信息生态视角下网络舆情生态及文化引领机制研究

【目的/意义】立足信息生态视域,研究主体—客体—时空环境下的网络舆情生态的动态演化,通过不同维 度的网络舆情文化引领方式及机制,促进网络舆情生态化发展,为网络舆情监管与治理提供新思路,推动网络文化 生态建设。【目的/意义】对网络舆情主体、客体、时空环境的关系及相互作用的动态平衡进行描述,并以此构建网络 舆情生态的全景模型。依据网络舆情生态的研究维度提出主体引领、客体引领及时空环境引领的文化引领维度, 并提出相应的文化引领机制。【结果/结论】针对主体—客体—时空环境三个维度,分别提出文化育人机制、文化服 务机制及文化创新机制,对网络舆情治理及网络文化生态建设工作具有指导意义。【创新/局限】创新性地从主体— 客体—时空环境将网络舆情生态与文化引领相结合,推动网络舆情治理及文化生态建设。     

基于联盟区块链的产业应急情报协同共享模式研究——以半导体产业应对“四川限电”应急场景为例

[目的/意义]应急处置与管理是社会持续平稳发展的重要保障,面对纷繁复杂的国际产业竞争态势与突发事件频发的时代背景,立足产业应急处突场景,构建数据驱动与多元主体共融的产业应急情报协同共享模式已成为迫切需要解决的问题。[研究设计/方法]以协同理论为指导,采用联盟区块链技术构建产业应急情报协同共享模式,阐述产业联盟链应急情报全过程协同共享框架及保障机制。同时,以半导体产业面对“四川限电”突发事件的应急情报协同共享场景为例,阐释该模式的应用流程并剖析其价值。[结论/发现]首先,通过Hyperledger Caliper平台对联盟区块链进行测试,验证该模式的可行性和有效性;然后,借助案例证明了该模式可有效实现产业应急情报多元主体协同和情报数据协同,打破数据壁垒,提升产业应急情报数据的安全性、可信度和可追溯性,加速了产业应急响应和处置速度。[创新/价值]本文采用“技术框架搭建—协同模式构建—场景应用剖析”的研究逻辑,提出应急情报协同共享模式,为我国产业发展提供稳定和可靠的应急情报服务保障。     

基于“三元世界”理论的区域数字经济治理能力提升路径研究

【目的/意义】随着我国经济数字化转型的深入,规范与发展将是数字经济治理的两个关键词,因此,梳理各 省级区域数字经济治理能力进路,将有助于实现全方位的数字经济健康有序发展。【方法/过程】本文以我国31个 省级区域数字经济治理情况为例,基于“三元世界”理论框架梳理物理环境、信息技术和社会组织三个维度的6个前 因变量条件,应用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法探究影响区域数字经济治理能力的条件之间的联动效应及其 路径选择,以期因地制宜地实现各区域数字经济治理能力的提升。【结果/结论】研究表明,单一条件并不构成高水 平数字经济治理能力的必要条件,并且物理环境、信息技术和社会组织条件“多重并发”,形成驱动高水平区域数字 经济治理能力的5种组态,具有“殊途同归”的特点。【创新/局限】本文创新性地提出了区域数字经济治理能力提升 路径,促进数字经济发展效率和治理效率的统筹兼顾,释放数据要素潜力,更好地赋能区域经济发展,提升我国数 字经济治理话语权。     

商务网络信息生态链价值协同创造的影响机理研究

【目的/意义】通过对商务网络信息生态链价值创造影响机理进行研究,对商务网站价值增加、顾客满意度 提高以及整个生态链的价值增值有重要的参考意义,同时丰富商务网络信息生态链价值创造的理论体系。【方法/ 过程】从四个维度（信息主体、信息、信息环境、信息技术）出发,构建商务网络信息生态链价值创造影响机理模型, 通过发放调查问卷,收集原始数据,应用SPSS以及AMOS软件对模型进行验证。【结果/结论】验证了本文所建立的 影响机理假设模型,验证了信息环境——商务网络信息生态链协同运作——价值创造、信息技术——信息——价 值创造两大影响机理路径。为商务网络信息生态链价值协同创造的影响机理研究提供了坚实的实证基础。     

多维度属性加权分析的微博用户聚类研究

[目的/意义]准确把握社交网络用户兴趣倾向,对用户进行分类并形成高聚合的用户群,对研究社交网络信息生态以及信息推荐有重大意义。[方法/过程]通过构造基于多维度的用户属性描述层次模型,根据模型数据需求从新浪微博抓取用户样本数据,对相关用户背景信息、用户博文信息以及用户行为信息的多维度属性下二阶变量进行量化,构造用户向量表达式,比较单一维度与多维度下的用户分类效果,进一步给属性赋予不同的权重值进行加权分析,在取得最优聚类效果后进行方差分析,对模型进行改进。[结果/结论]基于多维度属性加权后的用户聚类效果明显高于单一维度及多维度非加权条件下的用户聚类,且用户博文内容维度对于提高用户聚类效果的有效性最大。     

知识聚合研究的脉络与展望

【目的/意义】通过分析国内外知识聚合的发展脉络及研究热点,了解国内外相关研究的发展趋势并对未来发展做出展望。【方法/过程】运用定性分析和知识图谱可视化方法,对国内外知识聚合的研究起源、发展及研究热点进行总结,最终呈现出国内外知识聚合的发展状态。【结果/结论】从研究热点看,国外研究主要集中在知识聚合的应用方面,国内研究主要集中在知识聚合的理论发展方面;从研究趋势看,国外学者是在前人理论研究基础上进行模型构建及实践分析,倾向于对知识聚合的纵向研究,国内学者将现有研究领域与其他学科进行适当结合,实现对知识聚合的横向拓宽。     

多源数据驱动下产业竞争情报智慧服务机制研究——基于扎根理论的探索性分析

在国际产业竞争环境日益复杂的时代背景下,如何通过数据赋能,借助多源数据驱动并辅以人工智能等技术,为产业竞争与发展提供高效、精准的竞争情报智慧服务变得日益迫切。因此,亟须探索系统化的多源数据驱动下的产业竞争情报智慧服务机制,营造协同化、体系化、可持续性的产业竞争情报服务环境,以保障各服务要素协调稳定运行。本文采用半结构化访谈方式,对竞争情报相关工作群体进行深度访谈,利用扎根理论提炼出47个初始概念、12个基本范畴和4个主范畴,在梳理范畴间逻辑关系的基础上,构建出多源数据驱动下产业竞争情报智慧服务机制作用模型。研究结果发现,以“需求偏差最小化-情报认知最大化”为核心的供需耦合机制、以“数据动力-智能技术-服务生态”为核心的协同保障机制、以“全面感知-个性定制-情境引导”为核心的联动管理机制和以“政府赋能-用户蓄能-共创释能-反馈淬能”为核心的动态优化机制,最终形成“目标-核心-升华-延伸”四位一体的产业竞争情报智慧服务机制体系。     

国内外医疗信息共享研究进展

[目的/意义]对国内外医疗信息共享的研究进展进行总结和分析,介绍近年来医疗信息共享的研究热点及应用实践的现状,以期为下一步的研究指明方向。[方法/过程]文章将Web of Science核心合集和中国知网数据库作为数据来源,利用Citespace可视化工具对医疗信息共享领域的发文量、学科分布、高频关键词和研究主题演化进行定量分析。并从研究主题和应用实践两个维度进行了描述分析。[结果/结论]目前医疗信息共享的研究主要集中于医院信息系统的构建以及云计算在区域医疗中的应用,未来可以将研究重点放在如何创新应用模式上,利用知识图谱、智慧医疗、物联网等理论方法,对现有的信息共享模式进行优化。     

面向国家战略的产业竞争情报场景化智慧服务模式研究

通过对面向国家战略的产业竞争情报智慧服务进行场景化、细粒度描述,构建产业竞争情报场景化智慧服务模式,以赋能复杂环境下产业高质量发展。首先,梳理国内外关于“场景化服务、产业竞争情报服务模式、智慧情报与情报智能服务”等相关研究,提出“产业竞争情报场景化智慧服务”的概念内涵;其次,沿着“战略引领与需求牵引—场景解构与细粒度刻画—平行系统与虚实交互—范式转变与服务升维”的研究逻辑,融合场景理论、平行智能思想,构建产业竞争情报场景化智慧服务模式;最后,以新能源汽车产业进行实证研究,为该行业竞争情报服务融慧进阶提出有效路径。本文提出了产业数字化升级、产业核心技术攻关、产业应急协同处突、新产业新业态培育四大情报服务场景,基于产业情报场景描述五元组,从服务内容、服务主体、服务客体、服务工具/手段、服务能力维度对其进行全景式描绘,构建了面向国家战略的产业竞争情报场景化智慧服务模式,并以新能源汽车产业为例,验证了本文模式的可行性与有效性。     

基于加权多策略选样的古文断句模型研究——以古籍《宋史》为例

【目的/意义】旨在研究少量标注样本构建古文断句模型,减少在模型训练过程中样本标注所需的成本,为探索数字技术与人文学科的融合发展提供崭新的思路。【方法/过程】从古文样本的不确定性和多样性出发,提出一种加权多策略选样方法,有效结合了BERT-BiLSTM-CRF、BERT-CRF等古文断句模型。通过引入信息熵和相似性等概念,深入分析古籍文本的不确定性和多样性,运用加权计算评估古文样本对模型训练的价值高低,对加权多策略方法所筛选的有价值样本进行人工标注,同时更新到训练集进行模型迭代训练。【结果/结论】以古籍《宋史》为例进行研究,所提出的方法分别在BERT-BiLSTM-CRF、BERT-CRF等古文断句模型训练过程中减少原来训练样本量的50%、55%,进一步验证了方法的有效性。【创新/局限】加权多策略选样的方法为古文断句模型训练提供了一种新思路,未来将探索该方法在古籍整理中其他任务的适用性。