大田作物生长季热量资源变化及对农业生产的影响

以建昌地区气候监测站1960—2012年逐日气温资料为基础,运用现代气候统计诊断技术,分析了该地区大田作物生长季气温、≥10℃积温及无霜期变化趋势和突变特征以及热量资源变化对农业生产的影响。结果表明,自1960年以来,建昌地区作物生长季平均气温升高趋势明显,倾向率为0.19℃/10 a,1981年突变性升高,突变之后气温平均升高0.8℃;≥10℃积温明显增加,倾向率为49.98(℃·d)/10 a,1996年突变性增加,突变之后积温平均增加201℃·d;无霜期延长趋势明显,倾向率为2.44 d/10 a,1985年突变性延长,突变后无霜期平均延长10 d。热量资源增加可延长大田作物的生育期,亦可扩大复种指数、增加生物学产量;气温升高也将加大蒸腾指数,造成作物干旱。分析结果可为调整农业结构提供依据。     

基于多属性交叉聚类的实木定制柜门零件族划分

定制家具生产制造需平衡大批量和多品种之间的关系,合理的成组方式直接影响生产效率。实木零件分类成组受多种指标影响,针对其复杂性,选取莫干山整木工厂的40余款典型实木造型柜门进行试验研究。柜门拆解后零部件共458个,其中实木零部件314个。选取影响生产制造分类的4个主要属性——尺寸、工艺、榫槽结构和弯曲程度进行多属性交叉聚类,步骤包括：利用层次分析对属性指标进行重要性排序,各单属性分类(分类方法包括尺寸-层次聚类、工艺-模糊聚类、榫槽结构-连接方式、弯曲程度-弯曲半径和弧度半径),单属性分类交叉综合得零件族划分结果。层次分析法得出属性排序为：尺寸、工艺、榫槽结构、弯曲程度。单属性分类为尺寸4类、工艺5类、榫槽结构8类、弯曲程度4类,交叉综合后零件族共17类。结果表明：多属性交叉聚类方法适用于实木定制柜门的零件族划分,且此类方法具有良好的分组性能和可调整性,可广泛应用于实木家具的零件成组加工;4个属性的选取和各分类方法符合定制柜门家具企业的实际生产,零件族中的单个属性可选择,顺序可调换,可根据企业的需求进行灵活调整,满足不同工段和设备等的需求;属性选取数量和单属性分类数直接影响零件族的划分,...     

基于2020软件的大规模定制衣柜信息交互技术

为探究2020软件在大规模定制衣柜中的设计信息交互特性,通过对大规模定制衣柜的设计现状、设计过程中的订单流程及现有其他常用设计软件在设计-生产过程中信息交互存在的问题进行分析,并依据2020软件在定制整体衣柜中的应用特点,其特点包括基础功能、应用前提条件,由此构建了基于2020软件的定制整体衣柜设计信息交互技术的架构。从交互原理和交互过程两方面,探讨了2020软件与ERP间的设计信息交互以及与IMOS间的信息传递与交互。在此基础上,通过具体的实际应用案例对上述信息交互技术进行验证并得出信息交互技术的可行性,进一步分析了具体的信息交互过程并得出了信息交互结果。为定制衣柜设计软件与其他应用软件的设计信息交互与共享提供理论参考依据,并为2020在家居企业中推广应用提供借鉴作用。