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为提高油浸式电力变压器故障状态评估的准确性,结合局部密度聚类(local density clustering,LDC)算法和三比值法提出一种变压器故障状态评估方法——以油中溶解气体为研究对象,对气体数据进行LDC处理,以最后聚类结果作为故障状态评估模型及结合三比值法对新数据进行故障评估。该方法在弥补聚类方法无法准确反映故障状态和三比值法编码不全、编码太片面等不足的同时,在变压器状态发生变化时能随着新数据的输入自主修正故障状态评估模型。不同实验结果表明该方法用在变压器故障评估中,具有较高的故障评估准确率,并且当出现未知故障时能有效修正所搭建故障状态评估模型,可以在一定程度上反映变压器故障状态,保证变压器正常、安全运行。 相似文献
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N皇后问题是理论计算机科学中一个经典的NP难问题.自Adleman首次运用DNA计算来解决NP问题以来,DNA计算已成为计算机科学的研究热点之一,现有N皇后问题的DNA计算机算法多基于粘贴和剪接模型,存在生化操作复杂度和实验误差较高等问题.本文提出了一种基于DNA自组装模型来求解N皇后问题的DNA计算方法.算法通过减少实验操作步骤数,降低了生化解的错误率.算法使用的tiles分子块种类为O(n2),生化操作复杂性为O(1),其中n为皇后的个数.与求解N皇后问题的其它DNA算法的对比分析表明,本算法可提高生化解的准确性,降低算法生化实验的复杂度,具有良好的易操作性. 相似文献
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蜂蜜是传统的天然保健食品, 然而却因市场鱼龙混杂而饱受诟病。如何有效区分成鹤蜂蜜和商超脱水蜜等不同品质蜂蜜,对于确保蜂蜜市场的健康发展尤为重要。根据蜜蜂可分辩蜂蜜品质的仿生学原理,本文利用蜜蜂口器组织修饰玻碳电极制备组织传感器,采用循环伏安法检测蜂蜜样品。根据传感器的检测信号,构建检测样品的线性四归分析模型,确定传感器能够辩别的最住质量浓度并进行模型和排刷效果的验证。姑果显示,该组织传感器姑合构建的模型能有效辩别成熟蜜、商超蜂蜜和果葡糖浆,辨別蜂蜜的最佳质量浓度区间为0.16 -0.18 g/ml,辨别成熟蜜和果葡糖浆的最住质量浓度区间为008-0.1 g/mL,姑果稳定。可靠。姑论:确定了利用蜜蜂组织制备生物传感器检测蜂寶品质的可行性,姑合蜂蜜标准品的线性模型能够稳定、可靠地排别待测蜂蜜的种类,为蜂产品检测提供了新方法。 相似文献
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