浅谈冬季肉鸡的细节管理

正白羽肉鸡以其生长速度快、饲养周期短、饲料报酬高等特点在世界各地广泛被饲养,品种主要有AA、艾维因、罗斯308、科宝,也正是由于其快速生长使机体各组织器官始终处于高负荷工作状态,造成抗病力下降,所以,在饲养管理和鸡舍的环境控制上提出了相对更高的要求。特别是进入冬季以后,由于天气转冷,舍内目标温度与外界气温相差悬殊,昼夜温差大,既要保     

黑龙江、嫩江源头林缘恢复与生态环境保护

针对大兴安岭林区由于过度开发、乱砍滥伐、修路采矿等原因所造成的黑龙江嫩江源头的多条河流周围森林资源的破坏程度,已经威胁到了该区域的水系安全和生态环境安全的现状,提出多项切实有效的恢复建议与措施,有利于促进当地森林资源的恢复与保护,实现森林生态的平衡与发展。     

农业部农业信息化领导小组组长余欣荣副部长指出:要让手机成为农民发家致富的好帮手

正6月6日上午,农业部在北京召开全国农民手机应用技能培训工作视频会议,农业部副部长、农业部农业信息化领导小组组长余欣荣出席会议并讲话。农业部总农艺师孙中华主持会议,农业部市场与经济信息司司长唐珂等出席会议。余欣荣强调,要迅速掀起农民手机培训热潮,通过培训,让农民愿用、会用、用好手机,给农民朋友带来更多便利、更多实惠、更多快乐。解读培训方案发布培训教材     

果梅PmKNAT2基因全长cDNA克隆及表达分析

【目的】从‘大嵌蒂’果梅中克隆PmKNAT2,并对其结构特征及表达模式进行分析,为研究果梅雌蕊败育的分子机理和分子育种奠定基础。【方法】在NCBI中查找与果梅相似性很高的桃KNOPE2（KNAT2的同源基因）序列（EF093491）,根据桃的KNOPE2序列设计特异引物;采用改良CTAB法提取‘大嵌蒂’果梅花芽总RNA;通过RT-PCR和RACE技术获得基因cDNA序列全长;使用DNAMAN软件进行序列拼接;利用NCBI数据库中的BLASTn和BLASTp程序进行相似性分析;通过生物信息学方法分析结构特征;用DNAMAN软件分析基因的ORF和氨基酸序列;MEGA4.0软件进行系统进化树的构建;利用Bioxm2.6推测分析蛋白分子量和等电点;根据NCBI中Conserved Domains程序进行蛋白质保守域结构预测;用ExPaSy提供的在线SOPMA程序进行蛋白质二级结构预测;构建PJIT166-PmKNAT2-GFP的融合亚细胞定位表达载体,采用基因枪法转化洋葱表皮细胞,经暗培养后在激光共聚焦显微镜下观察;利用实时荧光定量RT-PCR研究其表达模式,分析其在‘大嵌蒂’花芽发育不同时期、不同器官中的表达特性。【结果】在‘大嵌蒂’果梅中获得一个KNAT2的同源基因,命名为PmKNAT2,其cDNA全长为1 402 bp,5'UTR 47 bp,3'UTR 293 bp,编码区全长为1 062 bp,编码353个氨基酸,预测蛋白质分子量为40.41 kD,理论等电点为4.85。蛋白结构分析表明该基因编码的氨基酸具有2个结构域,MEINOX结构域（KNOXⅠ和KNOXⅡ 2个亚结构域）和HD（homomeodomain）结构域,属于KNOX蛋白;相似性分析发现该基因与GenBank中其它来源的KNOX蛋白序列的相似性为50%-100%;系统进化树分析显示果梅PmKNAT2与桃KNOX聚为一类,表明与其亲缘关系最近。二级结构预测结果表明PmKNAT2所编码蛋白由47.14%的α-螺旋（Alpha helix）、3.43%的β-转角（Beta turn）、3.14的β-折叠（Extended strand ）和46.29%的随机卷曲（Random coil）组成。亚细胞定位结果显示该基因编码的蛋白定位于细胞核和细胞膜中。实时荧光定量RT-PCR分析表明,在‘大嵌蒂’果梅不同时期花芽中PmKNAT2的表达量存在一定差异,PmKNAT2在11月份的表达量最高,9月、10月和11月的表达量差异不明显,但与12月和1月花芽中的表达量差异明显;生长素在1月份含量最高,9、10、11月份差异不明显,其含量变化趋势与PmKNAT2表达趋势相反。对该基因表达量最高的11月份的花芽进行实时荧光定量分析发现：PmKNAT2在各种花芽中均有表达,在不完全花（雌蕊褐色、雌蕊畸形和无雌蕊）中的表达量高于完全花（雌蕊正常）。进一步分析PmKNAT2在完全花与不完全花的不同花器官中的表达量,结果表明PmKNAT2在完全花与不完全花的各部位的表达量趋势相似均为：萼片>雄蕊>花瓣,在完全花雌蕊中的表达量最低。【结论】推测PmKNAT2在雌蕊发育阶段的异常表达可能与‘大嵌蒂’果梅雌蕊败育有关。     

采伐干扰对东北温带次生林土壤碳矿化和活性有机碳的影响

在黑龙江东部的张广才岭选择典型次生杂木林进行不同采伐处理,一个生长季后测定了土壤潜在碳矿化速率和活性有机碳含量.结果表明:在28℃条件下经过90d的培养,土壤潜在碳矿化速率和碳矿化总量在所测定的土层中(0-10 cm,10-20 cm,20-30 cm)均表现为:50%强度采伐>皆伐后农作>25%强度采伐≌对照>皆伐后造林的变化趋势,但各处理间差异不显著.土壤易氧化碳含量在3个土层50%强度采伐均显著高于对照.土壤微生物碳含量在0-10 cm和10-20 cm土层,50%强度采伐显著高于对照.在0-10 cm土层,皆伐后造林显著低于对照.水溶性有机碳含量在0-10 cm和10-20 cm土层,50%强度采伐显著高于对照,在20-30cm土层,皆伐后造林显著低于对照,这说明在东北温带次生林中,较大强度的择伐短期内可增加土壤活性有机碳含量.而皆伐后造林可导致土壤活性有机碳出现下降趋势.     

农业部信息进村入户工程 2016北京市昌平草莓生态休闲节启动仪式在京成功举行

正春回大地柳吐绿,昌平蓝空红莓香。3月29日,以红动京郊莓香倾城为主题的农业部信息进村入户工程-2016北京市昌平草莓生态休闲节启动仪式暨2016昌平草莓安全生产自律公约发布仪式在燕山脚下的昌平温都水城会议中心盛大举行。北京市农业局陶志强总农艺师、农业部市场与经济信息     

5个李品种花粉直感效应的研究

花粉直感现象的研究可为生产上授粉品种的配置、提高果实质量和经济效益提供理论依据,因此研究花粉直感作用具有重要的实际意义。本研究以秋姬、绥李3号、龙园秋李、月光李、423五个李品种为母本,分别采用长李15、黄李、布林、安哥诺、红心李和混合花粉授粉,用所获得的30个组合为试验材料,统计获得组合的坐果率和单果重、测定获得组合的果实品质,研究花粉直感效应对李坐果率、单果重及果实品质的影响。研究结果表明：花粉直感对李的坐果率、单果重、维生素C、可溶性固形物、可滴定酸等方面影响较大。不同雌性系的花粉直感效应存在差异,反应在指标和变幅的不同。旨在为李树研究和生产上合理配置授粉品种,提高果实品质和效益提供参考依据。     

不同种质李果实酚类物质组分及其含量分析

采用高效液相色谱（HPLC）技术对‘红布林’、‘黑宝石’、‘安哥诺’、‘07-68’、‘436’、‘北国红’、‘金红李’和‘晚熟红李’8个种质李果实酚类物质进行分析。结果表明,8个种质李果实总酚平均含量为2934.05mg/kg,总黄酮平均含量为2155.7mg/kg。原花青素B1、儿茶素、绿原酸、原花青素B2、表儿茶素、原花青素C、芦丁、槲皮素-半乳糖、槲皮素-葡萄糖、槲皮素-木糖醇和槲皮素-吡喃阿拉伯糖平均含量分别为51.94mg/kg、22.80mg/kg、9.85mg/kg、33.91mg/kg、17.08mg/kg、14.89mg/kg、19.79mg/kg、4.66mg/kg、31.39mg/kg、4.16mg/kg和19.99mg/kg。各组分变异系数为33.89%-266.65%,体现出丰富的多样性。不同试材中,‘北国红’富含原花青素B1、儿茶素,‘红布林’富含绿原酸、原花青素B2、表儿茶素和原花青素C,‘晚熟红李’富含芦丁和槲皮素-吡喃阿拉伯糖,‘安哥诺’富含槲皮素-半乳糖,‘436’富含槲皮素-葡萄糖,‘07-68’富含槲皮素-木糖醇。不同种质李果实酚类物质组成及含量体现出明显差异性。     

东北温带次生林和落叶松人工林土壤CH4吸收和N2O排放通量

2007年6月-2008年6月,在帽儿山用静态箱/气相色谱法测定了相邻次生林和落叶松人工林土壤CH₄和N₂O通量,结果表明:次生林转变为落叶松人工林后土壤年CH₄吸收和年N₂O排放通量均显著增加,分别为次生林的1.2倍和3.6倍。两林分CH₄和N₂O通量表现相似的季节动态,生长季土壤CH₄吸收通量和N₂O排放通量均高于非生长季。次生林和落叶松人工林土壤CH₄吸收通量与土壤温度均呈正相关关系,而与土壤含水量呈负相关关系。土壤N₂O排放通量与土壤温度和土壤铵态氮含量均呈正相关关系,而与土壤含水量没有明显相关性。次生林转变为落叶松人工林后,落叶松林地较厚的凋落物层改变了林地土壤水分的格局,影响了土壤的CH₄和N₂O通量。     

农业大数据专家孙九林院士:数据信息改造传统农业

国家《"互联网+"现代农业三年行动实施方案》(以下简称《方案》)明确指出,紧紧围绕推进农业现代化和农业供给侧结构性改革的目标任务,以推动现代信息技术在农业生产、经营、管理、服务各环节和农村经济社会各领域深度融合为工作主线,以推进农业在线化和数据化为根本任务,加强农业农村大数据建设,大力发展智慧农业,强化体制机制创新,全面提高农业信息化水平。为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署和《方案》实施要求,加快推进数据信息与农业产业链、价值链和供应链深度融合,驱动数字农业跨越发展,助力中国特色农业信息化取得重点突破,7月11日下午,农业部规划设计研究院《农业信息化》杂志孙海龙对中科院地理科学与资源研究所研究员、博士生导师,中国工程院院士孙九林进行了深度专访。