动态对比增强MRI的定量及半定量参数在鉴别甲状腺良恶性结节中的应用研究

目的探讨动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced MRI,DCE-MRI)的定量及半定量参数在鉴别甲状腺良恶性结节中的诊断效能.材料与方法回顾性分析经手术病理证实的甲状腺结节患者45例,术前均行颈部DCE-MRI增强检查,获取定量参数:容积转运常数(volume transfer co...     

基于数据增强和混合神经网络的人工智能技术在上消化道内镜检查部位识别中的应用

目的评估利用深度卷积神经网络(deep convolutional neural network, DCNN)构建的人工智能技术在上消化道内镜检查部位识别中的应用价值。方法收集中国医学科学院肿瘤医院2019年1月—2021年6月间的21 310张上消化道内镜图片, 其中19 191张图片用于深度学习构建部位识别模型, 其余2 119张图片用于验证。比较两种DCCN网络构建的模型在上消化道30个部位识别上的性能差异, 一种是由Inception-ResNetV2(ResNetV2)构建的传统的ResNetV2模型, 另一种是由Inception-ResNetV2 and Squeeze-Excitation Networks(RESENet)构建的混合神经网络RESENet模型, 主要观察指标包括识别准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值。结果 ResNetV2模型识别上消化道30个部位的准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为94.62%～99.10%、30.61%～100.00%、96.07%～99.56%、42.26%～86.44%和97.13%～99.75%,...     

人工智能在早期食管癌内镜诊断中的应用及进展

中国是食管癌高发国家,中晚期食管癌不仅给患者生命健康带来严重威胁,也给其家庭和社会带来沉重的经济负担。食管癌的早诊早治一直是临床医学研究的热点,而胃镜筛查是食管癌早诊早治的关键,人工智能的发展有望在内镜检查和质控等方面为食管癌早诊早治提供新的辅助手段。文章通过概述人工智能在早期食管癌内镜诊断中的应用和发展,归纳了人工智能在早期食管癌诊断中的研究结果,阐明其应用的重要性,总结了人工智能在早期食管癌内镜诊断中的难点及问题,并对未来人工智能在食管癌内镜诊断中的应用进行展望。     

采用甲状腺专用表面线圈的术前多参数MRI特征对甲状腺癌区域淋巴结转移状态的预测价值

目的 探讨采用甲状腺专用表面线圈的术前多参数MRI特征对甲状腺癌区域淋巴结转移的预测价值.材料与方法 回顾性分析中国医学科学院肿瘤医院深圳医院经手术病理证实的甲状腺癌51例,均行甲状腺病灶切除及颈部淋巴结清扫,术前均行3.0 T增强MRI扫描.以术后病理为对照,分析比较转移淋巴结和非转移淋巴结的MRI征象,构建转移淋巴...     

桥本氏甲状腺炎合并甲状腺癌的临床特征

桥本氏甲状腺炎是一种自身免疫性疾病,临床上多表现为甲状腺弥漫性肿大,可伴有局部结节或肿块。甲状腺乳头状癌（papillar thyroid carcinoma,PTC）在过去十年发病率在中国呈上升趋势。桥本氏甲状腺炎可合并甲状腺癌,尤其是甲状腺乳头状癌,二者之间的关系近年一直是争论的焦点。本文就桥本氏甲状腺炎合并甲状腺癌的临床特征做一综述。     

人工智能在上消化道内镜检查质量控制中的应用

食管癌及胃癌位列中国癌症发病率的前5位,大部分患者发现时即为中晚期,5年生存率较低,严重威胁患者的生命健康。食管癌和胃癌的早诊早治可明显降低患者的死亡率,提高生存率。内镜检查不仅是早期上消化道癌前病变及早期癌诊断的关键,而且还可完整切除病灶,达到治愈目的。伴随着食管癌及胃癌早诊早治理念的不断深入,进行胃镜诊疗的患者数量也在不断增加,但在应对检查例数增加的同时,缺乏有效的监测与监管及客观的评价,胃镜诊疗质量仍不容乐观。人工智能（artificial intelligence,AI）的出现将在胃镜检查中实时监测并提供智能预警,促进并监督内镜医师规范化操作,提高检查和操作质量。本文阐述了AI在胃镜质控中的应用进展和可能面临的问题。      

多参数MRI在甲状腺良恶性结节诊断中的应用价值

目的:探讨甲状腺多参数MRI在甲状腺结节良恶性鉴别诊断的应用价值。方法:回顾性分析2018年12月至2020年5月中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院深圳医院经手术病理证实的78例共91枚甲状腺结节的MRI表现,观察结节的部位、大小、形态、边界、信号、是否伴囊变、增强程度、强化方式及周围结构侵犯,测量ADC值,绘制动态...