剂量调制强度对成人CT辐射剂量及图像噪声的影响

目的 观察不同剂量调制强度对成人头部、胸部、腹部CT辐射剂量及噪声的影响。方法 采用固定毫安秒及基于CARE Dose4D技术的5种调制强度（Very Weak，Weak，Average，Strong和Very Strong）对仿真体模头部、胸部及腹部进行CT扫描。记录相应容积CT剂量指数（CTDI_vol）并计算其改变量，测量各部位各层图像的标准偏差值（SD）作为图像噪声水平。分析固定毫安秒组及各调制强度组CTDI_vol及其改变量，比较各组图像噪声差异。结果 随调制强度增高，头部及腹部CTDI_vol逐渐降低，相应CTDI_vol改变量增大；胸部CTDI_vol逐渐升高，相应CTDI_vol改变量减小。不同调制强度下，头部及腹部图像SD值差异有统计学意义（F=9.73、45.78，P均<0.01），而胸部图像SD值差异无统计学意义（H=4.60，P=0.47）。结论 随调制强度增高，仿真体模头部及腹部辐射剂量逐渐降低，图像噪声改善；胸部辐射剂量亦逐渐增加，但图像噪声无明显改变。     

2017—2021年贵州省毕节市新发尘肺病的时空分布及聚集性分析

目的  分析贵州省毕节市新发尘肺病发病的空间流行特征,为职业病防治工作提供参考。方法  应用ArcGIS 10.2、Matlab R2011a和GeoDa 0.9.5-i软件对毕节市2017—2021年新发尘肺病例数进行时空分布、空间自相关、热点分析,并将4个影响因子作为自变量,新发尘肺病例数作为因变量建立空间自回归模型,呈现该市新发尘肺病例数的时空分布和聚集性特征。结果  毕节市2017—2021年共报告新发尘肺病1 487例,发病人数呈逐年下降趋势(R_s < 0)。全局空间自相关结果表明,新发尘肺病例数空间分布呈非随机分布,存在一定聚集性。热点分析结果显示,2017—2020年毕节市新发尘肺病例数热点区域为金沙县,2021年度为织金县,2017—2021年累计新发尘肺病例数热点区域为金沙县,差异均有统计学意义(均P < 0.05);金沙县、织金县与周围区域新发尘肺病例数分布呈高-高相邻模式。空间自回归模型结果显示,工业增加值、第二产业增加值、煤矿企业数量等3个影响因子差异有统计学意义,其中工业增加值最为明显(Z=2.574, P=0.010)。结论  贵州省毕节市新发尘肺病例数呈逐年下降趋势,其中金沙县、织金县及邻近区域可作为重点防控区域,工业行业为尘肺病防控的重点行业。     

体型特异性剂量估计之美国医学物理师学会第293号报告解读

【摘要】当前头部CT检查所受辐射剂量估算仍为设备输出剂量容积CT剂量指数（CTDIvol）。美国医学物理师学会（AAPM）先后发布了基于患者体型特点辐射剂量估计（SSDE）第204和220报告,但以上报告均未对头部辐射剂量估算中转换因子f进行单独测算。因此AAPM最近发布了专门针对头部SSDE估算第293号报告,通过物理测量和蒙特卡洛模拟最终得到综合拟合便于临床使用头部转换因子fH16。本文对AAPM第293报告内容进行详细解读以供临床快速准确估算头部CT受检者辐射剂量。     

CT扫描床对受检患儿体型特异性辐射剂量估计方法影响的初步研究

目的 探讨CT扫描床对儿童患者体型特异性辐射剂量估计（size-specific dose estimate,SSDE）的影响。方法 回顾性收集在华中科技大学同济医学院附属湖北省肿瘤医院德国西门子公司SOMATOM Definition AS⁺ 64排128层CT机上行CT平扫的44例患儿,其中头部15例,胸部13例,腹盆腔16例;记录每位患儿的容积CT剂量指数（CTDI_vol）,并通过带及不带床板的方式对不同部位的图像进行勾画,计算带与不带床板的水等效直径（water equivalent diameter,WED）WED-T及WED-NT,最后计算出带与不带床板的SSDE_WED-T及SSDE_WED-NT,并用Bland-Altman软件以WED-NT及SSDE_WED-NT作为参考来比较两种不同的方法所得到的WED和SSDE_WED的差异。结果 包含部分床板会导致WED值会被高估,在头部、胸部及腹盆部分别为0.10%、2.82%及2.54%;而SSDE_WED值会被低估,分别是头部0.06%、胸部2.70%及腹盆腔1.59%。结论 CT检查床板对患儿的SSDE_WED存在一定的影响,在实际应用过程中应给予一定的关注。     

2015-2016年贵州省狂犬病暴露人群流行病学分析

目的 分析贵州省2015-2016年狂犬病暴露就诊人群流行病学特征,为贵州省狂犬病防控提供科学依据。方法 利用描述流行病学分析贵州省2015-2016年狂犬病暴露就诊人群登记资料,对地区发病率与暴露率作相关性分析,不同年份的月暴露率差异作χ2检验。结果 贵州省2015-2016年共报告621203例狂犬病暴露就诊病例,年均暴露率882.70/10 万。每年狂犬病暴露就诊高峰为7-9月。狂 犬病发病率与暴露就诊率呈正相关,r=0.735（P＜0.05）。暴露就诊者男女性别比为1.2∶1; 14岁以下暴露就诊病例占就诊总数的42.96%;致伤动物以犬类为主（85.14%）;伤势级别以Ⅱ、Ⅲ度暴露为主,占92.39%。暴露后进行伤口处理者占98.20%,24h内接种狂犬疫苗者占84.34%,注射被动免疫制剂者占Ⅲ度暴露者的22.29%。结论 贵州省Ⅲ度暴露病例狂犬病被动免疫制剂注射率较低,存在狂犬病发病的风险,应提高Ⅲ级暴露病例的狂犬病被动免疫制剂使用率,降低狂犬病发病风险。     

体模实验观察体素大小对CT影像组学特征的影响

目的 探讨体素大小对CT影像组学特征的影响。方法 采用Siemens Definition AS⁺ 64排CT扫描仪对美国体模实验室Catphan 700体模进行扫描,对扫描图像进行不同FOV和不同层厚的组合重建,2组图像体素大小范围分别为0.24~2.38 mm³和0.72~2.32 mm³。以3D Slicer软件手动勾画ROI,各计算提取7类共计108个特征,包括形状、一阶、灰度相关矩阵、灰度游程矩阵、灰度共生矩阵、灰度区域矩阵及邻域灰度差分矩阵特征,计算变异系数（CV）以评价不同FOV和层厚导致的体素改变对CT影像组学特征的影响。结果 体素改变对形状特征的影响较小（CV≤10%）,而对其他6类特征中绝大部分的特征影响较大（CV>20%）,其中依赖熵、短游程强调、游程熵、反差矩归一化、反差归一化、反差矩、反差及区域熵较稳定（CV均≤10%）。结论 改变体素大小对CT影像组学特征有较大影响,数据预处理可能是保证特征稳定性的较好途径,特别是对于多中心数据的应用及对比。     

儿童CT检查中不同体型特异性辐射剂量估计的初步对比分析

【摘要】目的：比较基于有效直径（ED）和水等效直径（WED）的体型特异性剂量估计（SSDE）算法在评估儿童CT检查的辐射剂量中的差异。方法：回顾性分析在本院使用Siemens Somatom Definition AS+ 64排128层CT机进行CT检查的43例儿童患者的病例资料，其中行头部检查者13例、胸部15例、腹盆部15例。记录每例患儿CT检查中的CT容积指数（CTDIvol），计算有效直径（ED）和水等效直径（WED），并计算两者对应的辐射剂量（SSDEED、SSDEWED）。 采用Bland-Altman分析来比较两组算法间的差异。结果：在儿童胸部、腹盆部和头部CT检查中，基于ED计算的辐射剂量（SSDEED）较WED计算的辐射剂量（SSDEWED）分别低8.75%、低0.77%和高4.35%；各部位ED与WED的平均百分差异依次为10.49%、0.72%和-7.25%，95%一致性界限（LOA）分别为0.29%~20.70%、-21.87%~23.30%和-10.65%~-3.86%；各部位SSDEED与SSDEWED的平均百分差异依次为-8.75%、4.35%和-0.77%，LOA分别为和-15.69%~-1.8%、2.44%~6.26%和-17.3%~15.75%。结论：与基于有效直径的SSDE估计相比，基于水等效直径的SSDE能够更好地反映儿童体型和组织衰减特性，因而可以更加准确地估算儿童患者的CT辐射剂量。