低渗透油藏油水赋存状态研究

为了得到低渗透油藏岩心水驱油以及油驱水过程中可动流体的分布情况,通过核磁共振技术实验,对不同渗透率水平的储层进行核磁共振T2波谱特征形态分析,观察T2波谱形特征与渗透率之间的关系,得到岩心的可动流体饱和度;通过对剩余油分布情况的统计分析,得出岩心中的剩余油主要分布在0.1～10.0μm的孔隙中,占总分布量的85％以上,...     

球载多丝正比室新电子学系统

介绍了球载硬Ｘ射线天文望远镜的大面积多丝正比室新的电子学系统,所设计的高压电源,高压分配器,电荷灵敏前置放大器,主放大器等单元电路,有效地降低了输出噪声,抑制了能谱畸变,提高了能量分辨,充３０４ｋＰａ氙气,阳极丝单丝和编组输出,６０ｋｅＶ能量分辨率分别可达７％和８％。     

浅谈矿井通风阻力产生的原因及降低阻力的方法

矿井通风阻力对矿井通风效果及其经济效益有严重的影响。合理选择巷道参数,采取有效措施,可降低矿井通风阻力,提高矿山经济效益。分析了矿井通风阻力产生的原因,提出了降低通风阻力的方法。     

基于联邦多表示域适应的不同工况下滚动轴承故障诊断方法

针对不同工况下滚动轴承振动数据分布差异大、部分工况下的带标签数据难以获取、不同用户间数据不共享、单一用户 数据量少,导致建立诊断模型准确率不高的问题,提出一种联邦特征迁移学习框架以及基于联邦多表示域适应的不同工况下滚 动轴承故障诊断方法。 该方法对滚动轴承时域振动数据做小波变换得到时频谱图,将先验的有标签公共数据作为源域,多用户 无标签孤岛隐私数据作为目标域;引入多表示特征提取结构对原始残差网络进行改进,提取源域和目标域的多表示特征,分别 构建多用户本地模型;使用深度神经网络的模型压缩思想改进联邦迁移学习框架中的参数传递策略,增强联邦框架的安全性并 降低通信开销;在服务器端构建可用于不同工况下滚动轴承故障诊断的联邦全局模型。 经两种轴承数据集的实验验证,所提方 法无需多用户共享数据即可整合孤岛数据知识,建立有效的不同工况下滚动轴承故障诊断模型,平均故障诊断准确率可达 97. 6% ,相比单一用户建模提升至少 3. 2% 。