分布式数据库技术在数字化森林生态站的应用

该文结合森林生态站的现状以及建设数字化森林生态站的需求,提出了基于分布式数据库技术的数字化森林生态站系统方案,论述了基于该方案的数据管理的原理,并利用MS-SQL Server复制技术设计和实现了该方案. 将分布式数据库技术应用在数据化森林生态站,可以更好地提高数据管理工作的协调性和效率,使森林生态站的数据资源得到有效利用和共享.      

浅谈高校计算机基础教育存在的问题及改革的思路

进入９０年代，一场信息革命悄然到来。随着我国“三金”工程的逐步实施，２１世纪的中国必然是一个信息化社会。信息化社会的基础是计算机、通信和控制。尤其是随着计算机科学和计算机技术的飞速发展，我国的计算机教育、培训和普及迎来了几乎是全民学计算机的可喜局面。...     

胸径特征量在FVS系统中的影响研究

为了在我国建立全国性的森林植被生长模拟系统,选择美国的森林植被模拟系统(FVS)作为预测森林植被生长的参照原型。但是,森林植被生长受各种环境因子和其本身生理活动差异的影响,造成生长的极端复杂性,而FVS中也存在大量生长特征量,需对它们进行有选择的研究。本文从众多生长特征量中选择胸径作为基本特征量,以北京西山地区油松、侧柏的调查数据为数据源,对各种生长模型进行研究分析,对FVS中的模型进行利用和修正后,模拟了基本生长模型,经计算验证,该方法形成的生长预测体系是完整有效的。     

基于局域网的温室花卉信息数据库和网上信息查询系统

该文详细介绍了运用计算机局域网技术及其相关设备 ,在花卉中试基地温室中采集温室花卉图像、生长状况、气象、水肥等数据 ,建立花卉信息数据库的计算机硬件、软件、技术和原理 ;并以此数据库和ASP技术为基础 ,开发了网上花卉信息查询系统 ,为科研人员进一步分析和挖掘花卉生长状况与各因子之间的关系服务     

“以赛启教”的“算法设计与分析(双语)”课程教学的探索

“算法设计与分析(双语)”是北京林业大学计算机科学与技术专业的专业核心课程。根据课程的教学目标,提出“以赛启教”的教学实践思路,从教学内容、教学方法和考核方式3个方面加以实施。在教学内容方面,对国内外知名院校相关课程进行了调研分析,并参考了竞赛常用算法,精选了教学内容;在教学方法方面,利用竞赛平台在线评判系统,在教学的每个环节都贯彻了“实践最重要”的教学理念;在考核方式方面,结合竞赛形式提出了一套有效的考核评价体系。“以赛启教”的教学实践促进“算法设计与分析(双语)”课程完成从知识型向能力型教学的转变,并反哺了竞赛。     

微机绘制林业专题图软件系统的研制

该文从分析计算机地图制图的原理和一般过程着手，针对目前林业生产、调查设计中所用专题图（如林相图、基本图等）的手工绘制方法所存在的缺点，用ＴｕｒｂｏＣ语言和Ａｕｔｏ－ｌｉｓｐ语言、配合Ａｕｔｏ－ＣＡＤ图形软件详细地设计了一个计算机辅助绘制林业专题图的软件系统。该系统采用了多边形的链式数据结构，能自动实现链拓朴和多边形搜索；自动计算小班的面积和对小班注记；能自动从资源数据库中读取资源数据对小班进行填充，所以通过图形能反映出某一地区森林资源的动态变化，是森林资源二类、三类调查内业处理的强有力的工具。     

基于WebGIS的森林生态站信息管理系统--以江西大岗山森林生态站为例

各森林生态站通过开展各种实验、观测和研究,积累了海量的、格式多样的观测数据,但是由于处理手段的落后,这些数据所蕴含的有用信息并没有被完全揭示出来,每个森林生态站都是一个信息孤岛,各森林生态站之间缺乏信息的共享;另外单纯的观测结果数据库并不能直观地反应观测样地以及样地的其他背景特征。因此,本文提出了建立基于WebGIS的森林生态站信息管理系统。本系统基于超图公司的最新网络GIS平台,解决了森林生态站数据管理手段落后以及在较大范围内难以进行信息共享的问题。     

基于渐进DS证据理论的空气质量评价方法

[目的]科学地评价环境空气质量对大气污染防治具有重大的现实意义.环境空气质量的好坏是一个不确定性问题,常用的模糊综合评判法综合了多种大气污染物来评价空气质量,但评价结果往往低于我国空气质量指数(AQI)标准等级,弱化了多种污染物同时超标对空气质量的影响.DS证据理论在处理模糊或不确定等问题时具有很大优势,但是目前较少有...     

基于Ajax技术在线考试系统的研究与实现

随着Internet的高速发展,以及Web应用程序的复杂性越来越高,传统的Web应用已经越来越难满足用户的需求。Web在线考试系统由于传统Web工作模式的不足,给系统的应用发展带来不少问题。利用Ajax技术可以优化改进传统的在线考试系统,解决了考生在线答题时出现的种种问题,大大提高了在线考试系统的性能。     

基于FVS构建北京地区油松生长仿真框架的研究

在森林经营管理中,往往需要精确预测到未来林分的生长和收获状态,所以对植被仿真系统的研究成为热点。FVS是一套国外较先进的植被仿真系统,但由于FVS系统庞大,设计体系也十分复杂,经过对FVS仔细分析、研究和系统跟踪,发现对模型修改替换极其复杂,不适于本地化的应用。本文基于FVS设计理念和其主流程重构了一套完整的本地化的仿真框架,提供模型接口实现了模型的修改替换。最后选择了北京地区油松作为典型树种,替换了部分模型,利用试验调查数据验证了该框架的完整性和有效性。