非线性矿井瓦斯涌出量预测及基于.NET的开发应用

分析了地质因素和工程因素对矿井瓦斯涌出量的影响,提出了瓦斯涌出量非线性回归预测方法.根据矿井实际情况确定了需要分析的影响因素,通过STATISTICA统计软件中Nonlinear Estimation和FixedNonlinear regression模块建立和检验了瓦斯涌出量非线性回归数学模型,得出非线性回归数学模型瓦斯涌出量与主要影响因素具有较高的相关性.应用.NET提供的可视化界面及C#程序语言开发了瓦斯涌出量非线性预测软件,通过对成庄矿3390采面预测效果验证,表明非线性回归预测方法对矿井瓦斯涌出量预测是可行的.     

油气管道量化风险控制技术研究

针对风险控制无法有效量化问题,应用因果分析和保护层分析方法各自的特点,建立了基于因果分析－保护层方法的风险控制技术。通过应用因果分析技术对特定风险场景进行系统原因分析,查找出风险控制的关键致因,利用保护层方法辨识出关键致因的独立保护层,依据系统可靠性理论计算特定场景中独立保护层的失效频率,结合企业的风险标准和风险可接受水平,确定是否需要增加新的独立保护层或提高已有独立保护层的可靠性来达到企业理想的风险水平。以中石油西部管道公司典型管道系统为例,验证了该技术的可行性。     

油气管道HSE风险防控机制建设研究

2015年5月13日下午,由巴基斯坦测绘局局长扎法尔带队的测绘代表团一行4人来到天津市测绘院交流测绘工作,国家测绘地理信息局科技与国际合作司巡视员王倩陪同,天津市测绘院党委书记刘俊卫,院总工程师胡珂参加会议。     

基于因果分析的保护层分析技术研究

通过分析因果分析法的不足和保护层分析（LOPA）方法的功能,提出“基于因果分析的保护层分析技术”的工艺安全管理模式。通过对油气管道中阀门维护修理作业的实例分析,介绍如何将LOPA融入因果分析中。结果表明：基于因果分析的保护层分析技术能进一步提高事故预防能力,为工艺分析系统的安全设计和完善提供依据,也对作业中安全事故的预防起到重要的作用。     

基于GIS的瓦斯爆炸诱因预警技术

针对煤矿瓦斯爆炸灾害问题,应用统计分析方法建立了以瓦斯浓度与着火温度为主要因素的瓦斯爆炸诱因预警模型,将瓦斯爆炸诱因预警划分为4个等级.在GIS技术支持下,开发了基于 ArcView GIS 的预警模块,结合瓦斯传感器及温度传感器建立了预警系统.以平顶山煤业集团天安十二矿典型工作面为例,验证了预警技术的可行性.     

基于LEC法的输气站场作业风险分析

在大量收集输气站场风险管理及风险分析资料的基础上,得出输气站场存在的主要危险作业活动,通过某石油公司今年1-8月份企业案例印证了作业活动的危险性。结合输气站场的实际情况分析了LEC法对输气站场进行评价的适用性。识别出输气站场各种作业活动中存在的主要危险源,根据此种危险在站场发生的可能性、预计发生频率及可能产生的后果按照LEC法中的取值规则确定危险源的L、E、C值,应用LEC法对计算危险源的D值,对照危险性风险等级表,得出作业活动中危险源的危险程度,为输气站场的风险管理提供了依据。     

煤与瓦斯突出预测灰色理论-神经网络方法

将灰色理论-神经网络方法应用于煤与瓦斯突出预测中,利用灰色系统理论的灰色关联法确定了控制矿井煤与瓦斯突出的主控因素,并对煤与瓦斯突出主控因素进行筛选.建立了煤与瓦斯突出危险性预测人工神经网络的数学模型和系统结构.在平顶山八矿突出区进行了煤与瓦斯突出危险性预测应用,预测效果表明:利用灰色系统理论-神经网络方法对预测矿井煤与瓦斯突出是可行的.     

综采面煤层自燃综合防治技术研究

在分析谢桥煤矿1201(3)工作面特点的基础上,采用注氮、灌浆、注胶综合防灭火技术对综采面防灭火进行了技术研究。通过对谢桥煤矿1201(3)工作面进行实验,证明注氮、灌浆、注胶综合防灭火技术对预防煤层自燃有重要意义。     

综采面煤层自燃综合防治技术研究

在分析谢桥煤矿1201（3）工作面特点的基础上,采用注氮、灌浆、注胶综合防灭火技术对综采面防灭火进行了技术研究。通过对谢桥煤矿1201（3）工作面进行实验,证明注氮、灌浆、注胶综合防灭火技术对预防煤层自燃有重要意义。     

瓦斯地质因素对瓦斯涌出的影响

在分析大量资料的基础上,探讨了煤层瓦斯涌出量与煤层倾角、褶皱、断层、煤的变质程度、煤层露头、地质构造、水文地质条件和含煤地层累计厚度等地质因素之间的关系,以及煤层倾角、褶皱、断层等地质因素对煤层瓦斯涌出量的影响。