基于灰色模型的露天矿边坡变形预测分析及应用

变形监测是保障矿山边坡安全施工和管理的重要手段,分析及预测边坡的变化趋势具有重要的理论价值和现实意义。文中以广州越堡露天矿边坡为研究对象,依据所获得的监测点的有效监测数据,运用灰色理论方法构建预测模型对其进行分析及预测,研究结果表明:模型拟合结果最大相对误差为17%,最小为0,平均相对误差为7%左右,其精度达到二级(合格),具有良好的适用性和可信度,可以为越堡露天矿边坡稳定性分析及相关领域的研究提供参考。     

顾及指标权重变化的露天矿边坡稳定性评价系统的设计与实现

快速、有效地评价露天矿边坡稳定性程度,对保障施工设备及人员的安全具有重要的理论意义和实际价值。论文针对露天矿边坡稳定性影响因素复杂、不确定,指标权重受主观经验影响,以及评价模型计算复杂、效率低等问题,依据信息熵和未确知测度理论的方法,建立了顾及指标权重变化的露天矿边坡稳定性的评价模型,不仅解决了评价指标数据不确定的问题,还充分考虑了评价指标权重动态变化的特性;在此基础上,采用Windows窗体应用程序开发模式,结合C#编程语言,开发了一套边坡稳定性智能评价系统,避免了人为计算繁杂,提高了工作效率。论文以越堡露天矿边坡为研究对象,研究结果表明:边坡稳定性智能评价系统对稳定性评价的结果与边坡实际情况基本一致,其具有较强的实用性、可靠性和可行性。      

基于测量机器人的露天矿边坡变形在线分析与预测

近年来，由于矿区边坡地质灾害的频繁发生，严重威胁到人们的生命财产安全，已成为社会关注的焦点之一.因此，寻找一种能够实时、动态获取监测数据，快速、精确分析与预测边坡变形机理的自动变形监测技术是目前边坡监测工程所亟需解决的问题之一.基于测量机器人的露天矿边坡在线分析与预测技术，通过控制测量机器人对边坡实施远程、长时、精准的无人观测，并结合矿山基准网，自动改正监测点三维坐标值，从时间与空间上分析边坡形变特征，合理预测矿区边坡未来发展趋势.以广东某矿山监测试验为例，监测结果表明，从时间连续性上看，边坡在水平方向上随周期变化总体在往东偏移，垂直方向上矿区地基正在下沉，并预测矿区具有崩塌的危险.从空间无缝性上看，变形的部位集中在变形区西部以及中部的散点区，靠近开采区的位移变形量大于远离开采区的变形量，说明矿山开采对边坡变形的影响很大.经过外业实地测量后证明，该技术适用于矿山边坡工程中远程、无人、长时、全天候的自动监测.