基于VHDL设计的电路结构优化探讨

VHDL(超高速集成电路硬件描述语言)在电子设计领域中已得到了广泛应用.在应用VHDL语言进行电路设计的过程中,注重电路结构综合质量优化也显得日益重要.从VHDL语言描述方法、系统设计规划和逻辑函数变换的角度,分析了VHDL设计中容易引起电路复杂化的原因,并提出了相应的解决方案.     

基于图像欧式距离和拉普拉斯特征映射的端元提取算法

由于多重反射和散射,高光谱图像中的混合像元实际上是非线性光谱混合。传统的端元提取算法是以线性光谱混合模型为基础,因此提取精度不高。针对高光谱图像的非线性结构,提出了基于图像欧氏距离非线性降维的高光谱遥感图像端元提取方法。该方法结合高光谱数据的物理特性,将图像欧氏距离引入拉普拉斯特征映射进行非线性降维以更好地去除高光谱数据集中冗余的空间信息和光谱维度信息,然后对降维后的数据利用寻找最大单形体体积的方法提取端元。真实高光谱数据实验表明,提出的方法对高光谱图像端元提取具有良好的效果,性能优于线性降维的主成份分析算法和原始的拉普拉斯特征映射算法。     

单相电子式预付费电度表的硬件设计

介绍了单相电子式预付费电度表的工作原理、硬件组成及其实现的功能 ,并给出了硬件电路。运行情况表明 :该电度表抗干扰能力强、成本低、使用方便、安全可靠 ,具有广泛的应用前景。     

基于VHDL设计的电路结构优化探讨

VHDL(超高速集成电路硬件描述语言)在电子设计领域中已得到了广泛应用.在应用VHDL语言进行电路设计的过程中,注重电路结构综合质量优化也显得日益重要.从VHDL语言描述方法、系统设计规划和逻辑函数变换的角度,分析了VHDL设计中容易引起电路复杂化的原因,并提出了相应的解决方案.     

双电机驱动胶带运输系统模糊跟随器的研究与设计

由于运量的加大，单电机拖动的小功率胶带运输系统已逐步被大运量、长距离、高带速的双电机拖动的胶带运输系统所取代．双电机拖动系统的出现，虽然使煤炭运输能力有了很大提高，但带来了电机功率不平衡问题．采用模糊控制技术对双电机驱动的胶带运输系统的功率平衡进行研究．设计了以主从电机电流差及其变化率为输入变量、以控制液力偶合器油量调节时间长短为输出变量的二维模糊跟随器，给出了系统硬件的基本组成和算法流程图．该模糊跟随器在某中型煤矿的井下原煤运输系统中进行了实际应用，效果良好，较好地解决了双电机拖动系统的功率平衡问题．     

未来雷达探测发展重点北大核心CSCD

0引言雷达探测是电磁威慑的重要组成。国外发达国家正从体系、平台、频段、架构、硬件、处理等方面开发新一代雷达技术。针对高超声速目标、弹道导弹、无人集群目标、隐身飞机等新型极高速、极隐身、极庞大目标,将以网络为基础,整合各类探测手段,实现对目标的全球预警、全程连续跟踪、全维协同精确打击,形成全域全时全维的体系化探测感知能力。     

基于分裂决策树判别的冶金蓄电池故障检测研究

冶金蓄电池是冶金行业的重要设备,使用量很大,目前主要依靠人工对冶金蓄电池的故障进行检测,这种方式效率低下,准确率受到人为主观影响较大。提出基于分裂决策树的冶金蓄电池故障检测技术,对冶金蓄电池的常见故障进行特征提取与预处理后经过决策树模型构造电池的故障判别方法,有效使用大量的历史数据,使用Spss clementine配合SQL数据库完成模型建立。实际测试证明,该模型对冶金蓄电池的故障诊断与预测有较高的准确率,具有很强的实用价值。     

生成对抗网络图像类别标签跨模态识别系统设计

针对传统图像类别标签识别系统只能单一模态识别图像类别标签的问题,设计一种生成对抗网络图像类别标签跨模态识别系统。将待识别图像输入系统跨模态多标签标定模块中,该模块采用卷积神经网络构建图像模型和文本模型,采用同质迁徙学习和混合迁徙学习训练两个模型,融合训练后的图像内容和说明文本两种模态,多模态类别标签标定图像;将标定图像传输到生成对抗网络中,该网络采用流行一致方法结合生成器生成的图像和隐变量、真实图像和编码器获取的图像特征,将结合结果传输到鉴别器后采用循环交替优化方式训练对抗网络,输出图像类别标签识别结果。经过实验分析发现,该系统能跨模态识别出原始图像中的花、电视图像类别标签,汉明损失数值均低于0.02,宏平均值高于0.97,系统跨模态识别图像类别标签效果好。     

双电机驱动胶带运输系统模糊跟随器的研究与设计

由于运量的加大,单电机拖动的小功率胶带运输系统已逐步被大运量、长距离、高带速的双电机拖动的胶带运输系统所取代.双电机拖动系统的出现,虽然使煤炭运输能力有了很大提高,但带来了电机功率不平衡问题.采用模糊控制技术对双电机驱动的胶带运输系统的功率平衡进行研究.设计了以主从电机电流差及其变化率为输入变量、以控制液力偶合器油量调节时间长短为输出变量的二维模糊跟随器,给出了系统硬件的基本组成和算法流程图.该模糊跟随器在某中型煤矿的井下原煤运输系统中进行了实际应用,效果良好,较好地解决了双电机拖动系统的功率平衡问题.     

基于模糊神经网络火灾报警系统设计

介绍了基于模糊神经网络智能火灾报警系统,在系统中应用了模糊控制理论既提高了系统的精度又最大限度地减少了系统的误报率,解决了火灾报警系统中长期存在的问题。结合具有自学习功能的神经网络算法,提高了系统的智能化程度,是现代智能控制理论在消防自动化系统中的应用。