重整进料板壳式换热器热端差压高原因及处理

针对重整全焊板式换热器热端差压高,温差大的现状进行分析,从重整原料油的来源、氮含量、终馏点、以及进料温度的控制等方面进行了原因分析,认为导致板式换热器热端差压高的原因是由于胶质、铵盐、催化剂粉末的缓慢沉积,以及之间的相互作用和影响,形成了板式换热器热端上的特殊污垢,针对这些问题采取有效的处理措施,解决了板换热端差压持续上升的问题,并且通过在线清洗降低了板换热端差压,维持重整装置正常生产。     

大数据监测系统在工厂智能化中的应用

针对化工企业现有信息化系统存在的一些普遍性问题,基于现有的信息化架构设计开发了大数据监测系统.大数据监测系统对原有相对孤立的多个信息系统进行了整合,并引入先进的大数据分析算法及策略为生产操作提供指导,将成为工厂智能化的重要组成部分.系统中的智能数据网关,可统一访问DCS(Distributed Control Syst...     

连续重整在线更换高密度催化剂的研究

泉州石化230万t/a连续重整装置催化剂已使用5年多,催化剂已接近使用寿命末期。为了能够保障装置安全运行,进而扩能增产以实现提高经济效益的目的,创新性地提出采用高密度催化剂R264在线替换标准密度催化剂R234,实现不停工换剂。在线换剂结果表明,R264更适合扩能改造装置,换剂后装置纯氢收率、液体收率等指标均达到预期效果。同时本次在线更换高密度催化剂为国内首创,也为其他企业未来进行在线换剂操作积累了经验。     

连续重整板式换热器产物侧压力降问题分析及对策

介绍了连续重整装置焊接式板式换热器运行情况及产物侧压力降升高的过程,对可能造成板式换热器产物侧压力降上升的原因进行分析。通过分析发现重整进料重组分含量高,使得反应生成的胶质聚合结焦是造成板式换热器产物侧压力降升高的主要原因,并提出了相应的解决措施。通过降低反应器出口温度改变板式换热器温度分布,实现利用重整生成油清洗附着在板式换热器上的胶质等杂质的效果,并通过生产实践得到验证。     

基于红外热波技术的起重机械金属裂纹缺陷仿真

起重机械金属结构裂纹缺陷定性分析是脉冲红外热波检测技术的研究新方向。利用Ansys Workbench基于热灯激励传热理论进行有限元模拟仿真,分析脉冲激励参数及缺陷本体对表面温差的影响规律,给出了脉冲激励源的选取建议优化以及检测影响因素分析。     

迷宫式高差压调节阀研制

针对稠油热采中缺少适用的高差压调节阀而难以实现科学注汽的现状 ,研制了迷宫式高差压调节阀。调节阀由阀体、阀芯、阀杆、密封填料仓和传动机构组成。阀门设计中突破了高差压必然导致高流速的传统设计观念 ,选择高阻力系数的阀芯作基本节流件构成流道曲折、多级降压和迷宫密封的结构 ,减小了高差压阀门的振动、冲蚀和噪声 ,并获得宽广的调节幅度。迷宫式高差压调节阀样机的流量 -开度特性测试曲线与理论设计曲线基本一致 ,在稠油热采现场运行1～ 2年无任何故障 ,是适用于稠油热采配汽流量调节的理想调节阀     

起重机械金属缺陷识别红外热波检测仿真研究

针对起重机械金属材料结构件缺陷形式多种多样且不规则,不同缺陷形状在红外热波无损检测过程中对红外热像仪采集的缺陷图像进行后处理和识别是一大关键技术,直接决定了热成像的效果。利用ANSYS Workbench有限元模拟仿真几种不同缺陷形状云图模拟热像仪获取的热图序列,通过对图片添加噪声算法来模拟真实热成像中的"噪点"现象,以Matlab为平台,实现了对缺陷图像的滤波、增强、分割、形态学处理以及缺陷特征提取,判断和分类。     

基于流程拓扑信息的统计过程监测方法

传统数据驱动的过程监测方法主要基于历史数据和统计学知识建立,往往忽视了对过程机理的考虑。基于预测残差的过程监测方法则通过数据驱动的回归模型实现对局部过程机理的近似,在预测残差的基础上建立监测模型实现了对过程偏离更好的识别。但其建立回归模型实现对局部过程机理的近似时主要基于数据,很少考虑具体流程信息。作为流程信息的一种表现形式,流程拓扑结构常被用来提取变量间的进程与因果关系,如果在建立回归模型时结合流程的拓扑结构,则可使得所建立的回归模型中包含一定的流程信息,使其对局部机理的近似更为准确。基于此,本文提出一种基于流程拓扑信息的统计过程监测方法。该方法利用流程的拓扑结构,提取变量间的进程与因果关系,建立回归模型实现对局部过程机理的近似。在此基础上建立基于预测残差的过程监测模型,实现对过程偏离的监测。该方法被应用于某连续重整装置的过程监测中,结果表明其监测效果要优于基于主元分析和基于预测残差的过程监测方法。     

基于MIC的支持向量回归及其在化工过程中的应用

在化工生产中,软测量方法可以有效解决某些关键变量由于仪表故障而无法实时获取数据的问题。在建立软测量模型时,变量及回归方法的选取会直接影响模型的准确率。特别是在现代化工中,过程变量众多且变量间存在着冗余且复杂的非线性关系。对此,本文提出了一种基于最大信息系数的支持向量回归算法,利用最大信息系数在非线性相关性度量的优势,选择合适的辅助变量,避免了全部变量作为输入所造成的数据冗余。在此基础上,利用支持向量回归方法建立软测量模型,实现对软测量目标的预测。该方法被应用于存在仪表故障的某催化重整装置进料换热器热端压降的软测量中,结果表明该方法可以有效地实现对压降的软测量,实现了对仪表故障时的数据校正。     

不同表面处理方式与胶粘剂修复裂纹钢板的拉伸性能研究

采用碳纤维增强复合材料胶粘修复裂纹钢板并进行了拉伸测试,探讨了表面处理方式(粗糙度)和胶粘剂对修复钢板拉伸性能和破坏方式的影响,比较了采用两种胶粘剂修复的试件补片上的应变分布。结果表明:去除钢板表面氧化皮可有效提高修复钢板的拉伸性能;喷砂的表面处理效果好于砂轮打磨的,而且60目喷砂将钢板表面粗糙度处理至3μm左右时,胶粘修复钢板的拉伸性能最好;降低胶层的剪切刚度、增加胶层的韧性可增大参与传递载荷的胶层长度、降低胶层上的应力和应力集中,有利于提高修复钢板的拉伸性能。