基于单片机控制的马铃薯质量分级系统的研究

设计了一种基于单片机控制的马铃薯质量分级系统,主要由摄像头、光照箱、红外对射检测模块、称重模块、单片机控制模块、步进电机模块和分级执行机构等组成。该系统可以完成马铃薯图像的实时采集、称重、显示、报警和分级等多项功能。研究表明,此系统可以完成对马铃薯的质量分级,分级的准确率和效率较高,符合实时检测的需要。     

基于小波分析的马铃薯环腐病光谱数据去噪

针对马铃薯环腐病易传染,扩散面积大,不易检测,提出马铃薯环腐病的光学无损检测方法,设计了一种基于近红外光谱的马铃薯光谱采集系统。本系统可以完成对马铃薯的光谱采集,从而对比健康马铃薯和带有环腐病的马铃薯的光谱图,通过对比Matlab小波消噪中几种常用的方法找出最适合马铃薯光谱图消噪的方法,为后续马铃薯环腐病光谱分析,计算,建立数学模型,从而实现对马铃薯环腐病的检测和评价功能做铺垫。本研究表明,运用Matlab默认阀值法对马铃薯光谱进行小波消噪,通过对比原始光谱和消噪后的光谱,能有效的消除马铃薯光谱中多余的噪声。研究结果为马铃薯内部缺陷的光谱定性判别提供了参考,提高了马铃薯光谱特征选取的准确率和精度。