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钟坤 《建筑·建材·装饰》2009,10(10)
用人工砂替代天然河砂,成本低,质量稳定,是建筑用砂的重要来源.机制砂是采用机械破碎河卵石等石材形成的用于混凝土中的细骨料.机制砂颗粒棱角分明,粗糙度大,而天然细砂细度模数偏小,水泥用量和用水量偏大,将机制砂和绌砂按一定比例配合而成的人工砂,用于高性能混凝土中,可减少水泥与用水量,节约成本,提高混凝土的经济性和耐久性. 相似文献
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灌浆为地下隐蔽工程,合理预测单位注灰量对于控制灌浆工程质量具有重要指导意义。考虑单位注灰量与岩体透水率、岩性、RQD值、破碎程度、灌浆压力和高程等有高度非线性关系,提出一种基于遗传神经网络模型的单位注灰量预测方法,模型由输入层(6个神经元节点)、隐藏层(13个神经元节点)和输出层(1个神经元节点)构成,并采用遗传算法确定初始权重向量,以确保模型获取的最优值为全局最优解。为验证模型精度,以某水电站为例,采用模型对10组样本进行预测,结果表明:10组样本单位注灰量预测值和实际值绝对误差为0.38~78.75 kg/m,相对误差平均值为15.78%,两者基本吻合,模型具有较好的预测精度,灌浆工程师可根据预测值实时调整灌浆工艺,实现灌浆质量过程控制。 相似文献
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多数据中心任务调度策略的目的是把计算任务分配到各个数据中心的不同服务器上,以促进资源利用率和能效的提升,为此提出了基于深度强化学习的多数据中心一体化调度策略。所提策略分为数据中心选择和数据中心内部任务分配两个阶段。在多数据中心选择阶段,整合算力资源以提高总体资源利用率,首先采用具有优先经验回放的深度Q网络(PER-DQN)在以数据中心为节点的网络中获取到达各个数据中心的通信路径;然后计算资源使用成本和网络通信成本,并依据这两个成本之和最小的原则选择最优的数据中心。在数据中心内部任务分配阶段,首先在所选数据中心内部,划分计算任务并遵循先到先服务(FCFS)原则将任务添加到调度队列中;然后结合计算设备状态和环境温度,采用基于双深度Q网络(Double DQN)的任务分配算法获得最优分配策略,以选择服务器执行计算任务,避免热点的产生,并降低制冷设备的能耗。实验结果表明,基于PER-DQN的数据中心选择算法相较于计算资源优先(CRF)、最短路径优先(SPF)路径选择方法的平均总成本分别下降了3.6%、10.0%;基于Double DQN的任务部署算法相较于较轮询调度(RR)、贪心调度(Gree... 相似文献
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根据鲍店煤矿7302工作面地质构造和煤岩体覆存状况,采用应力解除法对该回采面进行了现场地应力实测,并结合三维应力长期动态监测技术对采动影响下的边界煤柱上方顶板岩层应力变化规律进行了研究,基于能量判据对煤柱稳定性进行了分析。结果表明:采动影响下各监测断面三维应力均有增长,增长幅度及幅值有所差异,监测断面Ⅳ应力增长速率和弹性应变能高于其他区域,整体来看边界保护煤柱稳定性较好,三矿交界处应继续重点监测。 相似文献
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深圳地铁某区间隧道为矿山法施工,在施工过程中内衬表面出现了渗漏水现象,采用水溶性聚氨酯堵漏材料和改性环氧树脂灌浆材料进行了渗漏治理。本文介绍了工程所选用的灌浆堵漏材料,并对混凝土疏松渗漏和混凝土裂缝渗漏治理工艺作了重点阐述。 相似文献
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某地方政府投资兴建一小型泵站解决周边居民用水困难问题,由于情况迫切,在泵站竣工后相关设计资料未移交使用单位便投入运行。〈br〉 由于缺乏原始设计资料,泵站投入运行后发现泵组状况较差,表现为振动较大及水泵配套电机接近或超过额定电流。 相似文献