知识产权服务中合作创新行为的产生机理研究

知识产权服务是企业提升技术创新能力和维持知识产权优势的重要支撑,进行知识产权服务合作创新成为企业的必然选择。基于计划行为理论,发现了知识产权服务中合作创新行为的影响因素,构建了知识产权服务合作创新行为的理论模型,运用结构方程分析法揭示了知识产权服务中合作创新行为的产生机理,验证了合作创新意愿在合作创新行为产生过程中的中介作用。实证研究结果表明：行为态度、主观规范、知觉行为控制等变量通过合作创新意愿的正向中介作用影响合作创新行为;行为态度的预期结果评价和知觉行为控制的组织效对合作创新意愿没有影响,但可以直接正向影响合作创新行为。最后,根据研究结论提出政策建议,以期为加强知识产权服务中的合作创新行为提供理论指导。     

新能源汽车产业政策工具与产业创新需求要素关联分析

基于政策工具和产业创新需求要素2个维度,构建政策文本二维分析框架,对2004年以来中国新能源汽车产业相关的105份政策文件进行文本分析。结果表明,环境面政策工具运用最多,其次是供给面,需求面使用最少;产业政策工具主要作用于市场情势、市场环境和技术知识等产业创新需求要素,旨在为新能源汽车的产业化及新产品推广营造有利的市场环境;创新政策工具由政府主导转向了政府和市场并重的格局,政策焦点表现出从供给面到环境面的变化过程。     

多元主体需求下的专利预警研究回顾与展望

以现有专利预警相关文献为研究对象,通过系统回顾与深度分析,对多元主体需求下的专利预警研究现状进行总结与梳理,分析其主要特征,并提出促进专利预警研究创新发展的改进思路与方向.研究发现:目前针对专利预警的概念内涵主要围绕专利威胁态势、专利竞争风险和专利侵权纠纷等视角展开探讨,关于专利预警机制建立的必要性、基本原则、关键作用...     

本土情境下技术优势、环境竞争性以及组织信息密度与信息技术吸收的关系研究

信息技术吸收是信息系统(IS)领域一个重要的研究课题。在国外相关研究的基础上,基于本土背景,从技术、组织、环境三个方面出发对影响中国企业信息技术吸收的相关因素进行了研究。研究结果显示,相较于国外研究,本土背景下,技术优势性、组织信息密度等会非常显著的影响组织对信息技术的吸收。而环境竞争性则不会影响组织对信息技术的吸收。另外,研究还发现,环境竞争性作为调节变量会调节技术有用性、组织信息密度两个变量与信息技术吸收之间的关系。     

中文社会科学引文索引在期刊评价中的应用研究--以《科研管理》为例

论文利用中文社会科学引文索引对《科研管理》的作者、论文及其期刊整体影响力进行分析,使作者、编者、读者全面洞悉学术热点,以推动科学学与科技管理领域研究的进一步发展。     

基于LDA主题模型的专利内容分析方法

主题模型是一种有效提取大规模文本隐含主题的建模方法。本文将Latent Dirichlet Allocation(LDA)主题模型引入专利内容分析领域,实现专利主题划分,解决以往专利主题分类过于粗泛、时效性差、缺乏科学性等问题。并在原有模型基础上构建LDA机构-主题模型,对专利知识主体和客体联合建模,实现专利主题和机构之间内在关系分析。最后,以通信产业LTE技术领域为例,验证该模型可以有效用于专利主题划分,实现各主题下专利知识主体竞争态势测度。     

美国西北大学科技管理模式与机制的分析及启示

以美国著名私立大学西北大学为例,通过大量的调研、访谈和数据分析,从科技管理理念、科技管理体系、科研组织模式、科研人员聘任考核等方面,分析西北大学的科技管理模式及其运行机制,以此透析美国研究型大学科技管理的特征,并对我国研究型大学科研管理体制机制改革与创新提出建议.     

高校专利技术转移绩效评价指标构建及实证

基于我国高校已转移的发明专利,筛选出与本研究直接相关的17500条数据,这些发明专利作为高校技术转移活动中专利技术的载体,是分析高校专利技术转移产出的直接数据来源。以知识转移理论为基础,从转移方、接收方、技术知识特性及技术转移路径四个层面对绩效指标体系进行构建,弥补了现有指标中收益指标过多,评价指标不易获取且分散,实证操作困难等不足。同时应用该指标体系,对我国238所高校专利技术转移绩效进行了综合评价,上海交通大学,清华大学,东南大学位于第一梯队,哈尔滨工业大学、江南大学等高校位于第二梯队,重庆大学、武汉大学等高校位于第三梯队,属于同一梯队的高校,虽综合得分相近,但其绩效表现形式并不相同。     

学术论文审稿效用研究——以国际会议ICLR同行评议为例北大核心CSSCI

【目的】基于国际表征学习会议(International Conference on Learning Representations,ICLR)同行评议的文本分析,利用自然语言处理方法探索同行评议中审稿意见效用的评估方法。【方法】首先定义审稿效用的概念,然后对审稿文本进行标注,应用表示学习与深度学习模型提出一种审稿效用度智能识别方法。【结果】所提出的智能识别方法能够快速、有效地进行分析,获得审稿文本的效用度。负面审稿意见以及录用论文对应的审稿意见的审稿效用更高,论文水平与审稿专家经验是审稿效用的重要决定因素,中国审稿专家的审稿水平可能与世界平均水平相当。【结论】应用审稿效用度智能识别方法能够及时发现异常的审稿文本,辅助编委和编辑做出审稿最终决定,改善同行评议评价结果,进而健全同行评议机制。     

宏观层面下撤销论文对学术界的影响测度:基于被引频次的视角

基于论文的被引频次,从撤销论文本身和论文撤销行为两个方面,在宏观层面定量测度撤销论文对学术界的影响。从论文的绝对被引频次方面,尽管不少撤销论文为零被引和低被引,但也有近一半的论文被引频次不少于10次。不同撤销原因的论文对学术界的影响存在较为明显的差异。其中,伪造篡改类论文的被引频次最高。评审不端类论文的被引频次最低。选择被引不少于10次的撤销论文,与匹配的对照组论文做比较。除了研究存疑类论文外,撤销论文在撤销前的影响力多是高于未撤销论文的,只不过程度有所差异。撤销行为对各类撤销原因下的论文影响均有显著的净化作用,同样是不同原因下的净化程度有所差异。这说明,论文撤销机制总体上发挥了较好的净化效果。