排序方式: 共有22条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
为解决现有电容式电压互感器(capacitor voltage transformer,CVT)无法对电力系统暂态电压扰动信号精准监测问题,本文通过在原有CVT低压端串联大电容C3,设计了一种基于CVT,适用于500 kV系统的暂态电压扰动监测装置。通过建立模型,对装置的低压及二次回路对频响影响进行仿真。借助实验平台对该装置性能进行了评估,结果表明装置暂态特性、线性度、频率响应性能、波形跟随特性均满足技术指标要求,目前该装置在现场工作良好。 相似文献
2.
某台350 MW汽轮发电机组开机调试过程中出现了不规则振动:①在发电机护环动平衡过程中,影响系数幅值和相位分散度很大:②机组升速过程中,发电机两侧轴振出现大量0~10 Hz的不规则低频分量.结合机组设备检修及动平衡过程对上述不规则现象进行了分析,指出压条松动和过大振动导致的轴瓦鹰损是造成不规则振动的原因. 相似文献
3.
4.
对变压器油箱表面混合的绕组和铁心振动信号进行分离,可以提高利用振动信号诊断内部机械状态的准确程度。文中利用径向基(radial basis function,RBF)神经网络以任意精度逼近非线性函数的优点,建立了以混合振动信号频域特征为输入,铁心、绕组源信号频域特征为输出的分离模型,将采集到的振动信号分为训练集和验证集,用训练集对网络进行训练,验证集进行验证,设定训练误差的目标值,当网络迭代到训练误差达到指定精度时,网络训练完成,从而可以利用该网络实现铁心、绕组振动信号的分离。波形相似系数的计算结果表明,分离信号与振动源信号的相似系数高于0.7,分离效果理想。与传统的盲源分离方法相比,基于RBF神经网络的分离方法克服了前者的两个局限性:一个是源信号排列顺序的不确定性,即分离出的铁心和绕组振动信号的排序无法确定;另一个是信号幅值的不确定性,即分离得到信号与源信号波形相似而幅值差距较大。此方法能够更准确地获得绕组和铁心的振动信号,实现对绕组、铁心机械状态的诊断。 相似文献
5.
针对重庆市某医疗建筑实际案例,以保证系统安全性、稳定性、运行能效及土壤热平衡为目的,对复合式地源热泵系统的设计方案与运行策略进行了分析总结。经过校核,若应用此设计方案与运行策略,此工程冬夏季土壤热不平衡率为9.42%,满足热平衡要求。并对实测数据进行分析,结果表明系统在冬季的平均能效比为3.64、夏季平均能效比3.94,保持了较高的运行效率。 相似文献
6.
7.
突发短路试验能够对变压器的抗短路能力进行评估,而绕组在试验中是否发生形变是重要的判断标准。基于振动分析法的绕组状态检测技术具有灵敏度高、工作效率高等优点,但现有的变压器振动采集系统不能满足短路试验中对采集精度和防护标准的要求,文中设计了分布式变压器振动采集系统,在试验间内安装高防护等级、高精度的采集单元,将采样得到的振动信号就地转换为数字信号发送至控制室内的主控单元,避免短路试验中恶劣的电磁环境对采样信息产生干扰。后期可通过计算机对振动信号进行处理来分析绕组健康状态,目前系统已成功投入应用。 相似文献
8.
绝缘子污秽状态非接触检测是智能变电巡检的重要组成部分,为有效提高绝缘子污秽状态识别率,提出了一种基于多光源图像决策级融合的污秽状态诊断方法。以沿海地区多所变电站中不同污秽状态的绝缘子为研究对象,采用种子区域生长法进行图像分割后,分别提取其可见光颜色空间特征、红外图像的灰度化特征以及环境特征,再依据Fisher判据筛选得到最优表征量,并设计支持向量机多值分类器进行污秽状态初判。基于各自识别结果,引入D-S理论进行决策级融合,实现绝缘子污秽状态的有效识别。试验结果表明:本文融合算法的正确率明显高于单种图像源的识别,达到95%左右,为带电检测作业中绝缘子的非接触检测及故障智能诊断提供了新思路。 相似文献
9.
10.