基于卷积神经网络的甲状腺液基细胞学病理辅助诊断模型的研究

目的:构建基于卷积神经网络的甲状腺液基细胞学病理辅助诊断模型。方法:收集700例甲状腺液基细胞学涂片,扫描成数字图像,经良、恶性标注后按比例分成训练集和测试集,噪声滤除后提取有效区域分别在10×和40×分割成512×512的小图像块,构建分类模型对训练集深度学习并对测试集自动判读,经数据增强和参数迭代优化,统计辅助诊断...     

基于自适应技术的语音识别系统在600例临床病理标本取材中的应用

目的:探索建立基于自适应技术的语音识别系统并评估其在临床病理取材中的应用价值。方法:收集浙江省人民医院2020年10月1日至12月31日间收到的组织标本600例,在病理取材工作中使用基于自适应技术构建的语音识别系统,记录并生成病理取材报告。结果:基于自适应技术构建的语音识别系统显示较好的识别率,整体识别率（Acc）为7...     

伴腹泻的老年人升结肠弥漫性节细胞神经瘤病一例北大核心CSCD

患者男,80岁.大便次数增多1个月余,加重1周就诊于浙江省人民医院.患者1个月前无明显诱因开始大便次数增多,不成形,（20-30）次/d,黄色水样便,偶伴有左下肢疼痛,便后缓解,有里急后重感.曾在外院肠镜检查示：结肠占位性病变,结肠炎伴多发息肉.     

血液透析患者并发感染性心内膜炎的临床特征分析

目的分析血液透析（HD）患者并发感染性心内膜炎（IE）的临床特征。方法选取IE患者52例,其中确诊慢性肾脏病5期且行维持性HD时间超过3个月以上的IE患者9例（HD组）,其余肾功能正常的IE患者43例（NonHD组）。回顾患者临床资料并对比分析两组患者的临床特征。结果两组患者性别、年龄等一般资料比较差异均无统计学意义（均P＞0.05）,入院时血WBC、Hb、C反应蛋白、血清白蛋白水平比较差异均有统计学意义（均P＜0.05）。HD组患者血葡萄球菌培养阳性率高于NonHD组（66.7%vs11.6%,P＜0.05）。HD组患者住院期间心力衰竭发生率高于NonHD组（66.7%vs23.3%,P＜0.05）,院内病死率高于NonHD组（33.3%vs4.7%,P＜0.05）。结论HD患者合并IE的临床症状不典型,多由于葡萄球菌感染引起,受累心脏瓣膜主要为二尖瓣及主动脉瓣,易发心力衰竭,病死率高,应及时行心脏超声检查,并予积极有效的抗生素治疗或手术处理。     

食管原发性恶性黑色素瘤1例

<正>患者,女性,51岁,2个月来无明显诱因出现进行性吞咽困难、进食梗阻等不适。全身皮肤黏膜未发现黑斑及色素沉着。外院胃镜示：距门齿25～30 cm的食管上、中段见菜花样隆起性病灶,表面粗糙。遂来我院寻求进一步治疗。本院胸部平扫CT示：食管中段管壁增厚,纵隔淋巴结肿大,考虑肿瘤性病变。临床疑诊为食管恶性肿瘤。于全麻下行食管肿瘤切除术,术后标本送病理检查。病理检查 巨检：食管上中段肿瘤切除标本一个,长13 cm, 周径4 cm,     

基于卷积神经网络的病理活检胃癌诊断模型

目的 基于深度学习技术,建立胃活检病理切片胃癌诊断模型,并对模型的性能进行评价。方法 回顾性收集2015年1月—2020年1月浙江省人民医院胃活检诊断为正常胃黏膜、慢性胃炎、高级别上皮内瘤变和胃腺癌患者的病理切片。以20倍率扫描为全视野数字图像(whole slide image, WSI),并按2∶2∶1的比例随机分为图块分类数据集、切片分类训练集与切片分类测试集。对图块分类数据集病变区域进行标注、图块截取后,按20∶1∶1的比例随机分为训练集、测试集、验证集。基于Efficientnet和ResNet网络结构构建卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)图块级癌与非癌分类模型,并以图块分类准确率、受试者操作特征曲线下面积(area under the curve, AUC)评价该模型的性能。基于此模型拼接获取整张WSI的癌变热力图,提取热力图中切片级癌与非癌分类特征,对LightGBM算法进行训练,最终完成整张胃癌活检切片的诊断与识别,其识别结果以AUC、准确率、灵敏度、特异度进行评价。结果 共入选符合纳入和排除标准的胃良性疾病(正常胃黏膜、...