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尽可能低的吸油值是人造石材对重质碳酸钙填料的主要技术指标要求之一。选取聚乙二醇-200、一缩二乙二醇、三乙醇胺和氨基硅油-804为改性剂,采用干法对重质碳酸钙填料进行表面改性,以吸油值为表征手段,研究了改性剂品种及其用量对重质碳酸钙填料吸油值影响的规律,并结合红外光谱分析和热重分析对改性机理进行了讨论。结果表明:改性样品的吸油值随改性剂用量的增大而下降,采用氨基硅油-804改性剂且用量为1.00%时,改性样品的吸油值最低,达到0.115 mL/g,改性后样品的热稳定性最好,热分解温度为325℃;4种改性剂均与重质碳酸钙粉体表面的官能团羟基发生了化学键合作用。 相似文献
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利用单片机作CPU研制跳汰机双脉动气动数控风阀控制器。通过与单脉动周期的对比实验表明,双脉动数控风阀可以改善跳汰分选效果,增强跳汰机对原煤的适应能力。 相似文献
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用硼泥制备多孔二氧化硅及其性能表征 总被引:1,自引:0,他引:1
以硼泥为原料,采用盐酸酸浸法制备了多孔二氧化硅,通过X射线衍射(XRD)、红外光谱(FT-IR)、扫描电镜(SEM)和氮吸附脱附手段对其结构与性能进行了表征,通过吸附水中罗丹明B来测试其吸附性能.结果表明,多孔二氧化硅中SiO2含量为86.04%,且以无定形SiO2为主;其结构蓬松,存在大量狭缝孔,孔径在2~ 39 nm之间连续分布,吸附平均孔径为6.992 nm,BET多点比表面积为147 m2/g;多孔二氧化硅对水中罗丹明B的吸附性能较好,浓度为30 mg/L时吸附量为1.23 mg/g. 相似文献
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可选性曲线在煤炭分选效果预测、运营管理、结果评价等各阶段都被重用,其准确高效绘制非常必要。为适应当前选煤智能化发展趋势,基于常用的智能算法平台,提出了一种利用Python软件绘制原煤可选性曲线的方法,借用国标煤炭浮沉试验数据,并结合NumPy、Scipy、Matplotlib、Pandas等第三方库,进行选煤生产中常用的HR可选性曲线的绘制。研究结果表明,利用Python软件可实现HR可选性曲线的自动绘制,且绘制结果满足选煤生产需求。利用Python软件绘制煤炭可选性曲线有助于实现煤炭重选效果预测优化决策与选煤智能化系统的无缝衔接。 相似文献