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为了解决测量转台运动误差时存在的多种误差耦合问题,提出了一种基于多点法的运动误差分离方法。首先,通过分析转台在回转过程中多自由度误差的运动特性,提出了一种端面四点误差分离方法,在分离出测量盘下表面的平面度误差的同时,可完成倾斜误差和轴向误差的解耦。然后,建立了该方法的误差传递函数,采用麻雀算法(SSA)进行优化,寻找不同阶次下受谐波抑制影响最小的最优布置角,提高了误差解耦精度。最后,通过仿真与实验的方式对该方法进行验证。仿真结果表明,端面四点误差分离方法对轴向、倾斜误差的分离精度(相对误差)分别为1.934%和9.177%。实验结果表明,分离的运动误差与转台标定误差相符合,验证了该方法能够精确获得转台运动误差。 相似文献
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传统基于暗通道先验的图像去雾算法不能有效去除有雾图像在景深突变处的雾点,边界处容易引起光晕效应,对此提出一种基于暗通道先验的自适应超像素去雾算法.首先,在暗通道的获取过程中引入自适应方法判断当前像素邻域内是否具有多个景深物体,若仅存在相同景深物体,则直接求取此像素的暗通道,若存在多个景深物体,则引入超像素分割算法区分不同景深物体,减小景深变化对暗通道获取的影响,以求取更准确的暗通道;然后,估计粗略的透射率,并根据上下文约束细化透射率;最后,通过图像降质的逆过程求解去雾图像.实验结果表明,所提出的算法与暗通道先验单幅图像去雾(DCP)算法、基于边界邻域最大值滤波的快速图像去雾(EMDCP)算法、基于自适应暗原色的单幅图像去雾(ADCP)算法、带边界约束和上下文正则化的高效图像去雾(BCCR)算法相比,可将客观质量综合评价准则提高10%,能够抑制光晕效应,提高有雾图像的视觉效果. 相似文献
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文章以绥化市北林区城市养老服务中心为例,采取现场调研与问卷调查的方式,分析养老设施存在的问题,并提出解决方案.通过探寻合适的医养结合途径,来补充养老设施中缺失的医疗功能,为老年人打造健康、舒适的养老场所,在提供专业护理服务的同时,丰富老年人的精神生活. 相似文献
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低剂量CT在降低辐射剂量、减少对人体伤害的同时CT的成像质量也显著下降。因此提出一种基于ResNet的卷积神经网络(RN-CNN),用来去除低剂量CT中所含的量子噪声。在正常剂量的CT图像上加入泊松噪声模拟低剂量CT图像,将模拟的低剂量CT输入RN-CNN对图像进行特征提取,引入残差网络与尺度不变的空间金字塔池化(S-SPP),避免梯度消失问题并增加网络有效特征;使用扩张卷积增大网络的感受野,保留图像内部数据结构,得到更好的分割效果;将低剂量CT图像和噪声图像分离得到正常剂量CT图。通过实验表明,该算法不仅能有效去除噪声,而且纹理细节也得以保留,与现有的算法相比较,RN-CNN去噪方法在PSNR指标上平均提高1.80,在SSIM指标上平均提高了0.078 3。 相似文献