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针对水下小目标因携带特征信息少、定位不精准而导致检测精度低的问题,提出一种特征金字塔网络(FPN).首先,在FPN上采样过程中加入协同非局部注意力模块,利用卷积、横纵向池化挖掘特征图的静态和动态上下文信息;其次,在FPN通道调整过程中加入三叉戟特征增强模块,利用并行空洞卷积与高效通道注意力(ECANet)捕捉多尺度空间与通道特征信息;最后,在FasterR-CNN算法的回归损失函数中引入线性回归损失增益系数,增大对多尺度目标回归偏移量的惩罚,提高定位精度.实验结果表明,采用2020年全国水下目标检测大赛提供的数据集、PASCALVOC数据集和MSCOCO数据集进行实验,该算法比基线FasterR-CNN算法精度分别提升2.8%,2.2%和2.5%,结果证明了其有效性. 相似文献
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针对目前煤矿综采工作面设备的检修方法,应用系统可靠性理论,对综采工作面设备的检修周期进行了分析。建立综采设备检修维护周期的优化模型,给出在检修和维护费用最小时,设备的最佳检修周期优化的数学公式,并对潞安王庄4329工作面目前的综采设备的检修更换周期进行了分析和探讨,该模型和数学公式可以作为确定综采设备最佳检修更换周期决策的参考依据。 相似文献
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针对掘进工作面瓦斯涌出量时间序列复杂非线性特性,利用V/S分析法对其长程趋势特性进行了研究。介绍了经典R/S分析的基本原理,针对经典R/S分析法存在的缺点,给出了V/S分析法基本原理和长程相关特性趋势的分析方法,并指出有效关联长度的计算方法。在MATLAB2009b环境下实现了算法程序,利用此分析方法对鹤壁十矿1113工作面的瓦斯涌出量时间序列进行分析。结果表明:几组数据的Hurst指数值介于0.6301~0.9137,说明工作面瓦斯涌出量时间序列数据具有正相关特性,没有发生突出时正相关特性明显强于突出发生时,且没有发生突出时的有效关联长度值也明显大于发生突出时的有效关联长度。 相似文献
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基于加权LS-SVM时间序列短期瓦斯预测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对神经网络的瓦斯预测模型存在的泛化性能差且存在易陷入局部最优的缺点,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)时间序列瓦斯预测方法.由于标准最小二乘支持向量机(LS-SVM)要求样本误差分布服从高斯分布,且标准LS-SVM丧失鲁棒性与稀疏性等特点,提出了基于加权LS-SVM的瓦斯时间序列预测的方法,从而提高了标准L... 相似文献
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基于有效度最大原则的综采设备检修周期的优化 总被引:2,自引:1,他引:1
应用可靠性理论,对综采工作面设备的检修周期进行分析,得出基于综采设备有效度最大原则的检修周期的优化模型,并且根据所建模型,给出在设备有效度最大时,设备的最佳检修周期优化的数学公式。该模型和数学公式可作为确定综采设备最佳检修周期决策的参考依据。 相似文献
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目前对混沌时间序列的预测研究大多建立在相空间重构基础之上.然而在重构相空间时,需要选取两个参数即延迟时间与嵌入维数,引入微熵率最小的原则选取这两个参数.在重构相空间后,利用LS-SVR对混沌时间序列进行预测研究.并在MATLAB200b环境下建立混沌时间序列的预测模型.利用Mackey-Glass混沌时间序列与工作面瓦斯涌出量混沌时间序列数据对算法进行验证.结果表明,在熵率最小的原则下确定的嵌入维数与延迟时间其几何意义明确,通过编程实现简单明了.而在此基础上重构的相空间中,利用LS-SVR预测模型的预测效果较好,而对实际现场瓦斯突出在短期内的预测,也得到了较高的精度. 相似文献
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针对水下目标检测任务中存在前景遮挡和背景模糊的问题,文中提出一种基于注意力机制的水下目标检测算法。首先采用图像增强算法改善图像质量。然后在非局部神经网络的相似度函数基础上,融合具有逻辑推理能力的级联相似度函数,增强网络对全局上下文特征的表达能力。随后将改进型非局部神经网络与三分支注意力融合,弥补非局部神经网络丢失的通道特征。最后利用空洞卷积模块置换三分支注意力中的池化操作,减少细粒度信息损失。实验表明,该算法在2020年全国水下目标检测大赛提供的数据集上,使基线方法检测精度由65.66%增长至68.55%,证明了所提算法的有效性。 相似文献
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