮含量关联度较高的植被指数并进行小麦叶片氮含量的估算,通过与氮素运转模型的耦合构建了基于氮素运转原理的籽粒蛋白质含量遥感预测模型;最后利用2009-2010年的品种×播期×肥料试验和2012-2013年的其他品种氮肥处理试验进行验证。【结果】(1)通过GRA方法对叶片氮含量和植被指数间的关联度进行计算,选择关联度较大的前5个植被指数进行叶片氮含量建模,其植被指数分别为mND705、NDVIcanste、Readone、DCNI和NDCI;(2)通过PLS方法构建的叶片氮含量模型,建模结果的预测值与实测值的决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)分别为0.859和0.257%,验证结果的R2和RMSE分别为0.726和0.063%,利用GRA-PLS方法估算叶片氮素含量具有较好的稳定性;(3)构建的蛋白质预测模型,建模结果和验证结果的预测值与实测值的R2和RMSE分别为0.713、1.30%和0.609、1.19%,预测模型具有较高的精度与可靠性。【结论】基于氮素运转规律构建的小麦籽粒蛋白质含量遥感预测模型,可以作为应用开花期遥感信息来预测籽粒蛋白质含量的机理性解释,初步实现了本研究区域和年际间的籽粒蛋白质含量预测,具有一定的应用前景。 相似文献
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淡红毛隐甲(Crypticus(Seriscius)rufipes Gebler,1830)1年发生一代,生活史较整齐,以7-9龄幼虫越冬,6月中旬至7月旬产卵,卵期6-10天,幼虫期293-308天,幼虫越冬后于次年4月下旬至5月下旬化蛹,一般为10龄,蛹前期6-14天,蛹期7-12天,羽化成虫经20-30天性成熟开始交配产卵。 相似文献
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为了探讨"旱冻交加"的气候条件下遥感监测小麦苗情的可行性,以河南省冬小麦为例,利用多时相MODIS为遥感数据源,引入了广泛用于小麦苗情监测的距平植被指数(AVI),同时基于植被健康状态指数(VHI)和晚霜冻害综合指数(I),构建了旱冻双重胁迫条件下的小麦苗情综合指数(CI),以反映冬小麦拔节期的生长状况,并分别利用实测样点苗情分类和距平植被指数对结果进行验证。结果表明,CI的总体分类精度为85.00%,Kappa系数为0.74;冬小麦总茎数与CI呈线性正相关关系,拟合方程为y=8.732CI+1.256,决定系数为0.605 3;与实测样本对比,CI预测精度为73.30%,苗情分类分级更符合小麦生长实际情况。因此认为旱冻双重胁迫下可以利用CI对冬小麦苗情进行监测。 相似文献
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