基于异常点检测和改进K-means算法的台区用户相别辨识方法

解决配电台区用户线变不匹配问题是推进配电网智能化管理的关键一步。大数据技术的快速普及为实现低成本、高效率的台区用户相别辨识提供了可能。提出了基于异常点检测和改进K-means算法的台区用户相别辨识方法。首先通过局部因子算法对聚类分析数据进行预处理,剔除不属于待分析台区的用户数据。然后,根据实际应用场景特点对K-means算法进行改进,包括确定聚类个数、初始质心,并选用相关系数作为评估样本相似度的指标。最后利用改进的K-means算法对预处理后的数据进行聚类分析,实现低压台区用户相别的精准辨识。算例分析表明,所提方法能够有效提升用户辨识准确率,且在不同的数据环境中可保持较高的稳定性。     

多特征提取与深度学习关口计量装置异常事件识别方法

针对现有研究对关口计量装置定期检修会造成人力物力的浪费,以及通过指标赋权进行打分受人工干预较明显等不足,该文基于用户用电采集系统中的异常事件数据,提出一种多特征提取与深度学习相结合的关口计量装置异常事件识别的方法.通过分析不同计量异常事件反映出的数据异常形式,从不同维度提取14个特征,并将归一化后的特征作为深度学习模型...     

极近距离煤层开采的瓦斯分源治理技术

在深入分析极近距离煤层开采与赋存条件的基础上,得出造成1001综采工作面瓦斯浓度高的主要原因,针对各个瓦斯来源,分别采用了回风巷穿层钻孔抽放降低上层采空区瓦斯浓度、回风巷埋管抽放采空区上隅角深部瓦斯和风排煤壁涌出瓦斯的方法,有效治理了近距离综采面瓦斯超限问题.     

基于工作面压力监测的支架性能评价

采场压力的监测对工作面支架的选型、工作状态及性能具有很好的参考价值。在综采工作面顶板初次来压、周期来压等不同时期内,通过对液压支架压力分布的监测,计算顶板动载系数,统计分析液压支架工作阻力的变化情况,并结合采场围岩地质特性等因素,对工作面支架的初撑力、平均工作阻力及平均循环末阻力值等性能做出综合评价。     

回撤通道高水材料墩柱加固技术研究

为保证回撤通道在回撤全过程的稳定,以棋盘井煤矿I030901工作面回撤通道为研究对象,利用FLAC3D数值模拟软件,模拟分析了高水材料墩柱不同间排距条件下,墩柱内部垂直应力分布特征及回撤通道顶板下沉量的变化规律,最终确定墩柱加固支护参数为:墩柱直径1000 mm,间排距2500 mm×2700 mm.现场围岩变形观测结...     

松软破碎大断面硐室综合加固技术研究与应用

 摘要：针对内蒙乌海老石旦煤矿松软破碎大断面硐室围岩应力复杂、变形破坏严重的特点,采用现场试验与测试、理论分析相结合的研究方法,提出高预应力、强力锚杆与锚索支护配合高压注浆的全断面综合加固方式。井下试验表明：综合加固技术有效控制了松软破碎大断面硐室围岩变形,保持了其长期稳定。