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无人机低空遥感数据具有机动性好、时效性强,受大气辐射影响小,空间分辨率高、数据量大、数据质量好的特点,是传统卫星遥感所无法比拟的,在探测和识别地表的物质种类、评价和测量光谱所反映出来的物质含量、描绘地物空间分布、监测地物变化等应用领域具有较强的优势。随着遥感技术的发展,遥感已成为精准农业中农田信息获取的重要手段,也是地块面积量算、作物种类识别、长势分析等工作的重要数据来源,由于无人机低空遥感数据具有机动性好、时效性强、空间分辨率高的特点,主要应用于绘制低空大比例尺地图、监测自然灾害等[1]。受传感器单一导致的光谱分辨率低的限制,目前在精准农业领域的应用才刚刚起步。 相似文献
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通过MODIS的月合成NDVI产品和辽宁省的地形数据(包括高程、坡度、坡向),分析2001—2020年辽宁省的NDVI时空变化情况及其与地形因子的相关性。结果表明,辽宁省20年内的植被情况总体上呈轻微改善状态,空间上植被退化地区面积较小,改善地区面积较大。受辽宁省海拔较低的情况影响,研究区内整体气温不会随海拔升高而下降,故辽宁省高程与NDVI成正比,海拔越高,NDVI越大。NDVI随着坡度的增加呈先上升后下降的趋势,在急坡时NDVI最大。坡向与植被的关系较弱,没有明显差异,北面略高于南面。 相似文献
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以洱海流域为研究区,借助Google Earth Engine云平台,利用Landsat 8 OLI系列影像,合成研究区域的增强的指数型建筑指数(EIBI)并对洱海流域建成区进行提取,再对研究区域遥感生态指数进行合成,通过对建成区范围与流域范围内遥感生态指数进行空间相关分析,从而对2014—2021年洱海流域及其建成区进行生态评估。结果表明,EIBI可有效增强建筑信息,使用EIBI可有效、准确地提取研究区域建成区,经过EIBI提取,洱海流域2014—2021年建成区扩张面积共14.712 km2;2014—2021年洱海流域生态明显改善,遥感生态指数增加0.008,其上升速率为0.001/年,流域内超过65%的区域生态得到改善;洱海流域建成区与生态未得到改善区域大致匹配,建成区经过生态修复后生态质量未见显著提升,且建成区生态质量呈逐年下降趋势,说明建成区对环境改善具有阻力。 相似文献
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"猪-沼-果"生态模式治理农村水污染的不足及其补充方案 总被引:1,自引:0,他引:1
建国以来,我国经过多次沼气普及运动,在农村建成大量沼气设施,形成了沼气大国。80年代末,较早进行垃圾无害化处理的龙海市环卫部门开展了沼液农业应用的研究,积累了一批沼液、沼渣成功利用的原始资料。1995年起,龙海市程溪农场逐步实施了“猪(牧)-沼-果”模式的生态种养,并尝试将沼液用作禽畜养殖的饲料添加剂进行综合利用;云霄 相似文献
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CAD环境下基于不规则三角网的DEM算法及实现* 总被引:4,自引:0,他引:4
王建雄 《云南农业大学学报(自然科学版)》2005,20(4):573-576
介绍了从离散点构造邻接的三角形,从而组成不规则三角网结构,用不规则三角网建立数字高程模型的算法及其在CAD中实现的程序。 相似文献
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