蘑菇线虫种类及其防治技术

全面系统地总结了蘑菇线虫的发生种类及其发生特点。介绍了蘑菇线虫的综合防治技术及其几种化学防治方法。     

不同人工辅助授粉方法在柚生产中的应用

以早香柚和麻步文旦为材料,比较毛笔点授、花粉液体喷授和干粉喷授3种人工辅助授粉方法的效果。结果表明,在2个受试品种中,毛笔点授和干粉喷授的坐果率、果实种子数和果实内裂率均无显著差异;在麻步文旦授粉试验中,相比毛笔点授,液体喷授的果实种子数显著降低,果实内裂率显著增加。为减少干粉喷授时的花粉用量,进一步比较2种花粉稀释剂的应用效果,发现以花药壳粉碎物为稀释剂时授粉效果较好,坐果率、果实种子数和果实内裂率与毛笔点授和纯花粉干粉喷授比较无显著差异。     

矾矿废弃地生态修复植物种的筛选

采用方差分析及隶属函数等方法对苍南矾矿废弃地引入的18种环境修复植物的生长与生理适应性进行研究.结果表明:新分蘖高生长量在草本种间差异极显著(P＜0.01),冠幅生长量在木本植物间差异极显著(P＜0.01);生理指标(叶绿素含量、SOD和CAT酶活性)在18个植物种间呈现显著差异(P＜0.05),说明不同植物对矾矿废弃地环境的适应性是不同的,进行植物筛选是生态修复的关键和必要环节.综合生长与生理适应性表现,认为美丽胡枝子、新银合欢、构树和香根草是矾矿废弃地生态恢复的适生先锋物种,特别是具有生物固氮能力的美丽胡枝子和新银合欢对废弃土壤中N元素及有机质的积累有积极意义.     

异花授粉对柚果实代谢产物的影响及其与内裂的关系

为探究异花授粉对柚果实内裂的影响机制,以琯溪蜜柚为父本、早香柚为母本进行异花授粉,统计种子数与果实内裂的关系,并利用气相色谱-质谱技术(GC-MS)分析果实汁胞代谢物组分.结果表明,早香柚自花授粉果实裂瓣数多为2或3瓣,且裂瓣多处于对称位置,说明果实横向生长拉力是中心柱开裂的直接原因;异花授粉后,果实内裂率与种子数有关...     

特早熟温州蜜柑由良在温州的种植表现

苍南纯青种植专业合作社于2017年从台州临海引进特早熟温州蜜柑品种由良嫁接苗2000株种植于岱岭乡富源村.经3a试种,该品种表现适合温州苍南地区的气候条件,树势中庸,枝条粗生快长,结果性能好,果实品质优良,抗性强;成熟期10月10日左右,比大分晚20～30 d,比宫川早20～25 d.初步判定由良适宜温州苍南地区种植,...     

以闲置防空洞冬季栽培秀珍菇

秀珍菇(Pleurotus geesteranus Singer),又名袖珍菇、环柄侧耳、姬平菇和小平菇等,隶属于担子菌纲、伞菌目、侧耳科、侧耳属。因其外形悦目、菇香浓郁、上口脆嫩、味道鲜美,深受广大消费者的青睐[2]。近年来,为确保秀珍菇货源供应的连续性和稳定性,出现了利用制冷和加温设备进行周年栽培的设施,这对于一般的农户而言投资较大,较难实现。瓯海区泽雅镇麻芝川村有一个闲置多年     

温州市矿山废弃地类型及生态修复整治模式建议

针对温州市自然环境、经济社会发展状况和矿产资源状况,分析矿产资源开发利用现状及存在主要问题.总结出矿山废弃地分布特征,矿山废弃地类型及特点.在此基础上探讨了矿山废弃地环境恢复整治模式,即新增土地型、生态恢复型、景观再造型、自然恢复型等经济型和综合兼顾型模式.     

几种新型肥料对‘麻步文旦’光合特性及果实产量的影响

为了改善麻步文旦不合理施肥现状,提高肥料利用率,提升果品质量,以3种新型肥料为试验材料,研究分析新型肥料对麻步文旦光合特性、叶绿素、土壤相对含水量、果实物理性状及产量等指标的影响。结果表明,3种新型肥料均能够不同程度地提高树体光合特性及叶片叶绿素含量;有机无机复混肥、生物菌肥和生物炭肥均显著提高果园土壤相对含水量,其中生物炭肥的效果最明显;果实物理性状及产量方面,生物菌肥处理的麻步文旦可食率、可溶性固形物及单株产量均达到最大值,而有机无机复混肥处理的出汁率显著高于其他处理。综合来看,施加生物菌肥和生物炭对麻步文旦生长和果实物理性状及产量方面存在明显提高,同时对果园土壤状况有一定的改善效果。     

柑橘不同品种、类型抗寒性差异研究

2016年1月下旬强寒潮天气后,开展柑橘品种资源田间冻害调查,并取春梢顶部往下第2叶在设置温度(0、-3、-6、-9、-12、-15、-18℃)下冻24h,测算电解质外渗率(REC),模拟Logistic方程,计算低温半致死温度。结果表明,各品种资源田间冻害从轻至重依次为不知火、麻步文旦、春见、上野温州蜜柑、瓯柑、Newhall脐橙、红美人、早香柚、四季柚。上野温州蜜柑、瓯柑、四季柚低温半致死温度在-2.5℃以上;春见、红美人、Newhall脐橙、不知火低温半致死温度在-6.1℃～-6.5℃之间;麻步文旦、早香柚低温半致死温度低于-6.9℃。在温州市域栽培的柑橘品种资源抗寒性大致具有以下趋势:宽皮柑橘抗寒性最弱,杂柑类及脐橙抗寒性居中,"土著"柚类抗寒性最强。     

基于局部保留降维卷积神经网络的高光谱图像分类算法

为提高高光谱遥感图像的分类精度,通过局部保留判别式分析与深度卷积神经网络(DCNN)算法,提出了基于局部保留降维卷积神经网络的高光谱图像分类算法。首先,用局部保留判别式分析对高光谱数据降维,再用二维Gabor滤波器对降维后的高光谱数据进行滤波,生成空间隧道信息;其次,用卷积神经网络对原始高光谱数据进行特征提取,生成光谱隧道信息;再次,融合空间隧道信息与光谱隧道信息,形成空间-光谱特征信息,并将其输入到深度卷积神经网络,提取更加有效的特征;最后,采用双重优选分类器对最终提取的特征进行分类。将本文方法与CNN、PCA-SVM、CD-CNN和CNN-PPF等算法在Indian Pines、University of Pavia高光谱遥感数据库上进行性能比较。在Indian Pines、University of Pavia数据库上,本文算法识别的整体精度比传统CNN方法的整体精度分别高3. 81个百分点与6. 62个百分点。实验结果表明,本文算法无论在分类精度还是Kappa系数都优于另外4种算法。