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Web服务技术作为一种全新的分布式技术和网络资源共享技术已被广泛研究和使用,Tibco公司的产品BusinessWorks是用于设计实现Web服务的工具。通过BusinessWorks对Web服务的完整支持,为企业级Web服务应用提供了灵活的系统框架和完整的解决方案。在车险公估系统中,使用BusinessWorks代替传统的Axis开发Web服务,既可以快捷有效地实现配件价格共享功能,又能够提高Web服务的性能。 相似文献
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传统芒果病虫害防治,需要人工进行识别,现引入深度学习技术,可快速准确地对芒果病虫害进行识别。以攀西地区芒果的12种病虫害为研究对象,采用的数据集一部分来自公开数据集MangoLeafBD,另一部分由爬虫技术获得的网络图片组成,共获取图片6 769张,其中4 879张为训练集,1 220张为验证集,670张为测试集。为迎合实际应用的需要,选择了MobileNetV3、MobileViT等4种不同规模的轻量级深度学习网络模型,结合迁移学习训练策略进行对比实验,比较了各个模型的参数量、精确率、召回率等参数。实验结果显示,MobileViT模型用于芒果病虫害分类识别效果最佳,该模型的精确率为96.31%,召回率为96.12%,F1为96.20%,均优于其他模型。由此表明,模型具有较好的鲁棒性和识别性能,可为芒果病虫害分类识别提供技术参考。 相似文献
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为了提高酸浸钒渣的利用效率,以商洛千家坪钒渣为主要原料,添加黏土和粉煤灰制备建筑用烧结陶粒。对陶粒制备过程中各物料的配比、制粒工艺参数、预热和焙烧制度进行了系统研究。结果表明,物料配比为钒渣∶粘土∶粉煤灰=6∶1∶3、制粒用水量为18%、制粒时间为15 min、预热温度为400℃、预热时间为30 min、焙烧温度为1160℃、焙烧时间为20 min的条件下,可制得筒压强度为11.58 MPa,堆积密度为1014.7 kg/m3,吸水率为5.61%的高强陶粒。SEM和XRD分析结果表明,钒渣在烧结成陶粒的过程中主要产生了石英、斜长石和钾长石相,形成了结构致密、孔骨架良好的矿物集合体,因此提高了陶粒的强度。 相似文献
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对河南某含碲金矿石进行了尼尔森重选单因素试验和重选尾矿再浮选试验。在磨矿细度-0.074 mm粒级占60%、给矿浓度25%、离心力强度50g、给矿速度900 g/min条件下获得重选精矿,在磨矿细度-0.074 mm粒级占70%、矿浆pH值为8、捕收剂异戊基黄药用量120 g/t条件下对重选尾矿进行一粗一扫浮选,重选和浮选的合并精矿金、银、碲品位分别为32.88 g/t、39.94 g/t和94.35 g/t,金、银、碲总回收率达到了89.97%、86.48%和81.29%,实现了金、银、碲的有效回收。 相似文献
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送料滑座是安装旋转卡盘的重要部件,是激光切管机的关键部分,其结构的稳定性对管材切割精度具有直接影响。本文利用Solidworks Simulation有限元软件对送料滑座进行模态分析,根据所得数据对其结构优化,提升其结构强度和动态性能。 相似文献