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针对变形呈非线性、随机性变化特征,提出了一种基于经验模态分解(EMD)的灰色最小二乘支持向量机(GM-LSSVM)变形预测模型。该模型首先采用EMD有效分离出隐含在变形序列中的非线性高频成分和低频成分;然后根据各分量特点构建了高频LSSVM预测模型和低频GM(1,1)预测模型,最后叠加各分量预测值得到预测结果。经理论分析和算例表明,并与灰色GM(1,1)、BP神经网络和LSSVM对比分析。结果表明,EMD能够有效分离变形序列的不同频率成分,本文方法具有较强的预测精度,均方根误差为0.40 mm,在变形预测中具有一定的实用价值。 相似文献
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为解决某矿3下煤村下压煤开采难题,尽可能提高煤炭资源回收率,需对充填条带参数进行研究。根据关键层理论,对3下煤层顶板极限跨度进行计算研究,可知该矿顶板条件下未充填区域宽度小于41.8 m时,基本顶不会发生断裂;在此基础上采用FLAC3D数值模拟软件对3个条带充填方案进行分析,研究不同充填体宽度和一定充填间隔距离条件下充填条带的塑性区范围和应力分布规律,研究结果表明:应尽量使充填率控制在70%以下。根据对不同模拟方案进行比较分析可知,在充填率为55.5%时,条带充填体塑性区比例为30%左右,充填体弹性核区能够长期稳定。实践表明3下煤在此充填条带参数下开采,可确保地表建筑物在Ⅰ级破坏范围内,且利用矸石充填,对实现矿区绿色开采具有重要意义。 相似文献
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