农户化肥施用认知、减施意愿及其影响因素——基于山东省754份农户调查问卷的实证

基于山东省754份农户调查问卷数据,依托计划行为理论,综合运用统计分析、二元Logistic回归模型等方法,对农户的化肥施用认知、减施意愿及其影响因素进行分析。结果表明:受访农民对化肥环境污染认知不高,化肥施用量和减施政策认知不足,减施意愿不强;受访农户中,年龄小,受教育水平高,减施政策认知、化肥施用量认知、施用环境效应认知清晰,接受补偿意愿强以及农地经营规模小的农户更倾向于选择减少化肥施用。     

陕西库峪岷县高原鳅水产种质资源保护区的鱼类及其多样性

2010年9月采用样方法对陕西库峪岷县高原鳅水产种质资源保护区的鱼类进行了调查.共调查到4种鱼类,即红尾副鳅(Paracobitis variegates)、岷县高原鳅(Triplophysa minxianensis)、拉氏(鲈)(Phoxinus lagowskii)和多鳞铲颌鱼(Scaphesthes macro...     

蔬菜大棚模糊PID温度控制系统的设计

针对大棚温度控制系统采用传统控制方法效果不甚理想的问题,提出了在大棚温度控制系统中引入模糊PID控制方法。该方法能使大棚温度控制系统根据季节交替和时令的变化,实现优化控制,为农作物的生长发育提供合适的温度环境。并在MATLAB环境下进行计算机仿真控制试验。结果表明,模糊PID控制方法可以提高大棚控制系统的自适应性和鲁棒性,抑制大惯性产生的温度失调等副作用,获得满意的控制效果。     

温室温度控制系统的神经网络PID控制

建立温室温度控制系统的数学模型。针对温室温度控制系统存在的大滞后、大惯性等问题,考虑到常规PID控制器自适应能力差、鲁棒性不强等缺陷,提出采用将具有较强的自组织、自学习和自适应能力的径向基神经网络与常规PID相结合构成RBF-PID控制策略,自适应调整PID控制器的参数。在该控制策略中,采用RBF神经网络辨识器实现温度控制系统的Jacobian矩阵信息在线辨识,对 RBF-PID控制器控制参数在线自整定。研究结果表明：RBF-PID控制器可使温室温度控制系统动态响应快、鲁棒性强、稳态精度高、超调量小、抗扰动能力强,具有良好的控制效果。