基于云平台的煤矿安全智能管控信息平台设计

为消除煤矿各类监控系统与管理系统的数据孤岛问题,基于大数据与云计算技术,提出了基于云平台的煤矿安全智能管控信息平台设计构想,设计了由感知层、平台层以及应用层的平台架构,构建了基础信息管理、数据联网管理、风险分析指标模型管理、风险分析研判与处置、风险分析数据展现五大模块。同时,根据建立的煤矿安全风险分析指标体系,通过层次分析与隶属度函数结合的方法,实现了对煤矿安全风险的研判。结果表明,该信息平台提高了煤矿数据存储、传输和处理的效率,实现了对煤矿现有数据的有效分析,对于实现煤矿的安全管控,提升煤矿本质安全,有较好的效果。     

基于VR技术的虚拟矿井仿真平台建设

通过建立分布式高复杂度的C/S架构,编码CAD/GIS插件实现导出功能,并基于三维空间数据交互式可视化平台开发了3DGIS平台,进而结合VR技术实现了对虚拟矿井仿真平台的建设。结果显示:虚拟矿井仿真系统可将内部运行程序分级化,实现外部显示运算与内部逻辑运算分离,系统运行延时低且高效稳定;具有较强的空间数据纵向贯通能力,实现不同维度数据一体化;在对矿山对象进行动态可视化的展现方面有独特优势,在还原真实矿井各种物理、地理信息的基础上,可自主设定,选择模拟场景信息。     

基于煤矿事故全过程的智慧应急云平台架构及关键技术研究

智慧应急是煤矿风险智能防控一体化的重要组成部分。基于我国应急管理机制建设现状,结合云计算、大数据技术理念,阐述了大数据视角下的应急管理机制,提出了包含应急数据采集、多源异构数据平台、智慧决策分析、应用及展示等4层的智慧应急云平台架构体系;从煤矿事故全过程角度出发,探讨了煤矿智慧应急平台中的应急情报整合、事故关键隐患挖掘、衍生灾害预测分析、事故应急反演、应急方案优选等关键技术及实现途径,以期为完善煤矿安全生产“一张图”、建设智慧应急平台提供参考。     

基于AHP-SPA的煤矿安全管理模型构建及应用

为了从根本上提升煤矿安全管理水平，在探索煤矿安全风险辨识与标准化的基础上，结合层次分析法与集对分析，建立了AHP-SPA的煤矿安全评价算法模型。基于“三位一体”体系，分专业按权重建立以煤矿标准化评级为基准的煤矿安全评价指标，实现了对煤矿安全管理效果的动态评估。最后，将AHP-SPA安全管理模型在济宁二号煤矿进行实际应用，验证了模型的适用性和可靠性，为煤矿安全管理提供了新的理论与技术支撑。